| Разработчики: | Флексидрайв (Simble) |
| Дата премьеры системы: | сентябрь 2023 г. |
| Отрасли: | Транспорт |
2023: Старт работы системы выявления поддельных ДТП
11 сентября 2023 года стало известно о создании в России системы выявления подставных ДТП. Алгоритм используется в страховом приложении Simble компании «Флексдрайв».
Как рассказали «Известиям» в НТИ «Автонет», алгоритм работает следующим образом: программа собирает данные с помощью встроенного в смартфон гироскопа, после чего сопоставляет информацию о столкновении автомобиля. Если удара не было, то гироскоп и акселерометр их просто не зафиксируют, а значит, подстроить аварию не получится.
 | Система определяет попытки мошенничества на этапе регистрации пользователя в приложении. Она анализирует данные об истории страхования, аварийности и другие факторы. Перечисленная выше информация поступает в нее как из внешних источников (баз страховых компаний), так и накапливается самостоятельно, - уточнил газете директор по развитию Simble Василий Калужин. |  |
По информации данным издания (приводятся 11 сентября 2023 года), система смогла предотвратить более 150 подобных ДТП за последний месяц. В будущем это число может вырасти, поскольку внедрение технологии рассматривают и другие страховые компании.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг 
Если софт работает так, как заявляют о нем разработчики, то это, безусловно, хорошее изобретение. Но если приложением не будут пользоваться, то в нем нет никакого смысла, поскольку ИИ не будет обучаться и не сможет совершенствоваться, отметил ведущий авторубрики на телеканале «Россия» Иван Зенкевич.
По мнению старшего менеджера по развитию бизнеса решений на базе KasperskyOS «Лаборатории Касперского» Евгения Пономарева, внедрять ИИ в современные автомобили опасно, так как злоумышленники могут отправлять на компьютер машины фейковые данные. Эксперты считают, что такие системы должны быть не частными, а государственными, так как государство располагает гораздо большим массивом данных о гражданах, нежели любая частная организация.[1]
