Simble

Продукт
Разработчики: Флексидрайв (Simble)
Дата премьеры системы: сентябрь 2023 г.
Отрасли: Транспорт

2023: Старт работы системы выявления поддельных ДТП

11 сентября 2023 года стало известно о создании в России системы выявления подставных ДТП. Алгоритм используется в страховом приложении Simble компании «Флексдрайв».

Как рассказали «Известиям» в НТИ «Автонет», алгоритм работает следующим образом: программа собирает данные с помощью встроенного в смартфон гироскопа, после чего сопоставляет информацию о столкновении автомобиля. Если удара не было, то гироскоп и акселерометр их просто не зафиксируют, а значит, подстроить аварию не получится.

В России заработала система выявления поддельных ДТП
«
Система определяет попытки мошенничества на этапе регистрации пользователя в приложении. Она анализирует данные об истории страхования, аварийности и другие факторы. Перечисленная выше информация поступает в нее как из внешних источников (баз страховых компаний), так и накапливается самостоятельно, - уточнил газете директор по развитию Simble Василий Калужин.
»

По информации данным издания (приводятся 11 сентября 2023 года), система смогла предотвратить более 150 подобных ДТП за последний месяц. В будущем это число может вырасти, поскольку внедрение технологии рассматривают и другие страховые компании.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.4 т

Если софт работает так, как заявляют о нем разработчики, то это, безусловно, хорошее изобретение. Но если приложением не будут пользоваться, то в нем нет никакого смысла, поскольку ИИ не будет обучаться и не сможет совершенствоваться, отметил ведущий авторубрики на телеканале «Россия» Иван Зенкевич.

По мнению старшего менеджера по развитию бизнеса решений на базе KasperskyOS «Лаборатории Касперского» Евгения Пономарева, внедрять ИИ в современные автомобили опасно, так как злоумышленники могут отправлять на компьютер машины фейковые данные. Эксперты считают, что такие системы должны быть не частными, а государственными, так как государство располагает гораздо большим массивом данных о гражданах, нежели любая частная организация.[1]

Примечания