QlikView: инновационный BI для бизнес-пользователей

TAdviser: Какие задачи в области BI вы считаете сейчас наиболее актуальными? Что вы понимаете под «ассоциативным анализом», имитирующим процессы человеческого мышления? Какие задачи он позволяет решать, которые недоступны традиционным BI-системам?

Роже Верхей: Системы для бизнес-анализа (BI) многие годы использовались в компаниях для аккумулирования и анализа данных, для помощи в принятии управленческих решений. Но сейчас рынок BI уже готов к изменениям. Сейчас уже не только несколько топ-менеджеров, но все сотрудники, в том числе и рядовые, хотят иметь доступ к инструментам для бизнес-анализа. И они этого заслуживают. Им действительно нужны мощные современные BI-инструменты, которые позволят заглянуть вглубь предметной области, лучше понять причины и следствия, упростить процессы принятия решений. Эффективные BI-решения способны помочь компаниям в их стремлении открывать новые сферы и грани бизнеса, оставаться конкурентоспособными, внедрять инновации, при этом не теряя из виду и поддерживая существующих клиентов.

Наш девиз – сделать бизнес-анализ простым для каждого, облегчить процесс принятия решений. Типовые традиционные BI-системы загоняют аналитиков в рамки линейного мышления, предопределенных вопросов. Система QlikView, напротив, основана на принципах гибкого ассоциативного анализа. QlikView работает так, как функционирует человеческий мозг. Она позволяет свободно исследовать любую информацию, искать и выделять взаимосвязи, и в итоге – получать глубокие и точные ответы.

QlikView основана на использовании технологии резидентного (in-memory) анализа данных, что делает систему производительной и масштабируемой. QlikView получает данные из первоисточников и «сжимает» их для того, чтобы вся дальнейшая обработка велась в оперативной памяти. Все вычисления и алгоритмы выполняются «на лету» по мере того, как пользователи исследуют данные, отбирая и сравнивая различные показатели. Это делает QlikView интуитивно понятной, не требующей серьезного обучения. Система проста в освоении и может быть внедрена менее чем за неделю.

QlikView поддерживает ассоциативные, а не иерархические связи – так же мыслит и человек. Это позволяет добиваться простоты, но избегать излишнего упрощения. За таким подходом скрывается мощный и комплексный анализ данных. И, что особенно важно, процессами бизнес-анализа в системе руководят сами пользователи, а не ИТ-специалисты. В этом кроется одно из ключевых отличий QlikView от традиционных BI-систем. QlikView позволяет задавать вопросы и получать ответы на языке бизнеса, и это делает бизнес-анализ доступным всем сотрудникам. При этом нужные результаты могут быть получены уже в самое ближайшее время, не откладывая этот процесс до тех пор, когда у сотрудников ИТ-службы появится свободное время и они смогут приступить к выполнению нового задания.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

С QlikView пользователи не привязаны и не ограничены возможностями OLAP-кубов или других предагрегированных структур данных. Возможность без ограничения формулировать и выполнять запросы «на лету» дает пользователям свободу в исследовании данных, по всему объему информации, которая хранится в различных корпоративных системах.

Бизнес держится на людях, способных принимать решения. QlikView помогает таким людям получать быстрые и четкие ответы, анализировать данные из различных источников, и в итоге – оперативно делать нужные выводы.

TAdviser: Говоря об особенности и ключевом преимуществе QlikView, вы упоминаете способность системы работать с неструктурированной информацией. Так что может стать источником информации для QlikView? Не только транзакционные системы (реляционные СУБД), таблицы Excel, OLAP-хранилища, но и текстовые файлы, интернет-сайты, файловые хранилища?

Роже Верхей: Да, QlikView может работать с разнообразными источниками. Запатентованная технология ассоциативного анализа позволяет строить BI-приложения, загружая данные из многих источников непосредственно в адресуемую оперативную память. Отказ от использования реляционных СУБД, с их фиксированными жесткими взаимосвязями, позволяет в большинстве случаев отказаться и от предварительного агрегирования данных, построения сложных многомерных иерархий и кубов. QlikView выполняет все эти операции «на лету», а интеграция осуществляется благодаря использованию интерфейсов Open Database Connectivity/Object Linking and Embedding Database (ODBC/OLEDB). Источниками данных могут стать электронные таблицы, базы данных, хранилища данных, XML и HTML файлы, текстовые файлы и таблицы. В QlikView также реализован API-интерфейс для связи с SAP и Salesforce.com.

TAdviser: Большинство задач, решаемых при помощи BI-систем, довольно типовые и стандартные – анализ спроса (по регионам, товарным группам и т.п.), анализ товарных запасов, финансовый анализ. Многолетний опыт позволил разработать для их решения типовые подходы, в которых заложены так называемые «лучшие практики». Для решения таких типовых задач вполне подходят обычные BI-системы с их преднастроенными (но зато многократно выверенными) моделями, алгоритмами, KPI. Почему вы считаете, что этого недостаточно, и нужны новые методы работы с аналитической информацией? Чем поможет ассоциативность и нелинейность для решения таких типовых задач?

Роже Верхей: BI-системы предназначены для решения двух основных задач – доступа к информации и анализа информации посредством нерегламентированных, пользовательских (ad hoc) запросов и моделирования. Несмотря на то, что сам термин «бизнес-анализ» был впервые упомянут еще в 1950-х годах, а первые специализированные системы для построения отчетов и выполнения запросов появились в 1980-х, традиционные BI-решения до сих пор используются далеко не во всех компаниях. Это объясняется тремя основными причинами: одно и то же готовое решение не может подходить всем; системы не способны покрыть разнообразные потребности всех пользователей; и наконец, существующие системы слишком сложны для внедрения и использования.

Сегодня формирование печатных регламентированных отчетов или представление ключевых бизнес-показателей в наглядном виде при помощи онлайновых информационных панелей - это задачи, уже ставшие привычными и очевидными для ИТ-службы. Однако создание единой гибкой, наглядной и простой в использовании среды для проведения бизнес-анализа – эта задача пока еще остается довольно сложной для реализации.

Большая часть сложностей с традиционными с BI-решениями вызвана необходимостью обеспечить достаточную гибкость работы с данными, необходимую пользователям для принятия решений. ИТ-специалистам приходится предугадывать требования пользователей и разрабатывать такие отчеты, запросы и модели, которые, скорее всего, будут востребованы. Одновременно им необходимо продумывать соответствующие OLAP-кубы и хранилища данных, заниматься средствами визуализации, интерактивного взаимодействия, администрирования. Очевидно, что ИТ-службе становиться все сложнее справляться с возрастающим объемом задач и ресурсов, и эти полномочия необходимо частично переложить на самих пользователей. Тем более, что это сделает их самих более независимыми.

Уникальность QlikView как раз и заключается в том, что бизнес-пользователям предоставляется полная свобода в проведении всестороннего анализа и отображении его результатов, а доступ к оперативным данным осуществляется посредством удобного и гибкого интерфейса (в режиме онлайн или оффлайн). Таким образом, QlikView позволяет решать обе ключевые задачи BI по доступу к данным и их всестороннему анализу.

TAdviser: Говорят, что хороший вопрос содержит в себе половину ответа. Но нужно еще уметь задавать такие вопросы. При использовании QlikView пользователям предлагается самостоятельно формулировать вопросы, а система будет помогать искать на них ответы. Это значит, что пользователи должны быть более грамотными, «подкованными» в области бизнес-анализа. Не все заказчики, особенно из СМБ, имеют в своем штате квалифицированных сотрудников. Часто ли вы сталкиваетесь при внедрении QlikView именно с проблемой нехватки грамотных пользователей, с необходимостью их обучения?

Роже Верхей: Напротив, QlikView не требует от конечных пользователей глубокого понимания аналитических алгоритмов. Работа с QlikView интуитивно понятна, систему легко освоить. Пользователи просто исследуют предлагаемые им данные, выбирают параметры «мышкой» и получают наглядный ответ. Как правило, обучение пользователя длится около двух часов: ему достаточно понять, что зеленым цветом отображаются выбранные данные, белым – связанные (ассоциированные) с ними данные, а серым – все остальные. Графическое отображение данных помогает наглядно оценить текущее состояние бизнеса, а интерактивный интерфейс позволяет более детально изучить интересующий показатель при помощи механизма drill-down.

Углубленное изучение системы для продвинутых пользователей занимает два дня, курс обучения для разработчика - три. Именно простота QlikView позволяет осуществлять быстрые внедрения, сразу приносящие отдачу. Это касается всего цикла общения с клиентом, от продажи системы до запуска ее в эксплуатацию. QlikView отличается от традиционных BI-систем тем, что разработана специально для не технических специалистов. Из-за своей сложности и большого числа настроек, традиционные BI-системы внедряются и поддерживаются развитой службой сопровождения. Внедрение QlikView требует минимального участия со стороны профессиональных интеграторов. Конечно же, роль ИТ-службы во внедрении и поддержке системы нельзя отрицать, но тем не менее нашими клиентами мы считаем не ИТ-департаменты, а бизнес-пользователей.

TAdviser: При внедрении QlikView на кого возлагается задача обеспечения качества данных? Система в реальном времени использует данные из самых разных бизнес-приложений. Эти данные могут быть несопоставимыми, противоречивыми. Есть ли в самой системе средства для устранения этих проблем, или эти задач должны решаться отдельным самостоятельным проектом, а не в рамках внедрения QlikView?

Роже Верхей: QlikView ведет всю обработку данных в оперативной памяти. Когда данные загружаются в QlikView, в системе автоматически строятся взаимосвязи между отдельными источниками на основе ключевых полей (таких например, как внутренний уникальный код клиента). Предполагается, что этот номер будет использоваться во всех источниках данных. QlikView не занимается «очисткой» данных, однако помогает выявлять несоответствия в данных в системах-источниках. Обнаружив такие несоответствия, сотрудники в рамках организации смогут заняться формированием «единой версии правды», и приведением в порядок данных, содержащихся в других системах. Иногда QlikView используется как часть стратегической программы по упорядочиванию НСИ и помогает выстраивать наглядные отношения между различными источниками данных.

TAdviser: В системе QlikView используется фирменная патентованная технология анализа данных в оперативной памяти (in-memory processing), радикально повышающая производительность. Увеличивает ли это требования к аппаратному обеспечению?

Роже Верхей: QlikView разработана с тем расчетом, чтобы максимально использовать имеющиеся аппаратные серверные ресурсы и в особенности ресурсы оперативной памяти, чье быстродействие в тысячи раз выше, чем у жесткого диска. Сочетание высокопроизводительных процессоров и больших объемов оперативной памяти является важным условием для обеспечения быстродействия QlikView. QlikView может работать на любом ПК совместимом с ОС Windows. Но чем более «быстрыми» будут процессоры, тем производительнее будет система, а размер доступной ОП определяет максимальный размер модели данных.

TAdviser: QlikView, как утверждается, настолько интуитивно понятна, что клиенты могут заниматься внедрением и развитием системы самостоятельно. Между тем, многие разработчики получают значительную часть доходов именно от поддержки и сопровождения клиентов. За счет чего QlikTech намерена «держаться на плаву» в более отдаленном будущем? Только лишь за счет наращивания клиентской базы? Но ведь число компаний – потенциальных клиентов, в принципе, исчерпаемо, тем более что на перспективном сейчас рынке BI обостряется конкуренция.

Роже Верхей:  По оценкам IDC, QlikTech в течение последних трех лет остается наиболее быстрорастущим BI-разработчиком. В 2008 году доход компании вырос на 50% и достиг 120 млн. долларов. Клиентская база выросла на 45% и сейчас насчитывает 10 585 компаний в 92 странах. На наш успех повлияли различные факторы. Во-первых, у нас очень короткий цикл продаж. За прошлый год мы приобрели 3 500 новых клиентов, это примерно по 15 клиентов в день. Это компании как из сегмента СМБ, так и из крупного бизнеса, такие как 3M, Novartis и Campbell Soup, где мы постепенно охватывали нашей системой подразделение за подразделением. Во-вторых, наш флагманский продукт QlikView уже доказал свою эффективность. В своем последнем отчете Gartner назвал его наиболее быстроразвивающейся BI-платформой на рынке, отметив наиболее высокую степень удовлетворенности ее пользователей. А Aberdeen Group назвала нашу компанию единственной в разряде «чемпионов» в своем ранкинге BI-систем.

Мы предлагаем своим заказчикам уникальный подход при выборе BI-системы. Им не нужно больше принимать решение о покупке на основании презентаций Power Point или словесных обещаний. Мы предлагаем практичный подход «Увидеть-значит поверить», когда заказчик сам может попробовать работать с системой на своих собственных данных и только потом покупать лицензии. Кроме того, мы единственная компания – разработчик BI-систем, которая предлагает своим заказчикам 30-ти дневную гарантию на возврат средств в случае неудовлетворенности продуктом.

Да, в отличие основных наших конкурентов, которые около 70% доходов получают от услуг по внедрению и сопровождению своих BI-систем, мы получаем лишь 10% от услуг по обучению и внедрению.

Тем не менее, у нас есть несколько направлений для роста и развития. Мы расширяем наше географическое присутствие, в том числе в России, Китае и Японии. Мы продолжаем развивать инновации, стремимся укреплять свои позиции в сегменте среднего и крупного бизнеса. Наша система не требует высоких затрат на внедрение, она начинает приносить отдачу менее чем через месяц после начала проекта, что особенно важно в период экономической нестабильности.

TAdviser: QlikView была впервые анонсирована в России год назад. Каких успехов удалось добиться за это время? Сколько российских компаний сейчас используют QlikView? Сколько партнеров предоставляют услуги по ее внедрению? Какие планы у компании QlikTech в России, каких результатов вы хотите добиться (размер клиентской базы, партнерская сеть – например, еще через год)?

Роже Верхей: Наш старт в России показался нам многообещающим. Очевидно, что бизнес-анализ является сейчас неотъемлемой частью работы многих компаний. Это справедливо в других регионах нашего присутствия, и также это справедливо в России. Люди ищут ответы на вопросы относительно своего бизнеса, они хотят получать их быстро, легко и четко. Сейчас у нас в России есть три партнера и еще два партнера на Украине. Мы нацелены на дальнейшее развитие партнерских отношений с лидерами российской ИТ-отрасли. Мы будем продолжать развивать наш бизнес в России. Однако согласно нашей внутренней политике, мы не можем раскрывать своих конкретных финансовых показателей.

TAdviser: Намерена ли QlikTech открыть со временем свое представительство в России, или же пока компания будет действовать только через партнерскую сеть? В мире продажами и внедрением системы занимаются, в основном, партнеры?

Роже Верхей: Одним из наших проверенных рецептов быстрого роста является развитие сильной партнерской сети. Сейчас у нас более 700 партнеров по всему миру. Мы планируем и в дальнейшем развивать непрямые каналы продаж.

TAdviser: В 2009 году вышла новая, девятая версия QlikView. Но наверняка уже идут работы по подготовке следующей версии. Какие возможности появились в системе недавно, какие должны быть реализованы в ближайшее время?

Роже Верхей: При подготовке девятой версии QlikView мы сосредоточили свои усилия на простоте ее использования. Мы добавили много нового востребованного функционала. В частности, могу отметить QlikView Mobile (поддержка BI на Blackberry и впервые – на iPhone); выпуск QlikView Personal Edition, бесплатной версии для разработчиков; развитие масштабируемости сисемы; работа с «живой» информацией, в реальном времени; повышение простоты и эргономичности пользовательского интерфейса (новые средства визуализации, возможность публикации отчетов в формате PDF).