Платформа PolyAnalyst, разработанная российским производителем программных продуктов Мегапьютер, является аналитической low-code системой и средой разработки интеллектуальных решений. Работа с платформой осуществляется с применением механизма графического построения аналитического скрипта, состоящего из последовательности функциональных узлов. Таким образом, даже пользователи, не обладающим специальными математическими знаниями и навыками программирования могут самостоятельно создавать законченные комплексные решения для анализа данных и текстов, а также оптимизации и автоматизации бизнес-процессов.
PolyAnalyst содержит более 100 функциональных узлов, в которых реализованы, алгоритмы data mining, text mining, средства загрузки данных в более чем пятидесяти форматах, nosql инструменты обработки и преобразования данных, а также собственный модуль для визуализации результатов, построения и публикации интерактивных аналитических отчетов для целей Business intelligence. Таким образом, PolyAnalyst - "сквозное" решение для проведения всех этапов работы с данными.
На этапе подготовки данных PolyAnalyst предоставляет аналитику широкий набор мощных инструментов обработки, проводящих очистку, агрегацию, дедупликацию, вывод новых расчетных атрибутов данных, формирования выборок и обогащения данных. Такие манипуляции возможно проводить одновременно на всем массиве данных, который может включать десятки и тысячи файлов, таблиц или текстовых документов. Платформа поддерживает возможность коллективной работы аналитиков над проектами, с разделением уровня доступа к функционалу, данным и проектам на всех этапах работы.
Важнейшим значением для пользователя, работающего с системами обнаружения знаний, является возможность обучения математических моделей на исторических данных и высокоточного прогнозирования результатов будущих событий. PolyAnalyst предлагает широкий набор интеллектуальных алгоритмов для кластеризации и категоризация данных, прогнозирования, анализа связей, определения паттернов и обнаружение аномалий в данных. Пользователь способен легко решать аналитические задачи, применяя множество доступных аналитических алгоритмов PolyAnalyst таких, как нейронные сети и деревья решений, Байесовский классификатор и метод опорных векторов, адаптивный бустинг и логистическая регрессия, метод рассуждения на основе прецедентов и многомерные адаптивные регрессионные сплайны и еще несколько десятков алгоритмов продвинутой аналитики. Платформа позволяет работать в соответствии с современным трендом анализа сплошной, а не частичной выборки данных, что доводит точность результатов до 99%.Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг 
PolyAnalyst предоставляет возможность работы не только со структурированными числовыми данными, что традиционно делают типовые аналитические продукты, но и неструктурированными текстами. PolyAnalyst позволяет применять алгоритмы искусственного интеллекта или лингвистические правила для проведения классификации и кластеризации текстов, извлечения сущностей и фактов, определения тематики и тональности, а также решения множества других прикладных аналитических задач по работе c документами на естественном языке (NLP).
Платформа обладает собственным инструментарием создания пользовательских отчетов на основе результатов, полученных в ходе выполнения сложных аналитических проектов. Форматы представления данных включают более 20 наиболее используемых в бизнес-практике вариантов и шаблонов визуализаций. Имеются широкие возможности по выбору и настройке цветовой палитры, типа визуализации, области детализации, включения графических объектов, например, отображения логотипа компании, привязки данных к интерактивным картам и многое другое. Отчеты публикуются как в корпоративной сети, так и в Интернете с возможностью дистанционного и защищенного доступа через веб-браузер.
Платформа может быть установлена как в "десктопном" исполнении на ПК пользователя, так и в клиент-серверной многопользовательской конфигурации в закрытый защищенный контур Заказчика, что в большей степени популярно среди государственных организаций, а также крупных коммерческих организаций в различных отраслях (финансы, фармацевтика, телекоммуникации, ритейл, энергетика, промышленность и т.д.). Клиентский доступ в таком случае осуществляется через "тонкий клиент" в веб-браузере без необходимости установки приложения у пользователя.
PolyAnalyst может быть интегрирован в качестве «аналитического сервиса» в текущие ИТ системы Заказчика. Сценарий анализа может быть запущен, а отчет обновлен в заранее установленный срок, или в случае наступления определенного события. Это позволяет применять систему для автоматизации корпоративных бизнес-процессов во множестве организационных структур предприятия:
- Для управления персоналом и бухгалтерии - извлечение данных из копий предоставленных документов;
- Для контакт-центров - маршрутизация входящей корреспонденции и выявление нарождающихся трендов в обращениях клиентов;
- Для корпоративных коммуникаций - контроль и повышение общей удовлетворенности услугами через анализ клиентских отзывов и анализ репутационного профиля в медийных средах;
- Для корпоративных финансов - формирование прогноза спроса и контроль делового состояния контрагентов через мониторинг информации от регулирующих органов и новостного потока и многое другое.
Для целей обработки больших объемов данных, проведения интеллектуального текстового анализа и разработки решений на базе моделей машинного обучения PolyAnalyst является вариантом импортозамещения для таких систем, как IBM Watson, включая SPSS Modeller, SAS Viya, RapidMiner. В области Business intelligence система является альтернативой для продуктов Qlik, Tableau, Power BI.
Для непосредственного ознакомления с инструментами системы и тестирование их в работе с вашими собственными данными, мы предоставляем доступ к пробной полнофункциональной версии PolyAnalyst.
