Содержание[Свернуть] |
2025: Ученые Пермского Политеха предложили нейросетевую технологию для оценки качества тренировок юных футболистов
Ученые Пермского Политеха предложили нейросетевую технологию для оценки качества тренировок юных футболистов. Об этом университет сообщил 27 января 2025 года. Подробнее здесь.
2024
Представлен робот для игры в большой теннис
В начале ноября 2024 года был представлен робот для тенниса, способный отслеживать положение игрока на корте, подавать удары определенного вида и имитировать настоящие теннисные матчи. Кампания по выпуску роботов уже собрала более $1,7 млн. Подробнее здесь
Впервые на теннисном турнире убрали судей и заменили их искусственным интеллектом
В середине октября 2024 года английский теннисный клуб AELTC объявил, что его новая платформа искусственного интеллекта будет использоваться на чемпионате Уимблдона с 2025 года вместо судей-людей. Технология Live Electronic Line Calling (Live ELC) будет использоваться на всех площадках чемпионатов и квалификационных матчей и будет принимать решения об «ауте» и «ошибке», которые ранее оставались на усмотрение обычных судей. Решение о внедрении Live ELC было принято после успешного завершения масштабного тестирования во время чемпионата 2024 года. Подробнее здесь.
Представлен робот, который играет в настольный теннис лучше человека. Видео
В начале августа 2024 года Google DeepMind представила робот, который играет в настольный теннис лучше человека на уровне любительских соревнований. Разработчики утверждают, что это первый случай, когда робота научили играть с людьми в активных видах спорта. Подробнее здесь
2022: Спортсмены NFL начали использовать умные капы с датчиками для снижения травм головы
11 февраля 2022 года спортсмены начали использовать «умные» капы с датчиками для снижения травм головы. Высокотехнологичные устройства с искусственным интеллектом будут помогать отслеживать силу, место и серьезность ударов во время игры. Подробнее здесь.
2018: Ошибочный прогноз ИИ Microsoft и UBS на чемпионате мира по футболу
В конце июня 2018 года стало известно о несбывшихся прогнозах, которые давали системы искусственного интеллекта, разработанные компаниями Microsoft и UBS (ЮБС, Юнайтед Бизнес Систем).
Аналитики швейцарского банка UBS провели 10 тысяч симуляций матчей чемпионата мира по футболу в России. Чтобы рассчитать шансы каждой из 32 сборных–участниц мундиаля, компьютер учитывал место сборной в рейтинге ФИФА, ее результаты в отборочных матчах к ЧМ, опыт выступлений на предыдущих чемпионатах мира, а также расстановку сил в каждой из групп.[1]
ИИ рассчитал, что больше всего шансов на победу у сборной Германии — 24%. Второе место в этом рейтинге фаворитов у Бразилии (19,8%), третье — у Испании (16,1%), четвертое — у Англии (8,5%). Предсказание не сбылось: немцам даже не удалось выйти из группы, более того, они заняли последнее место в ней.
Расчеты UBS не впервые оказались неточными. На ЧМ-2014 компьютер банка пророчил победу сборной Бразилии, которая в итоге проиграла Германии с разгромным счетом 1:7 в полуфинале.
Ошибся в прогнозах также искусственный интеллект Microsoft. Поисковая система Bing, проанализировав большое количество данных об играющих командах, посчитала, что Германия дойдет до финала чемпионата мира по футболу 2018 и уступит там сборной Бразилии. Также машина предсказала, что немцы обыграют англичан в четвертьфинале.[2] Унифицированные коммуникации в России: как развиваются отечественные решения и кто лидирует на этом рынке. Обзор TAdviser
Предыдущий масштабный прогноз от ИИ Microsoft в сфере футбола пришелся на чемпионат Европы в 2016 году. Тогда компьютер компании угадал более половины матчей плей-офф, ошибся только с Исландией и Уэльсом, но результат был просто непредсказуем по мнению многих экспертов.
Победу сборной Германии на ЧМ-2018 пророчил и алгоритм, созданный аналитиками Commerzbank. Вероятность победа немцев в турнире оценивалась в 18%. В тройку других наиболее вероятных кандидатов на выигрыш в финале спортивного соревнования вошли Бразилия и Испания.
Робототехника
- Роботы (робототехника)
- Робототехника (мировой рынок)
- Обзор: Российский рынок промышленной робототехники 2019
- Карта российского рынка промышленной робототехники
- Промышленные роботы в России
- Каталог систем и проектов Роботы Промышленные
- Топ-30 интеграторов промышленных роботов в России
- Карта российского рынка промышленной робототехники: 4 ключевых сегмента, 170 компаний
- Технологические тенденции развития промышленных роботов
- В промышленности, медицине, боевые (Кибервойны)
- Сервисные роботы
- Каталог систем и проектов Роботы Сервисные
- Collaborative robot, cobot (Коллаборативный робот, кобот)
- IoT - IIoT - Цифровой двойник (Digital Twin)
- Компьютерное зрение (машинное зрение)
- Компьютерное зрение: технологии, рынок, перспективы
- Как роботы заменяют людей
- Секс-роботы
- Роботы-пылесосы
- Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
- Обзор: Искусственный интеллект 2018
- Искусственный интеллект (рынок России)
- Искусственный интеллект (мировой рынок)
- Искусственный интеллект (рынок Украины)
- В банках, медицине, радиологии, ритейле, ВПК, производственной сфере, образовании, Автопилот, транспорте, логистике, спорте, СМИ и литература, видео (DeepFake, FakeApp), музыке
- Национальная стратегия развития искусственного интеллекта
- Национальная Ассоциация участников рынка робототехники (НАУРР)
- Российская ассоциация искусственного интеллекта
- Национальный центр развития технологий и базовых элементов робототехники
- Международный Центр по робототехнике (IRC) на базе НИТУ МИСиС
- Машинное обучение, Вредоносное машинное обучение, Разметка данных (data labeling)
- RPA - Роботизированная автоматизация процессов
- Видеоаналитика (машинное зрение)
- Машинный интеллект
- Когнитивный компьютинг
- Наука о данных (Data Science)
- DataLake (Озеро данных)
- BigData
- Нейросети
- Чатботы
- Умные колонки Голосовые помощники
- Безэкипажное судовождение (БЭС)
- Автопилот (беспилотный автомобиль)
- Беспилотные грузовики
- Беспилотные грузовики в России
- В мире и России
- Летающие автомобили
- Электромобили