BMW выбрала Nvidia для обновления системы логистики

2020: Обновление системы логистики

14 мая 2020 года компания BMW Group сообщила, что выбрала платформу создания роботов NVIDIA Isaac для модернизации своих автомобильных заводов и создания логистических роботов, которые будут использовать технологии ИИ-вычислений и визуализации от NVIDIA.

По информации компании, сотрудничество предполагает использование технологий NVIDIA на всех этапах создания интеллектуальной логистической системы: от обучения и тестирования до ее развертывания. Роботы BMW будут разработаны на основе программной архитектуры, которая используется на открытой платформе NVIDIA Isaac для создания роботов. Такая система будет установлена на заводах BMW Group по всему миру.

Производство качественных, кастомизированных автомобилей в большем объеме на одной производственной линии требует передовых вычислительных решений. рассказал Юрген Мейдл (Jürgen Maidl), старший вице-президент по логистике в BMW Group

В рамках сотрудничества компаний используются мощности суперкомпьютеров для ИИ NVIDIA DGX и технология Isaac для обучения и тестирования роботов; графические процессоры с поддержкой трассировки лучей NVIDIA Quadro для рендеринга синтетических запчастей для улучшения обучения; а также линейка ИИ-роботов, построенных на SDK Isaac, управляемых edge системами NVIDIA Jetson и EGX.

Оптимизировать логистику помогают автономные логистические ИИ-роботы, которые участвуют в сборке автомобилей с необходимой степенью кастомизации на тех же производственных линиях.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.9 т

BMW Group планирует применить платформу NVIDIA Isaac для разработки пяти типов ИИ-роботов для улучшения логистики на базе различных edge компьютеров NVIDIA Jetson AGX Xavier и EGX. К ним относятся и навигационные роботы для автономной перевозки материалов, и манипуляторы для выборки и сортировки деталей. Разработанные на NVIDIA Isaac SDK роботы будут управляться глубокими нейросетями, отвечающими за восприятие, сегментацию и оценку позиции человека для распознавания окружающей среди и объектов и автономной навигации и перемещения объектов. Эти роботы обучены как на реальных, так и на синтетических наборах данных с помощью графических процессоров NVIDIA для рендеринга запчастей методом трассировки лучей в различных условиях освещения и помех для дополнения реальных данных.

Далее реальные и синтетические данные используются для обучения нейросетей на системах NVIDIA DGX. Затем роботы проходят тесты на навигацию и манипуляцию в симуляторах NVIDIA Isaac на базе платформы NVIDIA Omniverse, где специалисты BMW Group из разных регионов могут работать совместно в единой виртуальной среде.