НЦИ создает систему постановки диагноза искусственным интеллектом за 220 млн рублей. Её встроят в ЕГИСЗ

2021

Минздрав создаёт единую базу данных для обучения ИИ, используемого в СППВР

В начале сентября 2021 года стало известно о создании в России единой базы медицинских данных, включая результаты исследований и анализов. Она предназначена для обучения искусственного интеллекта, используемого в системе поддержки принятия врачебных решений (СППВР).

О том, что Минздрав РФ создает «единую информационную базу медицинских документов, изображений и результатов инструментальных исследований для реализации систем поддержки принятия врачебных решений, в том числе с использованием технологий искусственного интеллекта», пишет «Коммерсантъ» со ссылкой на программу цифровой трансформации ведомства до 2023 года. Ежегодно на реализацию проекта из бюджета будет выделять более 1 млрд рублей, в целом государство вложит в него 3,49 млрд рублей.

Минздрав разрабатывает единую базу данных для ИИ-систем, помогающих врачам ставить диагнозы

Кроме того, в Минздраве намерены стимулировать создание и регистрацию в качестве медизделий 90 отечественных инновационных СППВР с использованием технологий искусственного интеллекта, разработанных на основе данных единой базы Минздрава. В 2021 году таких решений должно быть два, в 2022-м – 30, в 2023-м – уже 90. Доля медорганизаций, использующих СППВР, должна вырасти с 10% в 2021 году до 50% в 2023 году.

Создание единой базы медицинских данных для врачей позволит выстраивать наиболее эффективные алгоритмы лечения, считает сооснователь и исполнительный директор BestDoctor Михаил Беляндинов.

Директор по развитию Ornament Health AG Георгий Пиркулов в разговоре с изданием подчеркнул, что к сентябрю 2021 года врачи все еще полагаются преимущественно на свой опыт, хоть им и не хватает информации для принятия решений. По его словам, врачи отреагируют скептически, если им сказать, что «можно по фотографии раны выяснить, что это за тип повреждения».^[1]

НЦИ создает систему постановки диагноза искусственным интеллектом за 220 млн рублей

21 апреля 2021 года стало известно о создании Национальным центром информатизации (НЦИ) технологической системы для постановки медицинского диагноза и назначения лечения при помощи алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта.

Об этом сообщает «Ведомости» со ссылкой на документацию, опубликованную «дочкой» «Ростеха» на сайте госзакупок. Для реализации проекта НЦИ закупает специализированное программное обеспечение для анализа больших данных. Начальная цена конкурса составляет 220 млн рублей.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг 14.8 т

По словам источника газеты, знакомого с разработчиками платформы, она создается по заказу Минздрава РФ и станет частью единой государственной ИТ-системы здравоохранения (ЕГИСЗ).

НЦИ создает систему постановки диагноза c помощью ИИ за 220 млн рублей

Она нужна, чтобы лечащие врачи могли точнее ставить диагнозы и назначать лечение. Это позволит, в частности, улучшить качество диагностики в тех городах, где квалификация врачей ниже, чем в Москве и крупных региональных центрах, — сказал собеседник издания, добавив, что в 2020 году более 23 млн документов были переданы медиками в электронном виде в ЕГИСЗ.

Предполагается, что искусственный интеллект будет сравнивать анамнез пациента с обезличенными данными других больных, электронные карточки которых введены в ЕГИСЗ. ИИ будет анализировать истории болезни, анализы, рентгеновские снимки, компьютерные томограммы и с определенной долей вероятности ставить диагноз, а также рекомендовать оптимальную терапию.

Директор ассоциации «Национальная база медицинских знаний» Борис Зингерман в разговоре с «Ведомостями» выразил сомнения в том, что система диагностики на основе искусственного интеллекта окажет заметную помощь врачам и пациентам. Симптомов тех или иных заболеваний огромное множество, состояние самих пациентов также может сильно отличаться – ИИ пока физически не может учитывать все нюансы, которые требуются при диагностике, поскольку нейронные сети еще недостаточно обучены, считает он.^[2]

Примечания