Разработчики: | Performance Lab (Перфоманс Лаб) |
Дата премьеры системы: | 2024/03/06 |
Дата последнего релиза: | 2024/11/28 |
Технологии: | MDM - Master Data Management - Управление основными мастер-данными, ИБ - Предотвращения утечек информации |
Содержание |
Основные статьи:
- DLP - Data Loss / Leak Prevention - Технологии предотвращения утечек конфиденциальной информации
- Управление данными (Data management)
2024
Интеграция с популярными СУБД
Компания «Перфоманс Лаб» 28 ноября 2024 года представила обновленную версию DataSan. Продукт адаптирован к последним требованиям законодательства о защите персональных данных, которые на этой неделе ужесточили ответственность за их утечки.
Ключевые технические улучшения DataSan:
- Скорость обработки данных. Оптимизация движка позволила сократить время обезличивания данных вдвое. Например, обработка 37 ТБ теперь занимает 32–36 часов вместо прежних 80.
- Расширенный модуль профилирования. Обновленная версия автоматически находит и классифицирует персональные данные даже в устаревших и необслуживаемых базах, минимизируя риски утечек.
- Улучшенная производительность. Система способна обезличивать до 1 миллиона строк данных менее чем за минуту.
- Интеграция с популярными СУБД. DataSan поддерживает PostgreSQL, Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server и другие системы, что делает его универсальным инструментом для любой инфраструктуры.
- Экономичность. Решение работает на существующих мощностях клиента, не требуя дополнительных затрат на инфраструктуру.
![]() | В условиях вызовов наша задача — предложить компаниям инструмент, который не только защищает данные, но и позволяет бизнесу работать эффективно, сберегая ресурсы, — отметил Владимир Каширский, генеральный директор «Перфоманс Лаб». | ![]() |
Ключевые характеристики DataSan:
- Полная сохранность структуры данных, обеспечивающая их работоспособность после обезличивания.
- Интеграция в CI/CD-процессы, что ускоряет тестирование и разработку.
- Устойчивость к атакам, надежная защита данных от декодирования.
- Удобство использования — продукт обеспечивает гибкую настройку под потребности конкретного бизнеса.
Включение в репозиторий «Ассоциации ФинТех»
Компания "Перфоманс Лаб" 18 октября 2024 года сообщила о включении своего продукта по обезличиванию данных DataSan в репозиторий Ассоциации ФинТех (АФТ). Это событие означает переход на новый уровень безопасности информационной инфраструктуры для финансового сектора. Российские компании теперь могут выбирать уже проверенные и признанные решения для защиты данных, не изобретая велосипед, а полагаясь на опыт и экспертизу лидеров отрасли.
DataSan — единственное решение среди конкурентов, представленное в репозитории, что подчеркивает его высокую ценность и инновационность. Он позволяет финансовым организациям эффективно оптимизировать процесс подготовки обезличенных интеграционных тестовых сред в условиях повышения требований к защите данных. Продукт снижает риски утечки чувствительных данных, обеспечивая безопасность конфиденциальной информации клиентов.
![]() | Включение DataSan в репозиторий АФТ подтверждает признание нашего продукта коллегами по отрасли и открывает перед нами новые перспективы для сотрудничества с членами ассоциации. Мы уверены, что это поможет финансовым организациям выстроить надежные и безопасные ИТ-ландшафты на основе отечественных решений, соответствующих всем требованиям к безопасности и устойчивости, — сказал Владимир Каширский, генеральный директор "Перфоманс Лаб". | ![]() |
DataSan отвечает всем ключевым критериям для включения в репозиторий АФТ: продукт является полностью российским и независимым, несет практическую ценность для организаций финансового сектора и способствует замещению иностранного ПО на отечественные решения. Важно отметить, что DataSan соответствует требованиям нормативных документов по защите критической информационной инфраструктуры, обеспечению безопасности данных и непрерывности оказания финансовых услуг.Александр Краснов, «Штурвал»: Делая настоящий Kubernetes для Enterprise, мы к тому же создали продукт для инженерного сообщества
Присутствие в репозитории АФТ гарантирует клиентам, что продукт уже прошел экспертную оценку и готов к применению в реальных условиях. Для физических лиц это означает уверенность в том, что их данные остаются защищенными, что минимизирует риски утечек и мошенничества.
Включение DataSan в репозиторий АФТ — это не только подтверждение высокого уровня решения "Перфоманс Лаб", но и значительный вклад в развитие отечественной финансовой экосистемы.
Запуск DataSan
Группа "Перфоманс Лаб", резидент "Сколково", 6 марта 2024 года сообщила о запуске DataSan, решения в области деперсонализации данных. Разработанное с применением технологий хэширования и маппинга, DataSan предлагает высокий уровень анонимизации данных, сохраняя при этом их функциональную ценность. Комбинирование технологий позволяет достичь высокой скорости маскирования данных и удовлетворить функциональные требования любого заказчика. Для использования DataSan не требуется выделение дополнительной инфраструктуры, что создает новые стандарты в защите конфиденциальности и информационной безопасности.
Решение прошло пилотное тестирование в крупных российских компаниях, доказав свою эффективность и надежность. Один из ключевых кейсов — внедрение в крупном российском банке, где DataSan обезличил 20 ТБ данных всего за 16 часов, подтвердив свою эффективность и надежность.
![]() | В эпоху цифровизации бизнеса, когда данные становятся новым золотом, их защита является критически важной задачей. Актуальность защиты данных от хакерских атак растет с каждым днем. DataSan не просто решение, это наша миссия по обеспечению российских компаний надежным, эффективным и доступным инструментом, превосходящим иностранные аналоги по своей мощности. DataSan предоставляет полную гибкость и контроль над процессом деперсонализации, сказал Владимир Каширский, генеральный директор "Перфоманс Лаб".
| ![]() |
Решение выделяется на фоне аналогов особым сочетанием производительности, доступности и эффективности. Работая прямо на мощностях базы данных, инструмент обеспечивает высокую скорость обработки данных — до миллиона строк менее чем за минуту — при этом сохраняя полную структуру и семантическую целостность информации. Это делает DataSan не только экономически выгодным выбором для бизнеса, но и мощным инструментом в борьбе за информационную безопасность. Решение отличается встроенной многопоточностью и возможностью возобновления процесса в случае его непредвиденного прерывания.
DataSan обладает следующими ключевыми особенностями: сохраняет полноту данных, обеспечивая их качество и точность; поддерживает структурированность данных, не нарушая их внутреннюю логику и связи; гарантирует семантическую целостность, сохраняя осмысленность информации; обеспечивает анонимность, делая невозможным идентификацию личной информации; предлагает стойкость против атак и попыток декодирования, повышая защищенность данных; и предоставляет вариативность в выборе методов деперсонализации, что позволяет гибко подходить к защите информации.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)