Разработчики: | LG CNS |
Дата премьеры системы: | Апрель 2022 |
Отрасли: | Сельское хозяйство и рыболовство |
Содержание |
История
2022: Выход платформы на рынок
19 апреля 2022 года компания LG CNS сообщила, что она присоединилось к Южнокорейскому правительственному проекту «умного земледелия», направленному на создание платформы на основе искусственного интеллекта, которая предлагает окончательное рекомендации для более эффективного и высокоурожайного земледелия.
Проект, запущенный Министерством сельского хозяйства Южной Кореи и местными властями провинции Южная Чолла, направлен на создание к 2023 году «умных» сельскохозяйственных угодий на открытой территории площадью 543 тыс. кв. м. (54,3 га) в сельском городе Наджу, расположенном примерно в 355 км к югу от Сеула.
До сих пор «умное земледелие» распространялись в основном за счет таких объектов, как стеклянные и полиэтиленовые теплицы. В отличии от прошлых проектов умных» ферм, новый проект направлен на создание ферм на открытой территории. Открытая территория в сельском хозяйстве относится к рисовым полям и полям, не оборудованным сооружениями. По данным Национального статистического управления, около 95% сельскохозяйственных земель предназначены для выращивания под открытым небом.
LG CNS разрабатывает интеллектуальную платформу умной фермы, которая объединит все сельскохозяйственные процессы и будет управлять ими. Интеллектуальная платформа умной фермы собирает и анализирует различные данные, необходимые для ведения сельского хозяйства, такие как состояние роста растений, почва, погода, температура, влажность и период появления вредителей, с помощью искусственного интеллекта, Интернета вещей и использования беспилотников,а также предоставляет оптимальные рекомендации по ведению сельского хозяйства.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft
Например, при выращивании картофеля данные о почве и росте картофеля анализируются, чтобы определить соответствующее количество и сроки подачи удобрений. В зависимости от уровня влажности почвы и погодного графика система также определяет оптимальный график полива. В зависимости от размера поля, на рисовых полях и грядках устанавливаются множество IoT-датчиков и оборудования для мониторинга всего процесса роста культур от посадки до сбора урожая и сбора различных экологических данных.
Платформа защищает посевы с помощью цифрового пугала - это устройство для отпугивания вредоносных птиц и животных, оснащенное датчиком изображения с искусственным интеллектом, радаром, динамиком и лазером. Цифровое пугало обнаруживает движение объекта с помощью радара и определяет наличие вредителей с помощью датчика изображения с искусственным интеллектом. После этого оно защищает посевы, выстреливая лазером или посылая с помощью динамика частоту, которая отпугивает животных.
LG CNS также интегрировала управление сельскохозяйственной водой от источников воды до ирригации и дренажа, применяя интеллектуальные решения по управлению водой. Датчик уровня воды, установленный на рисовых полях и в водохранилищах, проверяет количество воды в режиме реального времени, а автоматическая система орошения автоматически подает сельскохозяйственную воду, чтобы подготовиться к засухе.
Компания планирует заложить основу для цифрового точного сельского хозяйства путем стандартизации предметов, единиц и методов сбора сельскохозяйственных данных в рамках этого проекта. До сих пор информация, связанная с сельским хозяйством, испытывала трудности в практическом применении, поскольку стандарты не были четкими и не отражали переменные, влияющие на рост растений, такие как погода и почва.[1]