KAIST: Захват для роботов

Продукт
Разработчики: KAIST, Korea Advanced Institute of Science and Technology (Корейский институт передовых технологий)
Дата премьеры системы: октябрь 2023 г.
Отрасли: Электротехника и микроэлектроника
Технологии: Робототехника

2023: Анонс продукта

6 октября 2023 года специалисты Научно-исследовательского центра интеллектуальной робототехники Корейского института науки и технологий (KAIST) сообщили о разработке мягкого и легкого захвата для роботов, который способен удерживать грузы до 100 кг. Изделие имеет плетеную структуру и весит менее 150 граммов.

Ученые говорят, что мягкие захваты, изготовленные с применением гибких материалов, таких как ткань или силикон, являются важным элементом конструкции роботов, которым необходимо взаимодействовать с хрупкими объектами. Однако существующие решения (по состоянию на октябрь 2023-го) имеют ряд недостатков: они не способны поднимать тяжелые предметы, а не слишком надежная стабильность захвата повышает риск падения удерживаемого объекта. Новая разработка южнокорейских исследователей позволяет обойти эти ограничения.

Схема работы захвата

Чтобы увеличить грузоподъемность мягкого роботизированного захвата, исследовательская группа применила новую структуру, напоминающую текстиль. Плотное переплетение отдельных нитей позволяет получить прочный материал, способный выдерживать значительные нагрузки. В качестве исходного сырья для нитей используется ПЭТ (полиэтилентерефталат).

Полученный в результате плетеный захват весит 130 грамм и может удерживать объекты, масса которых достигает одного центнера. Для сравнения: существующие захваты с сопоставимым весом способны поднимать не более 20 кг груза. Среди других преимуществ предложенной технологии разработчики называют дешевизну, простоту изготовления (на создание захвата требуется около 10 мину), удобство обслуживания и замены. Отмечается также, что создавать захваты посредством разработанной методики можно не только из ПЭТ, но и из других материалов, например, из резины и различного эластичного сырья.[1]

Примечания



СМ. ТАКЖЕ (1)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Яндекс (Yandex) (14)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (10)
  Другие (502)

  ABB Group (7)
  Promobot (Промобот) (4)
  Ростелеком (3)
  АББ Россия (ABB) (3)
  IPavlov (Айпавлов) (2)
  Другие (59)

  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении (2)
  VizorLabs (Визорлабс) (1)
  Мотив нейроморфные технологии (1)
  Другие (45)

  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Другие (46)

  Синимекс (Cinimex) (2)
  Геоскан (Geoscan) (2)
  Университет Иннополис (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Другие (48)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (9, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (3, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 11)
  Другие (580, 143)

  ABB Group (2, 11)
  Promobot (Промобот) (2, 4)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (1, 2)
  Gaskar Group (Гаскар Интеграция) (1, 2)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 2)
  Другие (10, 11)

  Транспорт будущего (2, 1)
  Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
  Эфко ГК (2, 1)
  Smart Meal Service (Смарт Мил Сервис) (1, 1)
  YaCuAi (1, 1)
  Другие (13, 13)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  Яндекс (Yandex) (1, 1)
  Aripix Robotics (Арипикс Роботикс) (1, 1)
  Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
  Роботех (Robotech) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  КиберСклад (1, 1)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Геоскан (Geoscan) (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Promobot - 26
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
  ABB IRB Промышленные роботы - 19
  Da Vinci (робот-хирург) - 11
  Nvidia Drive AI-платформа для самоуправляемых автомобилей - 10
  Другие 127

  ABB IRB Промышленные роботы - 8
  YuMi (Мобильный коллаборативный робот) - 4
  Promobot - 4
  Ronavi Robotics: H-серия Роботы для обслуживания складов - 2
  Gaskar Group Hive Автономные дронопорты - 2
  Другие 11

  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 1
  Hi-Fly Cargo - 1
  ABB IRB Промышленные роботы - 1
  Эфко: Hi-Fly Taxi Аэротакси - 1
  Лаборатория знаний: Neuro Angel - 1
  Другие 9

  For-1 Антропоморфный робот - 2
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1
  Aripix A1 Робот-манипулятор - 1
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1
  Яндекс: Складские роботы - 1
  Другие 2

  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2
  Яндекс.Ровер - 2
  Da Vinci (робот-хирург) - 1
  Роботы КиберСклад - 1
  Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 1
  Другие 0