| Разработчики: | Azumio |
| Дата премьеры системы: | август 2020 г |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2020: Выход приложения
В середине августа 2020 года исследователи из Калифорнийского университета в Сан-Франциско представили новый метод обнаружения сахарного диабета. Они использовали общедоступное приложение Instant Heart Rate от компании Azumio для регистрации измерений фотоплетизмографии, к которому добавили алгоритм глубокого обучения.
Когда пользователь помещает кончик пальца над фонариком и камерой телефона, приложение проводит фотоплетизмографию, фиксируя изменение цвета кончика пальца при каждом ударе сердца. Исследователи обнаружили, что частота сердцебиений, наряду с вариабельностью сердечного ритма и некоторыми морфологическими особенностями формы волны при фотоплетизмографии, коррелируют со многими физиологическими показателями, на которые влияет сахарный диабет, такими как старение эндотелия и атеросклероз микрососудов. Поэтому они решили провели исследование и узнать, можно ли использовать фотоплетизмографию в качестве точного биомаркера для выявления сахарного диабета.
Исследователи разработали и проверили алгоритм глубокого обучения, используя почти 3 миллиона записей фотоплетизмографии от 53 870 пациентов. Алгоритму удалось правильно определить наличие сахарного диабета у 82% больных пациентов, а также подтвердить его отсутствие у 97% пациентов без диабета. Эффективность алгоритма выросла еще больше при использовании дополнительных данных пациента, таких как возраст, пол, ИМТ, а также информации о сопутствующих заболеваниях. Дополнительный анализ даже показал корреляцию между оценкой алгоритма и A1c испытуемых.[1]
Дополнительные исследования должны показать, как можно наилучшим образом использовать этот новый цифровой биомаркер, но полученные результаты уже выглядят многообещающими.[2]Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 
