Название базовой системы (платформы): | ContentReader PDF (ранее ABBYY FineReader PDF) |
Разработчики: | Content AI (Контент ИИ) |
Дата премьеры системы: | 2022 |
Технологии: | СЭД - Системы потокового распознавания, Средства разработки приложений |
Содержание |
Основная статья: OCR - Optical Character Recognition
2024
Получение статуса продукта с ИИ
Решение для интеллектуального корпоративного поиска Content AI Intelligent Search, cерверное решение для распознавания и конвертации документов ContentReader Server и многофункциональный OCR SDK для разработчиков ContentReader Engine получили официальный статус продуктов с признаками искусственного интеллекта. Это подтвердила экспертиза, проводимая специалистами Минцифры РФ. Об этом Content AI (Контент ИИ) сообщил 31 октября 2024 года. Подробнее здесь.
Совместимость с «Ред ОС»
Content AI, российский разработчик решений для интеллектуальной обработки информации, и Ред Софт, отечественный поставщик решений и услуг в области информационных технологий, заявили о совместимости ContentReader Engine и операционной системы Ред ОС. После проведенного тестирования компании подписали соответствующий сертификат. Об этом Ред Софт сообщил 21 марта 204 года.
Совместимость технологий распознавания Content AI и РЕД ОС дает возможность разработчикам программных продуктов, поддерживающих работу под данной операционной системой, использовать ContentReader Engine для решения соответствующих задач в рамках своих приложений, не опасаясь системных конфликтов.
В основе SDK Content AI лежат научные разработки российских ученых. Эти технологии развивались в нашей стране более 30 лет и потому на порядок превосходят открытые OCR-движки как по точности и качеству распознавания, так и по функциональным возможностям, в том числе для бесшовного встраивания в другие приложения. Нам важно, чтобы доступ к нашему продукту был у разработчиков софта для разных операционных систем. Сертификация о совместимости с РЕД ОС подтверждает возможность бесконфликтного использования наших технологий на базе этой системы, – отметила Светлана Дергачева, генеральный директор Content AI. |
Мы надеемся, что совместимость OCR-технологий Content AI и РЕД ОС позволит расширить набор инструментов для разработчиков, использующих нашу операционную систему, — отметил Рустам Рустамов, заместитель генерального директора РЕД СОФТ. |
2023
Использование в СЭД «Дело»
Компания Электронные офисные системы (ЭОС) и российский вендор Content AI договорились о развитии технологического партнерства. Об этом компания ЭОС сообщила 13 апреля 2023 года.
ЭОС официально перешла на использование в своих решениях российского продукта ContentReader Engine — многофункционального OCR SDK для встраивания в приложения функций интеллектуального распознавания информации.Метавселенная ВДНХ
Технологии ContentReader Engine применяются в модуле потокового ввода данных в СЭД «ДЕЛО». С их помощью пользователи СЭД могут быстро и точно распознавать информацию в разных типах документов, изображений, фотографий, скриншотов, мониторов и дисплеев с сохранением в форматах Word, Excel, PDF и других. Это позволяет в дальнейшем осуществлять полнотекстовый поиск по документам.
Рынок активно сигнализирует о необходимости комплексной автоматизации процессов работы с документами, — отметила руководитель отдела лицензирования технологий Content AI Екатерина Боброва. — Речь идет не столько о базовом распознавании текста, сколько о повышении удобства работы в СЭД/ECM и других системах. У нас есть проверенные временем технологии, позволяющие бизнесу с высокой точностью распознавать, анализировать и классифицировать документы для решения своих задач. Мы готовы развивать наши технологические продукты для повышения функциональности СЭД/ECM-систем компании ЭОС и в дальнейшем. |
Технологии искусственного интеллекта Content AI, применяемые в СЭД/ECM-решениях компании ЭОС, позволяют повышать их эффективность и значительно оптимизировать документооборот организаций.
Интеллектуальное распознавание текстов при потоковом вводе больших объемов документов является одним из базовых требований наших заказчиков в крупных СЭД/ECM-проектах, причем эта функциональность востребована и госструктурами, и бизнесом, – рассказал руководитель Управления маркетинга ЭОС Надежда Шалимова. – Все наши СЭД/ECM-системы, и «ДЕЛО» в том числе, внесены в Реестр отечественного ПО, и теперь мы получили возможность использовать в своих модулях сканирования российский ContentReader Engine (также включенный в Реестр), предоставляя нашим заказчикам комплексный импортозамещенный продукт. Думаю, теперь наши клиенты станут гораздо меньше тревожиться из-за ухода из России некоторых компаний, предлагавших аналогичные технологии. |
2022: Выпуск
Продукт ContentReader Engine, разработанный на основе базы знаний и технологического стека ABBYY, выпущен на российском рынке в 2022 году.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (241)
Directum (Директум) (132)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (123)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
Синтеллект (Syntellect) (78)
Другие (745)
Синтеллект (Syntellect) (52)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (14)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
Directum (Директум) (5)
Abbyy Россия (4)
Другие (32)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
Beorg (Биорг) (8)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (7)
NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) (3)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
Другие (19)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 242)
Directum (Директум) (6, 161)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (16, 130)
Abbyy Россия (16, 111)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
Другие (171, 621)
Синтеллект (Syntellect) (2, 52)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 14)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 8)
Abbyy Россия (2, 7)
Directum (Директум) (3, 6)
Другие (16, 19)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 11)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
Beorg (Биорг) (1, 8)
Directum (Директум) (3, 4)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 2)
Другие (10, 11)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
Beorg (Биорг) (1, 4)
Другие (8, 10)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 16)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 8)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
Beorg (Биорг) (1, 2)
Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
Другие (4, 4)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
ЭЛАР ПланСкан - 151
Synerdocs - 130
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 113
ABBYY FlexiCapture - 90
Е1 Евфрат - 87
Другие 775
Syntellect Tessa Мобильное согласование - 30
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 28
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
ABBYY FlexiCapture - 6
ЭЛАР ПланСкан - 6
Другие 28
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 10
ЭЛАР ПланСкан - 9
Beorg Smart Vision - 8
Directum Jazz - 2
EasyData: EasySeparate - 2
Другие 16
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46)
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
Форсайт (11)
Бипиум (Bpium) (10)
Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (10)
Другие (387)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (8)
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (4)
Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (2)
IFellow (АйФэлл) (2)
ЛАНИТ - Би Пи Эм (Lanit BPM) (2)
Другие (30)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
Форсайт (3)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
КРИТ (KRIT) (2)
Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
Другие (13)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48)
Microsoft (41, 47)
Oracle (49, 26)
Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
IBM (33, 18)
Другие (588, 302)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 8)
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (1, 4)
Microsoft (4, 3)
Oracle (2, 3)
SAP SE (2, 2)
Другие (16, 19)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
Форсайт (1, 3)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
Сбербанк (1, 2)
Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
Другие (9, 9)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
Форсайт (1, 3)
Другие (14, 24)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 3)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
Оператор Газпром ИД (ГИД) (1, 1)
Другие (11, 11)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48
Hyperledger Fabric - 23
Windows Azure - 20
FIS Platform - 15
Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 12
Другие 322
Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 8
FIS Platform - 4
Siemens Xcelerator - 2
Парадокс: MES Builder - 2
Турбо X - 2
Другие 22
Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
BSS Digital2Go - 3
Cloud ML Space - 2
Nexign Microservices Framework - 1
Другие 8