Computer Vision Annotation Tool (CVAT)

2019: Раскрытие исходных кодов

В марте 2019 года Intel раскрыла исходные коды инструмента Computer Vision Annotation Tool (CVAT), предназначенного для разметки фотографий и видео с целью ускорения обучения глубоких нейронных сетей.

Для обучения ИИ-моделей необходимо большое количество размеченных данных. Проблема усугубляется, когда крупные компании пытаются обработать сотни тысяч объектов. Есть много способов подготовить данные, однако наличие специализированного программного обеспечения многократно ускоряет этот процесс. Поэтому в целях повышения эффективности и качества разметки Intel создала собственный инструмент CVAT.

Intel раскрыла исходники инструмента для разметки фото и видео. Он ускоряет обучение нейросетей

Основная задача этого сервиса заключается в предоставлении пользователю удобных и эффективных средств разметки наборов данных. CVAT создан в качестве универсального проекта, поддерживающего разные типы и форматы разметки.

В рамках CVAT представлено множество инструментов для копирования и распространения объектов, применения фильтров, настройки визуальных параметров, автоматической разметки с помощью API для обнаружения объектов в Google TensorFlow Framework и др.

Конечным пользователям CVAT доступен в качестве веб-приложения, работающего в браузере. Оно поддерживает разные сценарии работы и может быть использовано как для персональной, так и для командной работы. Intel выделяет основные задачи машинного обучения, которые можно решить с помощью этого инструмента:

• Детектирование объектов
• Классификация изображений
• Сегментация изображений

Установка CVAT в локальной сети осуществляется при помощи нескольких команд за счет применения Docker. В инструменте реализована автоматизация процесса разметки. Интерполяция, к примеру, позволяет получить разметку на множестве кадров, при реальной работе лишь над некоторыми ключевыми. CVAT пригоден для встраивания в платформы более широкого назначения, отмечают в Intel.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 6.9 т

К началу марта 2019 года CVAT находится в процессе разработки. Инструмент был основательно протестирован только в браузере Chrome.^[1]

Робототехника

Примечания