Codex

2021: Анонс инструмента для перевода привычного текста в программный код

10 августа 2021 года компания OpenAI анонсировала инструмент под названием Codex, который позволяет переводить привычный человеку текст в программный код. Можно писать, что нужно запрограммировать, и сервис сам сгенерирует код.

Продукт Codex доступен в рамках API. Он позволит пользователям создавать свои собственные программные сервисы на базе системы искусственного интеллекта.

Codex - это улучшенная версия одноименного ИИ, который компания OpenAI разработала для GitHub Copilot, инструмента повышения производительности разработчиков и представленного в июле 2021 года. Оба алгоритма основаны на GPT-3, революционной нейронной сети, о которой исследователи OpenAI впервые рассказали в 2020 году. GPT-3 может писать эссе на деловые темы, создавать различные веб-страницы и выполнять другие задачи на основе простых инструкций на естественном языке, предоставленных самим пользователем.

Codex - инструмент для перевода привычного текста в программный код

Система Codex от OpenAI применяет тот же подход к кодированию, что и GitHub Copilot. Разработчик может дать подсказку на естественном языке, например, сделать пользовательский интерфейс с 10 кнопками и система Codex автоматически сгенерирует исходный код, который выполнит поставленную задачу. Система способна писать и более сложные программные продукты.

В одном из проектов, подробно описанных OpenAI, исследователи попросили Codex проанализировать погодные данные из Национального управления океанических и атмосферных исследований США и создать график пиковых дневных температур в Сан-Франциско. В другом эксперименте сотрудники использовали Codex для создания видеоигры. В третьем система искусственного интеллекта даже смогла взять кусок кода, написанный на Python и переписать его на языке Ruby.Бизнес уходит в облако: стратегии и подходы

При запуске Codex поддерживает более десятка языков программирования, хотя наиболее хорошо владеет Python.

Как только программист знает, что создавать, процесс написания кода можно представить как разбиение проблемы на более простые задачи и сопоставление этих простых задач с уже существующим кодом (библиотеками, API или функциями). Последняя деятельность, вероятно, является наименее увлекательной частью программирования (и самым высоким барьером для входа), и именно в ней OpenAI Codex превосходит всех, - добавили исследователи из компании OpenAI.

В случае, если компания OpenAI продолжит совершенствовать Codex, увеличивая количество задач, которые ИИ может автоматизировать, то явно будет большой успех. Чтобы поддержать исследования OpenAI, Microsoft построила для лаборатории специальный суперкомпьютер и развернула его в сервисе Azure. Система включает в себя не менее 10 тыс. графических процессоров и 285 тыс. ядер центрального процессора, которые ученые лаборатории OpenAI используют для обучения новых моделей ИИ.^[1]

Примечания