| Разработчики: | Гарвардская медицинская школа (Harvard Medical School) |
| Дата премьеры системы: | июль 2023 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2023: Анонс нейросети
7 июля 2023 года американские исследователи из Гарвардской медицинской школы сообщили о разработке новой технологии на основе искусственного интеллекта, которая дает возможность определять подтип рака во время удаления опухоли мозга.
Точная молекулярная диагностика, которая детализирует изменения ДНК в клетке, во время операции может помочь нейрохирургу решить, сколько мозговой ткани необходимо удалить в ходе процедуры по устранению злокачественного образования. При этом удаление слишком большого количества тканей, когда опухоль менее агрессивна, может повлиять на неврологическую и когнитивную функцию пациента. С другой стороны, если удалить слишком мало, когда опухоль очень агрессивна, может остаться злокачественная ткань, которая может быстро распространится в организме.
Новый инструмент под названием CHARM (Cryosection Histopathology Assessment and Review Machine) позволяет проводить диагностику непосредственно во время операции. Речь идёт об обнаружении глиомы — опухоли, поражающей глиальные клетки головного или спинного мозга.
Говорится, что предложенный метод позволил успешно зафиксировать визуальные характеристики ткани, окружающей злокачественные клетки. В частности, обнаружены области с большей плотностью клеток и большей их гибелью, которые сигнализируют о более агрессивных типах глиомы.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
Исследователи говорят, что, хотя модель была обучена и протестирована на образцах глиомы, ее можно успешно переобучить для выявления других подтипов рака мозга. Ученые уже разработали модели ИИ для профилирования иных типов злокачественных образований — толстой кишки, легких, груди — но глиомы остаются особенно сложными из-за их молекулярных особенностей и огромного разнообразия формы и внешнего вида опухолевых клеток.[1]
