ПНИПУ Acro3D Scanner

Продукт
Разработчики: ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет
Дата премьеры системы: 2021/05/21
Отрасли: Сельское хозяйство и рыболовство
Технологии: Робототехника

Основные статьи:

2021: Разработка Acro3D Scanner

Разработчики из Пермского Политеха сделали дроны для сельского хозяйства более «выносливыми»|Об этом Университет сообщил 21 мая 2021 года. Облегченная конструкция из экономичных материалов позволила сохранить все важные характеристики БПЛА и увеличить время полета.

Из-за роста населения планеты и климатических изменений растет потребность людей в пище. К 2050 году для этого понадобится на 70% больше урожая, чем на май 2021 года. Справиться с продовольственным кризисом позволят автоматизация и интеллектуализация сельского хозяйства, считают эксперты. В частности, агрономы используют электронные карты полей по данным «беспилотников». Но эта возможность не всегда доступна из-за высокой стоимости дронов.

«
Цифровые технологии и высокотехнологичное оборудование позволяют перейти к точному земледелию, которое повышает производительность сельскохозяйственных работ и снижает затраты. Рынок информационно-компьютерных технологий в этой сфере составляет 360 млрд рублей, а к 2026 году вырастет в 5 раз. Для наиболее эффективного и оперативного мониторинга полей применяют «беспилотники». Но такая возможность доступна не всем фермерам по экономическим причинам, а полеты дронов ограничены во времени, – рассказывает автор идеи, студент электротехнического факультета Пермского Политеха Антон Лубянский.
»

Пермские разработчики создали прототип легкого и «выносливого» дрона Acro3D Scanner, который может совершать более длительные полеты, по сравнению с аналогами. Идея усовершенствовать «беспилотник» появилась у студента Антона Лубянского еще 3 года назад, когда он занимался в детском технопарке «Кванториум». Особенность разработки – в применении концепции SandwichFrame: вместо традиционной основы из карбоновой рамы разработчики использовали текстолитовые печатные платы с распаянной электроникой. Их объединили в многослойную конструкцию. Технология позволила уменьшить массу и габариты летательного аппарата без потери его основных свойств: прочности, жесткости и функциональности. По словам исследователей, модульный мультикоптер можно комплектовать исходя из индивидуальных потребностей фермеров. Сборка коптера также не занимает много времени.Российский рынок WMS-систем: оценки, тренды и крупнейшие поставщики. Обзор TAdviser 29.6 т

Масса прототипа беспилотника размером 1,1 x 1,05 м составила 3,5 кг, время полета занимает около 50 минут. Он способен поднимать в воздух грузы до 11 кг на высоту до 450 м и развивать скорость до 18 м/с.

«
Съемка с помощью мультиспектральных и гиперспектральных камер позволит фермерам получить информацию для составления карт. Это поможет точечно использовать удобрения и средства защиты растений, вести мониторинг посевов, например, отслеживать показатели роста культур. Для этого фермеру нужно будет провести необходимое количество облетов на разных стадиях развития растений, – поясняет разработчик.
»

Агрономы смогут получить информацию о неоднородности посевов и наличии сорняков, а также оценить будущий урожай. По словам исследователей, сервис поможет сократить затраты на 30-50%. Карты можно использовать в программных продуктах («История поля», ГИС Карта, ArcGIS, QGis, FarmWorks), в системах мониторинга (Автограф, Скаут, Wialon) и в мобильных приложениях.

Пермские исследователи уже создали первую карту поля, эффективность которой подтвердили заказчики, а также выполнили несколько заказов по уничтожению вредителей. Разработка будет интересна крупным компаниям, которые занимаются земледелием и производством зерновых культур. Помимо сельского хозяйства, дроны также можно использовать для выполнения задач в сфере промышленности и видеосъемки профессионального уровня. На май 2021 года разработчики находятся в поиске инвесторов для развития технологии.



Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Яндекс (Yandex) (18)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Сбербанк (12)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Другие (580)

  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Другие (41)

  Университет Иннополис (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Другие (52)

  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (4)
  Яндекс (Yandex) (4)
  Цифровые технологии и платформы (ЦТиП) (3)
  Ростелеком (2)
  Сбербанк (2)
  Другие (85)

  Дабл Ю Экспо (1)
  Ростелеком Центр (ЦентрТелеком) Макрорегиональный филиал (1)
  Т1 (1)
  Яндекс Роботикс (1)
  ABB Robotics (1)
  Другие (4)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (12, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (4, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 15)
  Другие (653, 156)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  Rozum Robotics (Розум Роботикс) (1, 1)
  Роботех (Robotech) (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Unitree Robotics (1, 1)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Яндекс (Yandex) (1, 4)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (2, 2)
  Геоскан (Geoscan) (1, 2)
  Синетра (Synetra) (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  Другие (5, 5)

  ABB Group (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  Яндекс Роботикс (1, 1)
  Другие (0, 0)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2023 год
2024 год
2025 год
Текущий год

  Promobot - 26
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
  ABB IRB Промышленные роботы - 19
  Яндекс.Ровер - 14
  Da Vinci (робот-хирург) - 12
  Другие 137

  For-1 Антропоморфный робот - 2
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1
  Яндекс: Складские роботы - 1
  Da Vinci (робот-хирург) - 1
  Другие 2

  Яндекс.Ровер - 2
  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2
  Ronavi S-серия Роботы для сортировки товаров - 1
  Роботы КиберСклад - 1
  Da Vinci (робот-хирург) - 1
  Другие 1

  Яндекс.Ровер - 4
  Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 2
  Университет Иннополис: InnoSpector Беспилотная система для промышленной инспекции и мониторинга - 1
  Pudu BellaBot Робот-доставщик еды - 1
  Navio: L5 Автономный магистральный тягач - 1
  Другие 5

  Spectro (робот-инвентаризатор) - 1
  ABB IRB Промышленные роботы - 1
  Другие 0