Название базовой системы (платформы): | Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI) |
Разработчики: | Московский физико-технический институт (МФТИ) |
Дата последнего релиза: | 2024/08/13 |
Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
Технологии: | Речевые технологии |
Основные статьи:
- Распознавание речи (технологии, рынок)
- Речевые технологии: на пути от распознавания к пониманию
- Искусственный интеллект в медицине
- Виртуальные помощники
2024: Анонс AI-помощника MeMo: Meeting Moments
В МФТИ научили искусственный интеллект выписывать больничные. Распознавая голос доктора в реальном времени, AI-помощник MeMo: Meeting Moments не только ведет запись приема, но и заполняет медицинскую документацию: личную карту пациента, направления к узким специалистам или рецепт. Предложенное студентами Физтех-школы физики и исследований имени Ландау, а также кафедры БФК МФТИ решение позволит более чем на треть сократить время, которое врач тратит на непрофильные задачи. Также использование автоматизации на 20% увеличит количество пациентов, которых врач принимает за рабочий день. Об этом 13 августа 2024 года сообщили представители МФТИ.
По статистике, до 40% времени приема пациента врач тратит на ведение отчетности: заполнение документации, выписывание направлений и прочее, что негативно сказывается на качестве оказываемых медицинских услуг. Внимание врача сфокусировано не на пациенте, приемы задерживаются, образуются очереди. В итоге клиника (медицинский центр) терпит экономические убытки. Мы хотим изменить правила игры, по которым врачи вынуждены проводить медицинские осмотры и консультации, позволив специалистам не отвлекаться от пациентов. Вести медицинскую карту будут алгоритмы. поведала Мария Протопопова |
По информации компании, одно из приоритетных направлений Национальной стратегии развития искусственного интеллекта (ИИ) в РФ — это развитие рынка программных продуктов на основе ИИ для здравоохранения. Причем на август 2024 года интересны государству не только разработка алгоритмов для обработки медицинской статистики, компьютерное моделирование лекарственных средств, но и развитие пациентоориентированной культуры. Последнее, по словам автора проекта MeMo: Meeting Moments Марии Протопоповой, невозможно без внедрения автоматизации в процедуру врачебного приема. Только так получится высвободить интеллектуальный ресурс врача от решения рутинных задач.TAdviser выпустил новую Карту «Цифровизация ритейла»: 280 разработчиков и поставщиков услуг
Команда разработчиков MeMo: Meeting Moments уже завершила работу над основными опциями программного обеспечения. AI-помощник может в режиме реального времени преобразовывать устную речь в текст и делать саммари информации — заполнять предварительно загруженные шаблоны протоколов приема. Также команда стартапа, помимо разработки технологии, провела кастдевы и получила поддержку от Московского центра инновационных технологий в здравоохранении (Medtech.Moscow). Авторы проекта уточняют — автоматизация приема никак не нарушит нормы врачебной тайны.
Диалог врача с пациентом и содержимое медицинской карты — это конфиденциальная информация, которая согласно 152 статье ФЗ является «врачебной тайной». Это одна из самых больших трудностей, с которыми мы сталкивались при работе над проектом. Проанализировав рынок и кейсы похожих решений как у нас, так и за рубежом, мы выбрали бизнес-модель, при которой решение полностью устанавливается на сервера в ЦОДе (Центр обработки данных), на котором уже работает медицинское учреждение. Наше решение представляет собой ПО (приложение), установленное на компьютер в кабинете врача. А обработка всех данных как раз и происходит на серверах в ЦОДе. Таким образом, вся информация остается в контуре каждой клиники. Решение представляет собой полностью локальные алгоритмы, без использования сторонних API (подключений или серверов). уточнила Мария Протопопова |
Проект MeMo: Meeting Moments стал победителем акселератора МФТИ «Физтех.Идея», а также получил грантовую поддержку Фонда содействию инновациям. Общая сумма государственных инвестиций в стартап студентов МФТИ составила 1,2 млн рублей. До конца августа 2024 команда проекта планирует завершить работу над локальной версией приложения и проведет пилотное тестирование в одной из московских частных клиник.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (44)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (29)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (27)
SteadyControl (18)
Naumen (Наумен консалтинг) (15)
Другие (195)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (5)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (4)
SteadyControl (4)
3iTech (ранее 3i Technologies) (2)
Naumen (Наумен консалтинг) (2)
Другие (17)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (12)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (7)
Naumen (Наумен консалтинг) (3)
Voice Systems Robotics (VSR, VS Robotics) (3)
Мегапьютер Интелидженс (Megaputer Intelligence) (2)
Другие (14)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (18, 46)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (4, 30)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (12, 29)
SteadyControl HoReCa (1, 23)
SteadyControl (1, 23)
Другие (370, 216)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (2, 5)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 5)
SteadyControl (1, 4)
SteadyControl HoReCa (1, 4)
SberDevices (СалютДевайсы, ранее СберДевайсы) (2, 2)
Другие (9, 13)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (2, 12)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
Naumen (Наумен консалтинг) (1, 3)
SteadyControl (1, 3)
SteadyControl HoReCa (1, 3)
Другие (12, 16)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 9)
Группа компаний ЦРТ (Центр речевых технологий) (4, 7)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
SteadyControl (1, 7)
SteadyControl HoReCa (1, 7)
Другие (18, 30)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (2, 7)
Сбербанк (3, 5)
SteadyControl HoReCa (1, 5)
SteadyControl (1, 5)
СалютДевайсы (ранее SberDevices) (2, 4)
Другие (23, 37)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
МТТ VoiceBox - 24
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23
BSS Digital2Speech - 21
Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 14
Naumen Erudite - 13
Другие 203
BSS Digital2Speech - 5
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4
Voice2Med Система распознавания речи в медицине - 4
Neuro.net Голосовой робот - 2
Naumen Erudite - 2
Другие 11
МТТ VoiceBox - 11
BSS Digital2Speech - 6
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3
Naumen Erudite - 3
VS Robotics: VS Робот-оператор - 3
Другие 14