Разработчики: | Горный институт МИСиС (бывший МГГУ, Московский Государственный Горный Университет), Высшая школа экономики (НИУ ВШЭ), Сбербанк |
Дата премьеры системы: | декабрь 2023 г. |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Системы видеоаналитики |
2023: Анонс технологии
МИСИС, ВШЭ и «Сбер» создали технологию, которая в 30 раз быстрее других распознает лица на видео. Об этом разработке стало известно 8 декабря 2023 года.
О принципах работы алгоритма «Известиям» рассказали его разработчики. По их словам, сначала анализируются два кадра — первый и последний. Если ИИ может сделать правильный вывод, то его работа останавливается. В противном случае добавляется еще несколько кадров в середине, а затем снова проверяется правильность выводов. Например, для простых видео, где выражения лиц хорошо распознаются, решение принимается практически мгновенно, а для более сложных требуется уже обработать намного больше видеокадров.
Как отметил заместитель директора центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС Андрей Савченко, для оптимизации метода важно не просто собирать информацию со всех кадров видео, но и уметь правильно выстраивать последовательность принятия решений, то есть сразу отсеивать ненужную информацию, чтобы оставались только необходимые для классификации данные.
Наш подход основан на последовательном анализе входных видеоданных с различной детализацией (частотой кадров). Этот метод спроектирован так, чтобы быть очень быстрым и применяться к любому способу извлечения характерных признаков лиц на основе глубоких нейросетей без дополнительного обучения всей модели, — пояснил Савченко в разговоре с изданием. |
Авторы проекты говорят, что овый метод может применяться для видеоаналитики на любом аппаратном обеспечении, не требовательном к вычислительным ресурсам: например на бюджетном смартфоне, ноутбуке, умной камере и так далее. При этом не нужно пересылать видео на удаленный вычислительный сервер — таким образом повышается уровень защиты персональных данных, добавил Андрей Савченко.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
VizorLabs (Визорлабс) (41)
Вокорд (Vocord) (39)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (32)
VisionLabs (ВижнЛабс) (27)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (19)
Другие (371)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9)
Simetra (ранее А+С Транспроект) (6)
VisionLabs (ВижнЛабс) (5)
VizorLabs (Визорлабс) (5)
Талмер (Talmer) (4)
Другие (55)
VizorLabs (Визорлабс) (11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (8)
Nord Clan (Норд Клан) (4)
Джей Эс Эй Групп (JSA Group) (3)
SteadyControl (2)
Другие (33)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Вокорд (Vocord) (9, 45)
VizorLabs (Визорлабс) (9, 40)
VisionLabs (ВижнЛабс) (13, 34)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (17, 32)
PTV Group (2, 25)
Другие (354, 239)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (9, 9)
VisionLabs (ВижнЛабс) (3, 9)
PTV Group (1, 6)
Ростелеком (3, 5)
VizorLabs (Визорлабс) (2, 5)
Другие (17, 30)
VizorLabs (Визорлабс) (7, 11)
ВидеоМатрикс (Videomatrix) (7, 8)
SteadyControl HoReCa (1, 3)
SteadyControl (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
Другие (18, 19)
VizorLabs (Визорлабс) (4, 13)
SteadyControl HoReCa (1, 7)
SteadyControl (1, 7)
Технологии безопасности дорожного движения (ТБДД) (1, 3)
Nord Clan (Норд Клан) (1, 2)
Другие (15, 18)
SteadyControl (1, 5)
SteadyControl HoReCa (1, 5)
Nord Clan (Норд Клан) (1, 3)
VisionLabs (ВижнЛабс) (2, 2)
PTV Group (1, 2)
Другие (12, 12)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
VisionLabs Luna - 25
PTV Visum - 25
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 24
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 23
Vocord Traffic - 16
Другие 276
PTV Visum - 6
VisionLabs Thermo (ранее VisionLabs Termo) - 5
VisionLabs Luna - 5
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 4
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 4
Другие 37
Визорлабс Контроль ОТ и ПБ (VizorLabs Health & Safety) - 6
SteadyControl Система контроля и управления персоналом - 3
Nord Clan: RDetector - 2
Vmx SILA: HSE - 2
PTV Visum - 1
Другие 29