ЗащитаИнфоТранс: Оптуран

Основные статьи:

• SaaS - История. Философия. Драйверы развития
• Transportation Management System (TMS)

2024: Признание ПО относящимся к сфере ИИ

Созданная ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» система «Оптуран» официально признана программным обеспечением, относящимся к сфере искусственного интеллекта. Об этом разработчик сообщил 11 июля 2024 года.

Система «Оптуран» помогает бороться с нехваткой водителей, снижать их отток с предприятий общественного транспорта, сокращать затраты на формирование ежедневного наряда с 4 часов до 10 минут (т.е. на 96%) – за год экономия производственного времени составит 1360 часов на каждые 150 водителей, что значительно повышает производительность труда. «Оптуран» помогает автоматически найти наиболее оптимальное решение для назначения транспортных средств и формирования графиков работы водителей. Планирование возможно на глубину до 31 дня. Суммарный потенциальный ежегодный эффект от внедрения системы составляет 10-15%. Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.4 т

Каждый день несколько тысяч водителей автоматически планируют свое рабочее время с использованием системы «Оптуран».

«Оптуран» успешно завоевывает рынок и помогает решению сразу нескольких задач, стоящих перед транспортной отраслью и экономикой страны в целом. «Оптуран» является тем звеном в комплексном плане по достижению импортонезависимости, где переход на отечественные разработки обеспечивает эффективность для бизнеса, при этом сами решения представляют собой наиболее передовой подход к цифровой трансформации транспортной отрасли, а именно – внедрение технологий искусственного интеллекта. Кроме того, система «Оптуран» способна позитивно влиять на качество жизни водителя и пассажира, а также – на обеспечение безопасности всех участников процесса перевозки. Подчеркну: в России появилось решение, известных аналогов которого в мире единицы. сказал генеральный директор ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Илья Перевалов.

2023: Анонс «Оптуран»

5 октября 2023 года ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» сообщила о разработке системы для оптимизации процесса планирования водителей и транспортных средств в области общественного пассажирского транспорта с помощью искусственного интеллекта «ОПТУРАН».

𝓲

shutterstock

По информации компании, система «ОПТУРАН» позволяет сделать более эффективным процесс формирования наряда водителей и транспортных средств для их оптимального распределения, в том числе на маршруте, в резерв, на обучение, с учетом всех требований к режиму работы и отдыха, используя для этого технологии дискретной оптимизации и машинного обучения.

Традиционный ручной процесс занарядки подвержен «эффекту домино», рассказывает директор департамента транспортных производственных систем ФГУП «ЗащитаИнфоТранс» Михаил Нечаев. При изменении одного из множества факторов, которые приходится учитывать при планировании (маршруты, расписание движения, отпуска и медкомиссии назначенных на рейс водителей, график ТО и т.д.) происходит цепная реакция и схема рушится. Сложность ручного процесса ведет к дополнительным издержкам, а планирование не далее, чем на следующий день – к переработкам водителей из-за неравномерного распределения рабочего времени и нагрузки.

Ответ на запрос со стороны сегмента пассажирских перевозок общественным транспортом: автобусами, троллейбусами, трамваями, метро и пригородными поездами – готовы предоставить специалисты ФГУП «ЗащитаИнфоТранс»: внедрение систем оптимального распределения позволит оптимизировать эффективность планирования водителей и транспортных средств. Система «ОПТУРАН» помогает найти наиболее оптимальное решение для назначения транспортных средств и формирования графиков работы водителей с использованием методов дискретной оптимизации и машинного обучения, которое является частным случаем искусственного интеллекта.

Система «ОПТУРАН» работает во взаимодействии с текущей системой планирования, которая уже используется транспортным предприятием. Из этой системы в «ОПТУРАН» поступают все необходимые данные: расписание маршрутов, данные о персонале и транспортных средствах и так далее. На базе загруженных данных сотрудник планирования самостоятельно запускает параллельные расчеты с разными приоритетами. После завершения расчета сотрудник сравнивает планы и определяет оптимальный для компании. Например, в одном варианте есть возможность сэкономить определенное количество денег для компании, а в другом – выполнить задание меньшим количеством водителей. Подходящий для компании план выгружается в ее систему планирования, где с ним можно продолжить работать по текущей технологии.

Гибкий механизм настройки системы «ОПТУРАН» позволяет учитывать необходимые отраслевые правила, такие как требования к межсменному интервалу у водителей, максимальное количество переработок, которое нельзя превышать, запрет на занарядку ТС, находящихся на техническом обслуживании, закрепление водителей за основными маршрутами. Горизонт планирования у системы «ОПТУРАН» – от одного дня до месяца. При этом стратегическое планирование позволяет произвести анализ, который разработчики называют «что если»: например, можно просчитать нужную численность водителей, сформировав и оценив график с другим теоретически возможным числом водителей.

Потенциальный ежегодный эффект сокращения затрат на формирование наряда составляет 10-15%. Эффект достигается за счет сокращения трудозатрат на планирование, снижение объема переработок и работы в выходные дни водителей, повышения утилизации ТС и снижения аварийности благодаря авномерному распределению нагрузки между водителями. Кроме того, «ОПТУРАН» предоставляется по модели SaaS и не требует дополнительных затрат. Модель SaaS предлагается использовать в защищенном облаке, что позволяет быстро перейти к использованию решения непосредственно в работе транспортного предприятия.

Цифровизация бизнес-процесса занарядки позволяет достичь таких результатов, как равномерное распределение нагрузки на водителей и транспортные средства, повышение лояльности водителей, повышение безопасности движения, а в конечном итоге – выигрывает пассажир.

Система оптимального планирования водителей и транспортных средств с использованием технологий дискретной оптимизации и машинного обучения – это передовая тематика, которая дает возможность бизнесу за счет достижений фундаментальной науки получить финансовый результат. Использование инновационного подхода система-как-услуга в процессе занарядки позволяет нам предложить предприятиям общественного транспорта сервис при кратчайших сроках его внедрения. рассказал Илья Перевалов, генеральный директор ФГУП «ЗащитаИнфоТранс»