Интернет вещей в сельском хозяйстве (IoTAg)

Основная статья:

• Интернет вещей
• Цифровизация в агропромышленном комплексе России
• ИТ в агропромышленном комплексе в мире

Если в 2010 году в мире насчитывалось не более 20 высокотехнологичных компаний, работающих в сфере сельского хозяйства и рынок венчурных инвестиций составлял $400 тыс., то уже с 2013 начался экспоненциальный рост венчурного капитала. К 2016 году было проинвестировано более 1300 новых технологических стартапов, более 500 высокотехнологичных стартапов создается ежегодно. Инвестиции в сельскохозяйственную отрасль в 2015 году достигли исторического максимума и составили $4,6 млрд. Самые активные страны, которые привлекают инвестиции в агростартапы - США, Китай, Индия, Канада, Израиль^[1].Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

Рынок интернета вещей в сельском хозяйстве (IoTAg) является одним из вертикальных сегментов IIoT. По состоянию на конец 2016 г. на долю сельского хозяйства приходилось около 6% всех реализованных в мире проектов в области IoT.

По мнению J’son & Partners Consulting (Джейсон энд Партнерс Консалтинг), по мере развития рынка, все больше устройств, механизмов, техники и информационных систем будут «подключенными» и обладать всеми атрибутами интернета вещей. Поэтому, оценивая рынок, следует рассматривать связанное в единую сеть оборудование, решения, приложения вдоль всей цепочки создания стоимости, включая конечного потребителя.

Учитывая, что развитые страны ставят себе цели максимально увеличить производительность сельского хозяйства и отдачу с единицы площади за счет цифрового земледелия, для России тем более актуальна задача ускоренного развития и применения технологий, повышающих производительность в отрасли.

Несмотря на призовые места России в экспорте пшеницы и свинины, а также возросшие благодаря импортозамещению показатели внутреннего производства сельхохпродукции, эффективность отечественного сельского хозяйства заметно уступает крупнейшим экономикам. В России валовая стоимость сельхозпродукции на одного работника в 2015 г. составила $8 тыс., в Германии $24 тыс., в США – $195 тыс.

Катализатором в эволюции и прогрессе является комплекс технологий, объединенных общим названием Интернет вещей (Internet of Things). Это сочетание фундаментальных открытий в области анализа данных (Data Science, искусственный интеллект, machine learning), инновационных достижений в разработке сенсоров и самоуправляемой (беспилотной) техники, позволивших осуществлять сбор данных и контроль за всеми объектами на уровне, недостижимом ранее, а также подключенных сетевых решений, систем управления, платформ и приложений, которые выводят способы выращивания растений и животных на новый уровень.

Сельское хозяйство становится сектором с очень интенсивным потоком данных. Информация поступает от различных устройств, расположенных в поле, на ферме, от датчиков, агротехники, метеорологических станций, дронов, спутников, внешних систем, партнерских платформ, поставщиков. Общие данные от различных участников производственной цепочки, собранные в одном месте, позволяют получать информацию нового качества, находить закономерности, создавать добавочную стоимость для всех вовлеченных участников, применять современные научные методы обработки (data science) и на их основе принимать правильные решения, минимизирующие риски, улучшающие бизнес производителей и клиентский опыт.

Фермерам, агрономам, консультантам становятся доступны мобильные или онлайн-приложения, которые при загрузке данных о своем поле (координаты, площадь, тип культур, прошлая урожайность) предоставляют точные рекомендации и последовательность действий с учетом анализа многих исторических и текущих факторов, как на своем участке, так и во внешнем окружении, комбинируя данные с техники, датчиков, дронов, спутника, других внешних приложений. Теперь программа помогает определить лучшее время для посадки семян, удобрения, увлажнения или сбора урожая, просчитать время погрузки и доставки груза до покупателя; следить за температурой в зоне хранения и транспортировки, чтобы избежать порчи и доставить свежую продукцию; прогнозировать урожай и доход и получать советы по улучшению обработки растений в сравнении с прошлыми показателями.

Элементы IoT в сельском хозяйстве

• СМТ: GPS/Глонасс трекеры, датчики топлива
• Датчики активности животных /Болюсы
• Персональные идентификаторы (RFID карты, IButton)
• Системы параллельного вождения
• Системы точного земледелия
• БПЛА/Дроны
• Умные метео-станции
• Весо-измерительные приборы
• IP камеры
• Смартфоны/Планшеты
• Системы доения животных
• ERP системы

RFID

RFID – технологии в сельском хозяйстве помогают автоматизировать множество процессов. В животноводстве решается весь комплекс производственных и управленческих задач, начиная от учета поголовья скота, контроля его перемещения и всех текущих показателей, до вакцинации и оптимизации селекционной работы – что обычно остается за периметром стандартных ИТ-решений умной фермы, но легко реализуемо в RFID-решении. Таким образом, значительно сокращаются трудозатраты, ликвидируется возможность ошибок, вызванных человеческим фактором, ускоряется обработка информации даже в крупных сельских хозяйствах, упрощается выявление положительной и отрицательной наследственности. Все это позволяет значительно повысить доходность сельскохозяйственных предприятий и их конкурентоспособность на мировом рынке.

В феврале 2018 года стало известно, что Группа Компаний ISBC сертифицировала отечественные радиочастотные метки в международной организации InternationalCommittee for Animal Recording (ICAR). RFID-метки предназначены для автоматизированной идентификации и учета животных. Продукция зеленоградского завода ISBC успешно прошла все проверки на соответствие мировым стандартам ISO 11784 и ISO11785. С этого момента Россия самостоятельно производит сертифицированные RFID-метки для животных. Здесь крайне важен аспект продовольственной безопасности. Четкая идентификация больных животных позволит вовремя выявить зараженные продукты, включая импортные, предотвратить эпидемии опасных заболеваний.

Но главные выгоды получит не государство, а простые люди. Мы не знаем, откуда появилось молоко и мясо на нашем столе. Радиочастотная идентификация обеспечит 100% контроль. Весь путь продуктов «от поля до стола» станет кристально прозрачным, и мы будем уверены в здоровье буренки, изображенной на пакете молока. Долгожданный Интернет Вещей будет реализован на практике в простой технологии, нужной каждому.

Другой инновацией станет поиск пропавших питомцев. Теряются тысячи животных. RFID-метки станут официальными паспортами домашних любимцев, предотвратят горечь разлук с пушистыми и лохматыми друзьями.

IoTAg в мире

2020

Connecterra — голландский агротех-стартап

Connecterra — голландский агротех-стартап, развивающий основанную на машинном обучении платформу для молочных ферм. Это решение помогает снизить использование гормонов и антибиотиков в сельском хозяйстве, а также повысить производительность ферм. Платформа использует сенсоры для сбора информации о животном, массивы данных и мобильное приложение. С помощью технологии фермеры могут оценить состояние здоровья коров и их продуктивность, отслеживать влияние изменений, например в рационе, на стадо.

22 июня 2020 года Connecterra сообщила о привлечении €7,8 млн инвестиций. В раунде финансирования Series B приняли участие венчурный фонд АФК «Система» Sistema VC, а также ряд других инвесторов, включая ADM Capital, Kersia, Pymwymic и Breed Reply.

CropX (Израиль) – решение оптимального полива

2017

IoT-система для мониторинга состояния здоровья поголовья на свинофермах

В ноябре 2017 года стало известно о создании в США системы интернета вещей (IoT), позволяющей дистанционно следить за состоянием здоровья поголовья на свинофермах. Решение предусматривает крепление специальных бирок к ушам свиней. С помощью разнообразных датчиков они следят за температурой тела и передвижениями животных для оценки их самочувствия и готовности к размножению. Информация с датчиков передается в облако, где она анализируется, после чего обработанные сведения отправляются обратно сотрудникам свинофермы. Подробнее здесь.

IoT поможет фермерам дистанционно следить за поголовьем на свинофермах

Бережное распыление и точное определение сорняков

С увеличением численности населения Земли сельскохозяйственные площади на душу населения стремительно уменьшаются. Основываясь на прогнозах Продовольственной и сельскохозяйственной организации Объединенных Наций (ФАО), для того, чтобы накормить мировое население, фермерам необходимо будет стабильно производить почти в полтора раза больше урожая к 2050 году. Для того, чтобы выполнить это условие, агрокомплексам потребуются экологически безопасные средства защиты посевов и другие технические инновации. Чтобы воплотить это в жизнь, Bosch и Bayer в сентябре 2017 года объявили об объединении своих усилий. В рамках трехлетнего исследовательского партнерства компании разработают технологию умного распыления, которая позволит более эффективно использовать пестициды.

Исследование Bosch фокусируется на высокоэффективной технологии датчиков и интеллектуальной процедуре анализа системы выборочного распыления. В рамках партнерства с Bosch компания Bayer применяет свой опыт в сфере работы с геоинформационными системами (ГИС), включающий в себя разработку алгоритмов, являющихся основой для агрономических решений: например, интегрированной защиты посевов, рецептур и методологий нанесения растворов.

Такие культуры, как кукуруза и пшеница, соперничают в полях с сорняками за воду, питательные вещества и место под солнцем. И результатом этого становится плохая урожайность. На данный момент наиболее эффективным средством для борьбы с нежелательными растениями является повсеместное масштабное применение гербицидов, однако этот способ не учитывает тот факт, что сорняки растут неравномерно. В итоге посевы и плодородные земли также попадают под обработку пестицидами, что может нанести вред окружающей среде.

Используя камеры со специальными датчиками, новая технология умного распыления отличает сорняки от посевов. Затем с помощью особого метода опыления пестицидами обрабатываются только сорняки, что позволяет значительно уменьшить вред, наносимый окружающей среде.

«С умным распылением мы привносим технологичность в сельское хозяйство», – говорит доктор Йоханнес-Йорг Рюгер, глава подразделения Bosch в сегменте решений для коммерческого транспорта и транспортных средств повышенной проходимости. Новую технологию от предыдущих разработок отличает то, что предшествующие системы могли различать лишь наличие или отсутствие растений, не разделяя их на сорняки и посевы.

Технология работает следующим образом: перед тем, как выехать в поле, фермер с помощью специального оборудования оценивает ситуацию на поле и получает рекомендации по наиболее подходящему времени для уничтожения сорняков. Буквально одно действие позволяет обнаружить нежелательные растения и точечно опрыскать их. Множество камер, рассредоточенных по всей длине опрыскивателя, делает большое количество фотографий сорняка, что позволяет определить его тип и оптимальный метод воздействия. В то время как опрыскиватель передвигается по полю, нужные объемы гербицидов в правильных пропорциях распрыскиваются, согласно заранее заданным параметрам. Так, сорняки обрабатываются составом, а свободные от них территории избегают воздействия, и все это происходит всего за несколько мгновений.

IoTAg в России

2024

На Ставрополье запустят производство почвенно-климатических станций

На Ставрополье запустят производство почвенно-климатических станции для агрономов. Об этом Ставропольский государственный аграрный университет, СтГАУ сообщил 26 марта 2024 года. Подробнее здесь.

Какие задачи интернет вещей помогает решать в животноводстве

Эксперт Константин Березин в колонке для TAdviser рассказал в марте 2024 года о том, как интернет вещей (IoT) работает в сельском хозяйстве и какие задачи помогает решать в животноводстве.

Сначала давайте разберемся, что собой представляет интернет вещей. Если говорить просто, то это система, которая связывает разные устройства в сеть. Все эти устройства собирают, анализируют и передают данные другим устройствам через специальное программное обеспечение.

Устройства IoT могут работать сами по себе, но настраиваются они людьми, также специалисты могут регулировать доступ к данным. Как правило, такие системы работают в режиме реального времени и состоят из умных устройств и облачной платформы, к которой они подключены с помощью Wi-Fi, Bluetooth и т.д.

IoT используется в самых разных сферах. Нам всем знакомы устройства, которые помогают следить за нашими домами и не переживать о том, выключен утюг или нет, закрыта ли входная дверь, работает ли датчик газа. Устройство, установленное дома посылает данные на смартфон, и если вдруг оказывается, что утюг не выключен, это можно исправить, просто нажав кнопку в своем телефоне из любой точки мира.

В сельском хозяйстве технологии IoT позволяют использовать снимки со спутников для отслеживания всех процессов начиная от посадки до сбора и транспортировки урожая. Специальные датчики помогают снизить риски заражения вредителями, так как вовремя подают сигнал о том, что какое-то растение погибло.

В животноводстве эффективно применяются приложения, которые отслеживают внутренние условия на молокозаводах и конюшнях. Датчики фиксируют изменения влажности, температуры, вибрацию и передают все данные в режиме реального времени фермерам.

Использование IoT в животноводстве имеет огромные перспективы, так как помогает принимать обоснованные информированные решения, и минимизирует участие человека в процессах мониторинга.

IoT в животноводстве

Рассмотрим ключевые термины, которые связаны с IoT. Интернет вещей базируется на 4 основных понятиях:

• Данные (DATA), IoT включает в себя множество способов сбора данных о физическом мире вокруг нас. Данные — это основа всех процессов, которые происходят в IoT.
• Датчики (DEVICE) — это разнообразные устройства, которые собирают эти данные.
• Аналитика (ANALYTICS) — процесс, благодаря которому raw data превращаются в выводы, формирующие дальнейший план действий.
• Соединение (CONNECTIVITY) — сеть, которая позволяет обмениваться данными и выводами, сделанными на их основе.

Уже сейчас IoT системы активно применяются в животноводстве. Специальные сенсоры крепятся на животных, чтобы следить за состоянием их здоровья и местоположением. Также датчики отслеживают производительность коров на молочных фермах, оценивают качество корма, следят за своевременной подачей воды.

Мониторинг здоровья

Датчики физического состояния каждого животного помогают не пропустить, момент ухудшения здоровья и начало болезни, это в значительной мере снижает риск заражения всего стада.

В качестве примера приведем умные сельскохозяйственные сенсоры от компании Allflex. Так называемые collar tags, измеряют температуру, оценивают активность и общее состояние каждой коровы, а также собирают и анализируют статистику по всему стаду.

Особое значение приобретают сенсоры при контроле производства молока. Сенсорная система помогает обнаружить болезнь коровы до того, как она повлияет на надои молока и его качество. Датчик крепится на шее, хвосте или ноге коровы и собирает данные о ее поведении, активности, потребление корма. Если у животного возник, например, мастит, датчик сразу просигнализирует об этом и фермер сможет вовремя назначить лечение.

Мониторинг местоположения

Для отслеживания местоположения скота на выпасе активно применяются дроны. Такой мониторинг позволяет уменьшить расходы на персонал. Помимо дронов, для этих же целей используются GPS датчики, которые крепятся непосредственно на животное и помогают точно определить, где оно находится и как двигается.

Управление пастбищами

С помощью IoT можно установить системы геозонирования вокруг пастбищ. Если животные покидают пределы установленной зоны, датчики обнаружат это и отправят уведомление владельцу. Также можно использовать датчики для мониторинга уровня влажности почвы и температуры воздуха на пастбище, чтобы оптимизировать условия питания.

Мониторинг погоды

IoT устройства, установленные на ферме, эффективно собирают данные о погоде, включая температуру, влажность, скорость ветра и осадки. Все это помогает владельцам фермы принимать решения о том, когда лучше выпускать животных на пастбище или, наоборот, когда стоит для безопасности держать их в закрытом помещении.

Автоматизация процессов на молочных фермах

Технологии IoT эффективно используются на молочных фермах и решают сразу несколько проблем, которые возникают при ручной дойке. Автоматическая дойка, помогает снижать затраты на персонал и гарантирует высокое качество молока.

𝓲

Wolfgang Ehrecke, Pixabay

Что собой представляет автоматическая дойка? Сюда входят несколько этапов:

• Подготовка животного
• Установка доильного оборудования
• Извлечение молока
• Снятие оборудования и вывод животного из специальной зоны.

Нужно отметить, что производство молока зависит от количества и качества пищи, которую получают животные. Каждая корова уникальна: в стаде могут быть беременные коровы, больные и старые животные, или, наоборот, совсем молодые особи. Потребности у них разные и порой сложно оценить на глаз, достаточно ли они получают питательных веществ. Для этого также можно и нужно использовать системы IoT, точно отслеживающие количество углеводов и белков, которые получает каждая корова.

Автоматическая подача воды

Еще одним важным улучшением молочных ферм доступным благодаря технологиям IoT является автоматическая подача воды.

Для того чтобы животное благополучно развивалось и было здоровым, важно чтобы у него в доступе всегда было достаточное количество воды хорошего качества. Дело в том, что молоко содержит почти 87% воды и обезвоживание может серьезно повлиять на состояние коров и качество молока. Потребность в воде зависит также от влажности корма и от температуры воздуха и влажности в помещении.

На фермах обычно используется стандартная система полива. Она состоит из изолированного пола и подогреваемой миски, которая автоматически наполняется водой из напорной линии. Поплавковый клапан регулирует уровень воды в миске, а термостат, установленный на 4-6° C, регулирует температуру воды в ней. Таким образом, ситуация, в которой животное осталось без воды, фактически исключается.

Внедрение IoT

Далее приведем примеры конкретных технологий и компаний, специализирующихся на IoT в животноводстве.

Fitbit для животных

Компания Fitbit, известная своими устройствами для мониторинга здоровья и активности человека, также разрабатывает решения для мониторинга здоровья животных. Датчики собирают данные о сердечном ритме и других показателях здоровья.

Датчики Allflex

Allflex специализируется на разработке и производстве идентификационных и мониторинговых решений. Продукты включают в себя RFID-метки и датчики. RFID-метка — это электронное устройство для получения, обработки и повторной отправки сигнала. Обычно их используют для идентификации и отслеживания животных на ферме.

Системы управления пастбищами FarmBot

Компания предлагает автоматизированные системы для управления пастбищами и контроля за условиями питания животных. Технологии FarmBot помогают владельцам ферм эффективно управлять рационом питания и условиями на пастбище.

Semtech

Semtech разрабатывает решения для создания сетей передачи данных на большие расстояния. Система называется LoRaWAN. С ее помощью можно осуществлять мониторинг и передавать данные о здоровье и местоположении животных на расстояния больше тысячи км.

SMARTBOW

SMARTBOW — интеллектуальная система с умными ушными бирками, радиочипами и сервером, предназначенная для отслеживания скота. Система обрабатывает данные в реальном времени, определяет местоположение, выявляет половую охоту. Также SMARTBOW мониторит здоровье животных по их активности.

Важно, что технология подтверждена научными исследованиями — результаты показали высокую точность определения местоположения. Среднее отклонение от результатов лазерного дальномера составило всего 1,22-1,80 м. Это значительно облегчает поиск и наблюдение за скотом.

Использование IoT в России

В России на сегодняшний день использование IoT в животноводстве носит скорее исключительный характер. Например, в Ленинградской области начали внедрение экосистемы IoT. Но тут тоже есть ряд проблем и ограничений. Дело в том, что все IoT–устройства генерируют огромный объем данных, и главная задача — это их обработка и выработка решений.

Так, по мнению гендиректора "Агриконсалт" Андрея Голохвастова, не стоит надеяться на скорое внедрение IoT в сельское хозяйство региона. По словам эксперта, ни Ленинградская область ни страна в целом еще не достигли нужного уровня для массового развития IoT технологий.

Основные сложности в этой сфере связаны с нестабильностью интернета, но есть и психологическая составляющая. Сначала важно подготовить основу для такого перехода, провести работу с персоналом, подготовить техническую базу. Ну и, конечно, нельзя забывать, что оцифровка аграрного сектора требует значительного финансирования.

2023: «Е-Шкаф» разработал систему мониторинга производственных мощностей для теплиц

19 мая 2023 года завод «Е-ШКАФ» сообщил о разработке системы мониторинга производственных мощностей для теплиц. Технология способна «вычислить» даже 1 погасший фитосветильник из 180 000. Подробнее здесь.

2022

В ОЭЗ «Технополис Москва» запустят производство компонентов для систем контроля за рогатым скотом

Компания из особой экономической зоны (ОЭЗ) «Технополис Москва» готовится к серийному производству компонентов для системы контроля за состоянием крупного рогатого скота «Умная ферма». Об этом 7 ноября 2022 года сообщил руководитель Департамента инвестиционной и промышленной политики, входящего в Комплекс экономической политики и имущественно-земельных отношений столицы, Владислав Овчинский. Подробнее здесь.

В Иркутской области стартовал проект по созданию сети агрометеостанций

АО «ЭР-Телеком Холдинг» (ТМ Дом.ру Бизнес) совместно с Министерством сельского хозяйства Иркутской области приступил к реализации проекта по созданию цифрового сервиса агрометеоданных полевых метеостанций региона. Об этом «ЭР-Телеком Холдинг» сообщил 25 октября 2022 года. Подробнее здесь.

В Саратове разработали умный почвообрабатывающий аппарат для повышения урожайности на 20%

Саратовский государственный аграрный университет имени Н. И. Вавилова создал почвообрабатывающий агрегат с технологией Интернета вещей, который, по словам разработчиков, повышает урожайность сельскохозяйственных культур на 15-20%. Об этом пресс-служба Министерства сельского хозяйства Саратовской области сообщила 9 августа 2022 года. Подробнее здесь.

Пермские ученые разработали основу для отечественной системы орошения

24 июня 2022 года «Пермский Политех» сообщил о том, группа ученых, в число которых вошел их представитель, разработала программный комплекс, позволяющий управлять системой орошения сельскохозяйственных угодий. Проект поможет автоматизировать процесс полива растений, улучшив его качество, а также сэкономить пресную воду и затраты на орошение. Подробнее здесь

«Интерра» разработала решение по контролю полива сельхозкультур с помощью дождевальных машин

17 февраля 2022 года компания Galileosky сообщила, что компания «Интерра» разработала систему мониторинга и удаленного управления поливом с помощью дождевальных машин. Продукт InSmartRain разработан на базе терминалов Galileosky и технологии Easy Logic. Он учитывает все параметры технологического процесса полива сельскохозяйственных культур, что позволяет корректировать работы по орошению почвы и повышать урожайность. Подробнее здесь.

2021: Интернет вещей, что нужно знать руководителю

Интернет вещей, он же IoT (Internet of Things). Что это? Чем это отличается от М2М? Как это можно использовать? Сколько стоит? Как внедрять? Подробнее здесь.

2020

Скоту в Приморье начали вживлять чипы

7 июля 2020 года стало известно о начале чипирования сельскохозяйственных животных в Приморье. Основная цель проекта идентификации скота и автоматизации животноводческой отрасли — обеспечить противоэпизоотическую и продовольственную безопасность агропромышленного комплекса. Подробнее здесь.

МТС начала использовать глотаемые датчики для IoT-контроля за коровами

10 апреля 2020 года стало известно о том, что «Деревенский молочный завод» начал использовать разработанную МТС IoT-систему контроля за поголовьем скота в животноводческих хозяйствах. Подробнее здесь.

2018

ФСБ уточнит трактовку «шпионской» техники после «теленка с GPS»

Федеральная служба безопасности (ФСБ) России уточнит трактовку термина «специальные технические средства, предназначенные для негласного получения информации» в Уголовном кодексе и Кодексе об административных правонарушениях. Об этом говорится в проекте^[2], опубликованном на федеральном портале проектов нормативных правовых актов^[3].

В ФСБ указали, что сейчас значение термина «специальные технические средства, предназначенные для негласного получения информации» в федеральном законодательстве не раскрыто. Закрепить значение термина необходимо для предупреждения преступлений, связанных с незаконным оборотом таких средств, отмечается в обосновании проекта.​

Общественное обсуждение проекта продлится до 2 июля 2018 года.

Статья 138.1 УК РФ (незаконный оборот специальных технических средств, предназначенных для негласного получения информации) предусматривает штраф до 200 тыс. руб. либо лишение свободы на срок до четырех лет. Ст. 20.23 КоАП РФ за нарушение правил оборота таких спецсредств предусматривает штраф от 2 тыс. до 2,5 тыс. руб. с конфискацией этих устройств (для должностных лиц максимальный штраф — 5 тыс. руб.).

В конце декабря 2017 года президенту Владимиру Путину рассказали о курганском фермере Евгении Васильеве^[4], которого обвинили по ст. 138.1 Уголовного кодекса. По словам самого Васильева, он купил GPS-трекер на маркетплейсе AliExpress, чтобы следить за теленком. Сотрудники ФСБ нашли в этом трекере микрофон, который можно включать дистанционно.

Минсельхоз предложил субсидировать передачу данных от IoT-устройств в агропроме

Первый заместитель директора ФБГУ «Аналитический центр Минсельхоза России» Сергей Косогор в ходе международной конференции «Цифровая трансформация сельского хозяйства» рассказал о подходе ведомства к стимулированию использования IoT-устройств в агросекторе. По его словам, министерство предлагает субсидировать передачу данных с подключенных устройств. Он пояснил PRO IoT^[5], что речь идет о субсидировании строительства инфраструктуры передачи данных. При этом ведомство намерено использовать передаваемые агробизнесменами данные для собственной аналитики и аккумулирования информации о сельхозпроизводстве.

Минсельхоз считает возможными субсидировать передачу данных и при использовании зарубежных IoT-устройств. Однако ведомство нацелено на использование российских дата-центров. Сергей Косогор также сообщил, что Минсельхоз совместно с Минкомсвязи разрабатывает механизмы обеспечения подключения устройств Интернета вещей в сельской местности, где отсутствует покрытие сотовой связью.

Кроме того, министерство, по словам Сергея Косогора, разрабатывает программы подготовки специалистов по цифровым технологиям для сельского хозяйства. Речь идет, в частности, о специалистах в области Интернета вещей и операторах квадрокоптеров.

Россия в топ-15 стран по уровню развития технологий в сельском хозяйстве

Россия занимает 15 место в мире по уровню цифровизации сельского хозяйства, а рынок информационно-компьютерных технологий в отрасли оценивается в 360 млрд рублей, свидетельствуют данные Министерства сельского хозяйства РФ, озвученные в феврале 2018 года на конференции "Точное земледелие 2018".

Руководитель департамента развития и управления государственных и информационных ресурсов Минсельхоза Игорь Козубенко напомнил участникам встречи, что в конце 2017 года ведомство предложило создать государственную подпрограмму "Цифровое сельское хозяйство", так как ранее отрасль не входила в перечень приоритетных при подготовке Федеральной программы цифровой экономики.

"Рынок информационно-компьютерных технологий в сельском хозяйстве на данный момент составляет порядка 360 млрд рублей. К 2026 году он должен вырасти как минимум в пять раз, в том числе за счет поддержки агро-стартапов", - сказал Козубенко. По его словам, министерство плотно работаем с организациями, которые занимаются стартапами, в том числе со "Сколково", с Фондом содействия развитию малых форм предприятий в научно-технической сфере, с Фондом развития интернет-инициатив (ФРИИ), и помогает "этим фондам и стартапам напрямую выйти на сельхозпроизводителя".

По данным Козубенко, в министерстве создан аналитический центр, занимающийся мониторингом состояния земель сельхозназначения, идут переговоры с Роскосмосом и Росгидрометом о создании единой базы снимков из космоса и климатических данных. В крупнейших аграрных вузах с прошлого года открыты кафедры цифровизации сельского хозяйства, где будут готовить кадры для этой области, пояснил чиновник.

2017

Датчики, помогающие вести статистику

Датчики устанавливают на тракторах и другой сельхозтехнике для контроля скорости передвижения, количества посеянных удобрений и собранного урожая. Животноводы тоже используют специальные датчики: они следят за поведением скота, активностью в течение дня, температурой тела, местонахождением. Такие приборы можно установить как внутрь, так и на животное. Собранные данные помогают увеличить продуктивность производства. Среди компаний, поставляющих датчики, — John Deere и «Агро-Н».

«У Микрона есть опыт реализации проектов по RFID-маркировке в различных отраслях. Сельское хозяйство - одна из отраслей, где цифровизация дает наиболее быстрый и заметный экономический эффект, но примеров применения отечественных решений в нашей стране пока еще очень мало.», - заявил в октябре 2017 года директор по прикладным технологиям и системным решениям ПАО «Микрон» Олег Белов.

Данные J’son & Partners Consulting

21 июня 2017 года аналитическая компания J’son & Partners Consulting представила результаты исследования российского рынка [[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|[[Интернет вещей Internet of Things (IoT)|Интернета вещей (IoT)]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] в секторе сельского хозяйства.

По прогнозам экспертов, IoT-решения и цифровизация в сельском хозяйстве принесут суммарный экономический эффект в размере 4,8 трлн рублей в год или 5,6% прироста ВВП России. При этом объем потребления информационных технологий может вырасти на 22%, причем за счет цифровизации только одной отрасли — сельского хозяйства.

В J’son & Partners Consulting считают перспективной модель прямых продаж, при которой сельхозпроизводители «видят» конечного потребителя, его объем и структуру спроса, и за счет использования предиктивной аналитики создают ровно то, что и когда нужно потребителю. При этом управление поставками продукции осуществляется на принципах автоматического обмена информацией между участниками цепочки поставок и минимальным использованием складской и логистической инфраструктуры посредников оптового звена.

Проект «дорожной карты» внедрения технологий интернета вещей в АПК от ФРИИ

В начале марта 2017 года Фонд развития интернет-инициатив (ФРИИ) рассказал о завершении разработки проекта «дорожной карты» по внедрению технологий интернета вещей в агропромышленном комплексе (АПК) России (с документом ознакомился TAdviser). Он был создан в рамках исполнения поручения заместителя председателя правительства Аркадия Дворковича от 21 октября 2016 года, данным в соответствии с июльским президентским указом «о реализации научно-технической политики в интересах АПК».

Согласно поручению Дворковича, Минпромторг, Минкомсвязи, Минсельхоз совместно с Росагролизингом и ФРИИ до 1 марта 2017 года должны были предоставить в правительство «дорожную карту» по внедрению технологий интернета вещей. Во ФРИИ уточнили TAdviser, что документ был отправлен в правительство в срок.

«Дорожная карта» включает внедрение концепции интернета вещей (Internet of Things, IoT), оптимизацию работы с помощью беспилотников и собственные радиочастоты.

Целями реализации «дорожной карты» разработчики документа указывают:

• повышение экономической эффективности деятельности предприятий АПК;
• расширение емкости традиционных внутренних рынков и сбыта продукции;
• создание новых ниш для продукции АПК;
• вывод продукции отечественного АПК на международные рынки;
• обеспечение ответственного и рационального природопользования.

Российское сельское хозяйство предлагают усилить высокими технологиями

В «дорожной карте» прописаны мероприятия, направленные на развитие исследований и разработок в области интернета вещей, стандартизацию технологий интернета вещей в АПК, развитие цифровой инфраструктуры, развитие системы подготовки и повышения квалификации специалистов в области интернета вещей, совершенствование госрегулирования.

Авторы документа ожидают, что за счет реализации мероприятий «дорожной карты» к 2019 году доля российских предприятий, использующих интернет вещей в АПК, достигнет 30% против текущих менее 0,05%. По их задумке, внедрение интернета вещей также должно увеличить долю отечественных разработок оборудования на базе этой технологии с 6 до 20% к 2019 году. К этому же времени планируется провести около 20 пилотных проектов.

Во ФРИИ подсчитали, что система анализа как элемент интернета вещей позволяет экономить 20% годовых расходов предприятия. Был прецедент, когда после внедрения системы предприятию удалось сэкономить более 40% солярки, которую изначально планировали израсходовать на производство, говорит представитель ФРИИ^[6].

Касательно использования дронов план предусматривает разработку основ госрегулирования сферы беспилотных аппаратов для нужд фермеров в 3 квартале 2017 года, а в 4 квартале Минтранс, Минэкономразвития и ФСБ должны представить план по выделению беспилотникам радиочастот для обмена информацией с инфраструктурой фермерского хозяйства. Кроме того, отраслевые предприятия должны получить упрощенный доступ к картографическим и метеорологическим данным: они нужны фермерам для наблюдения и прогнозирования урожая.

«Дорожная карта» также предусматривает упрощение процесса регистрации объектов связи на земельных участках фермеров. Речь идет о вышках беспроводной связи, которые нужны для информатизации хозяйства в целом, а также для связи датчиков и других элементов фермерского интернета вещей с вычислительным центром и базой данных. Для этого правительство может обязать органы местного самоуправления предоставлять фермерам землю в аренду под строительство линий связи. При этом линейные объекты и сооружения связи перестанут быть объектами капитального строительства, но без утери прав собственности на них.

Разработчики документа считают, что линии связи и вышки, устройства для сбора и обработки информации с датчиков и других элементов фермерского интернета вещей являются базовыми элементами информатизации АПК. Однако о том, как именно такие системы будут создаваться и функционировать, в «дорожной карте» точно не говорится. Она предусматривает, что в 1 квартале 2018 года будет проводиться разработка комплекса мер, включая рекомендации по хранению, обработке и предоставлению данных.

Стоимость внедрения всех элементов «дорожной карты» авторы не уточняют. Одним из барьеров эффективного финансирования внедрений интернета вещей, по их мнению, является многообразие решений, опирающихся на различные технологические стандарты. Сложно определить, какие из них станут лидерами в своих областях.

Требуется постоянная координация с экспертами в области стандартов, протоколов и их параметров, а также используемых средств радио доступа для интернета вещей, говорится в проекте «дорожной карты». По мнению авторов документа, при разработке госполитики в области научного технологического развития, стандартизации технологий в АПК эффективного взаимодействия с экспертным сообществом можно достичь путем формирования на базе «Ассоциации участников рынка интернета вещей» рабочей группы в области стандартизации с привлечением отраслевых ассоциаций, экспертного сообщества и представителей государства.

2016: Планы по разработке «дорожной карты» IoT

О планах по разработке «дорожной карты» развития технологий интернета вещей в АПК проект «Открытое правительство» сообщал в декабре 2016 года^[7]. Ее необходимость тогда объясняли тем, что сельскохозяйственный сектор в России, несмотря на увеличение объёма инвестиций, остаётся недофинансированным. Кроме того, по производительности труда он отстаёт от США и стран Европы в 3–5 раз. Негативный вклад вносят климатические риски. Конкурировать с западными фермерами российские сельхозпроизводители не могут из-за низкого уровня внедрения современных технологий, отмечали в «Открытом правительстве».

В основе информатизации АПК лежат технологии интернета вещей. По прогнозам Gartner, к 2020 году применение интернета вещей в АПК внесёт в мировой ВВП дополнительно не менее $80 млрд долларов. Для того чтобы успешно развивать эти технологии в России, необходимо объединить усилия всех ведомств, организаций и экспертов, деятельность которых связана с сельским хозяйством и ИТ.

В сообщении «Открытого правительства» говорилось, чтобы развивать подобные технологии, нужно сначала обеспечить доступ в интернет на землях сельскохозяйственного назначения.

Контролировать эффективность использования земель сельскохозяйственного назначения и проводить их инвентаризацию также планируется с использованием высоких технологий — на основе космических снимков. Отчеты о результатах космического мониторинга при этом должны публиковаться в открытом доступе.

Помочь фермерам управлять климатическими рисками и прогнозировать неблагоприятные погодные условия должны электронные сервисы, разработанные на основе открытых данных с метеорологических станций и радиолокаторов Росгидромета, а также предоставление такой информации на государственных порталах и информационных системах.

В «Открытом правительстве» полагают, что в «дорожную карту» целесообразно было бы заложить финансовую поддержку пилотных проектов в сфере интернета вещей. Первыми такими проектами могут стать проекты по созданию беспилотных дронов для сбора метеоданных, тракторов — сборщиков урожая и различных видов самоуправляемых сеялок, «умных» систем полива и систем хранения продукции. Финансирование подобных проектов может войти в программу поддержки отраслей АПК, которая оценивается в 69,7 млрд руб.

Примечания