Зачем Эн+ строит фабрику обработки данных, и как ИИ поможет ей снизить расходы топлива на ТЭЦ
Крупные промышленные компании в процессе цифровизации, как правило, сталкиваются с рядом вызовов, связанных с хранением и обработкой больших объемов данных, а сейчас также — с необходимостью ухода от импортного ПО. В статье, подготовленной для портала TAdviser, заместитель гендиректора по информационным технологиям и цифровой трансформации Эн+ Дмитрий Халин рассказывает, как с ними справляется их компания.
Содержание |
В массовом сознании искусственный интеллект ассоциируется в первую очередь с разработками, с которыми мы контактируем каждый день: например, приложения для смартфонов, будь то сервисы заказа такси, еды, покупки билетов или мобильный банкинг.
Однако промышленность и энергетика не отстают. Наоборот, высокие темпы цифровизации реального сектора позволяют утверждать, что именно промышленность будет драйвером, который позволит нашей стране совершить качественный рывок в развитии передовых технологий.
Крупная промышленная компания в процессе цифровизации неизбежно сталкивается с тремя ключевыми вызовами:
- Гигантский объем данных, который нужен для цифровизации оборудования;
- Необходимость ухода от иностранного ПО;
- Сложности с хранением данных из-за ограниченных возможностей ЦОДов.
Я хочу рассказать о том, как Эн+ решает эти задачи.
Расставляем приоритеты
Главная цель Эн+ с точки зрения цифровизации – это построение «киберфизической» системы, где каждый ключевой физический узел имеет цифровой двойник. Это позволит получать максимально точные данные о работе конкретной ГЭС и ТЭС вплоть до возможности сделать «зум» до состояния конкретного механизма.
При этом мы понимаем, что предприятия холдинга оснащены огромным количеством оборудования, а чтобы оцифровать все агрегаты, потребуется не только время, но и очень большие инвестиции. Наша команда не стремится охватить все и сразу, как бы этого ни хотелось, и при построении цифровых двойников расставляет приоритеты, исходя из критической значимости оборудования. Цифровизация в условиях Крайнего Севера. Интервью TAdviser с замгубернатора ЯНАО Константином Оболтиным 
Мы приняли решение в первую очередь сделать акцент на котлах и турбинах, т.к. от их стабильной работы зависит выполнение контрактных обязательств по поставке электроэнергии бизнесу и бесперебойное снабжение частных потребителей теплом и электричеством.
Ключевая задача, над решением которой мы сегодня работаем – это сбор данных от оборудования, их анализ и структурирование, а также построение объектных моделей. Они, в свою очередь, являются основой для создания цифровых двойников оборудования и реальных технологических процессов. Кроме того, они позволяют проводить виртуальное тестирование и прогнозировать не только работу основных и второстепенных систем ГЭС и ТЭЦ, но и такие важнейшие показатели, как выработка электрической и тепловой энергии.
Работаем в новых условиях
Если говорить глобально, то уход с российского рынка мировых вендоров цифровых продуктов, конечно, не облегчил жизнь бизнесу. Например, две трети компаний сегмента металлургии и горной добычи в прошлом году столкнулись с трудностями при реализации ИТ-проектов. Это существенный показатель, но речь идет в первую очередь о решениях в области автоматизации, когда пришлось экстренно замещать, грубо говоря, датчики и контроллеры.
С другой стороны, промышленность – это один из самых емких рынков, потребляющих цифровые решения, наличие такого заказчика стало большим подспорьем для российских компаний, которые развивают собственные решения и проекты в области импортозамещения.
Большинство решений, которые мы пилотируем или планируем использовать, в том числе, в области ИИ, базируются на российском программном обеспечении. Также нужно сказать «спасибо» научной и инженерной школе, которая сложилась в России. У нас есть возможность сотрудничать с ведущими научными центрами для реализации самых сложных задач, внедрять решения локальных команд. Мы спокойно работаем с теми, кто есть на рынке, и от импорта в части ИИ особенно не зависим.
Эн+ также создал собственный центр цифровых компетенций - лабораторию «Индустрии 4.0». Она тестирует различные цифровые решения, анализирует их применимость в контуре нашего бизнеса, рассчитывает потенциальные эффекты от их внедрения. В перспективе отдельным направлением ее деятельности станет разработка ПО и его реализация на рынке. Это даст нам дополнительную технологическую устойчивость и позволит компании сформировать новый источник выручки.
Где хранить данные?
Построение цифровых двойников неизбежно ставит вопрос о том, где хранить поступающие данные. Ответ на него вынуждена формулировать любая промышленная компания (и Эн+ не исключение), которая оперирует огромными объемами данных от оборудования, вполне сопоставимыми с big data. Таковые используют, например, мобильные операторы и банки.
Данные – это в буквальном смысле «топливо» цифровой трансформации промышленности, т.к. именно на них строятся модели с применением искусственного интеллекта. При этом о дефиците мощностей ЦОДов в России говорилось уже много раз, однако нехватка серверных стоек все еще сохраняется, потому что темпы, которыми бизнес наращивает объемы данных, превышают скорость появления на рынке свободных серверных мощностей.
Учитывая этот факт, Эн+ строит собственную платформу, которая включает в себя инфраструктуру и инструменты, объединенные для сбора, хранения, обработки и анализа информации из различных источников. Фактически это наша фабрика обработки данных, которая обеспечивает доступность, безопасное хранение и удобство работы с информацией всем внутренним заказчикам.
Эта платформа позволит нам эффективно управлять данными, извлекать из них ценные инсайты и использовать их для принятия более информированных бизнес-решений.
Оцениваем эффекты
Цифровизация в промышленной компании подразумевает минимизацию производственных потерь при помощи современных технологий. Уже сегодня продвинутая аналитика дает возможность прогнозировать состояние оборудования, управлять его надежностью, определять (в зависимости от уровня нагрузки) длительность межремонтных интервалов, экономить ресурсы, связанные с обслуживанием агрегатов, т.к. в некоторых случаях можно перейти на обслуживание по состоянию.
При этом, помимо производственных и иных показателей, цифровизация имеет четкое измерение с финансовой точки зрения. Для понимания масштаба приведу цифры по нефтегазовому бизнесу. Эксперты отмечают, что внедрение генеративного ИИ может сэкономить компаниям до 300 млрд рублей в год за счет того, что он возьмет на себя задачи проектной инженерии.
В нашем случае порядок цифр скромнее, но все равно ощутимый, особенно с учетом масштаба компании, которая включает в себя 4 ГЭС и 8 ТЭЦ.
На следующем шаге цифровой трансформации мы с помощью анализа накопленных больших данных сможем решить вопрос, связанный с максимизацией выработки тепла при минимизации использования топлива на ТЭЦ. Это позволит Эн+ снизить объем вредных выбросов в атмосферу, возникающих в результате сгорания угля, а также парниковых газов, что важно с точки зрения стремления компании к углеродной нейтральности. Еще один эффект – экономический: снижение расходов на закупку топлива.
