Проект

Резидент «Сколково» оснастил семь школ Татарстана системой распознавания лиц

Заказчики: Министерство образования и науки Республики Татарстан

Казань; Образование и наука

Подрядчики: Метрика Б
Продукт: Метрика Б: Inoface

Дата проекта: 2023/01 — 2023/07
Технология: ИБ - Биометрическая идентификация
подрядчики - 208
проекты - 700
системы - 384
вендоры - 242
Технология: СКУД - Системы контроля и управления доступом
подрядчики - 143
проекты - 310
системы - 261
вендоры - 183

2023: Оснащение системой распознавания по лицу общеобразовательные учреждения Республики Татарстан

Компания Inoface, резидент «Сколково» (Группа ВЭБ.РФ), оснастила системой распознавания по лицу общеобразовательные учреждения Республики Татарстан, построенные в 2023 году. Система установлена в 7 школах Казани, Набережных Челнов и Арского района Республики Татарстан и предназначена для организации входного контроля, а также мониторинга посещаемости, времени входа/выхода и наполняемости школы. Об этом 1 сентября 2023 года сообщила пресс-служба Фонда «Сколково».

Система существенно повысит безопасность образовательных учреждений и исключит риск проникновения посторонних лиц на территорию школ. База данных хранится на сервере в школе, доступ к ней имеет только ответственный персонал и руководство.

«
Безопасность детей – одна из самых приоритетных задач государства и применение цифровых технологий для идентификации лиц, входящих на территорию школы, в значительной степени повысит их защищенность. В 2022 году мы провели испытания системы в Гимназии № 189 г. Казани. Проект оказался удачным, прошел апробацию и показал отличные результаты, которые были представлены на рассмотрение руководству региона. При поддержке Раиса Республики Татарстан Рустама Минниханова в техническое задание на строительство общеобразовательных учреждений включены требования по оснащению системой распознавания по лицу. В 2023 году мы провели оснащение 7 школ, 3 из которых построены в рамках концессионных соглашений с "ПроШкола" (ВЭБ.РФ),
сказал Тимур Абдуллин, директор Inoface.
»

На старте все фотографии учеников вместе с их данными, а также номером класса, занесут в школьную базу. Алгоритмы распознавания специально адаптированы под специфику юных пользователей с учетом значительных изменений параметров лица в процессе взросления. Благодаря технологии искусственного интеллекта система непрерывно самообучается и постоянно обновляет базу наиболее актуальными данными.

«
Разработки резидентов "Сколково" по видеоаналитике уже давно нашли широкое применение в производственных и торговых компаниях, обеспечивая контроль доступа персонала и производственную безопасность. Пришло время для массового применения технологий искусственного интеллекта для решения социальных задач государства. Решение компании Inoface особенно тем, что оно работает с базами изменяющихся лиц детей, по мере их взросления, что накладывает более серьёзные требования к системам ИИ. Уверен, что компания не остановится только на решении данных задач, но будет способна применить свои разработки для оценки качества учебного процесса, что позволит выстроить индивидуальный трек развития каждого ученика,
отметил Алексей Борисов, директор по акселерационным программам по направлению ТЭК и Промышленность кластера информационных технологий Фонда «Сколково».
»

Кассы школьных столовых также оснащаются устройствами распознавания. С их помощью ребенок сможет оплатить обед, не используя наличные или банковскую карту. Привязка к лицевому счету осуществляется в системе оператора «Образовательная карта», пополнить баланс можно через мобильное приложение.

Биометрические терминалы Inoface разрабатываются и производятся в России (г. Казань), включены в каталог радиоэлектронной продукции Минпромторга РФ и имеют подтверждение Минцифры РФ о соответствии требованиям к информационным технологиям и техническим средствам, предназначенным для обработки биометрических персональных данных.