Внедрение системы мониторинга, анализа и прогнозирования электроэнергетики региона Китая в Государственной электросетевой корпорации Китая (State Grid Corporation of China, SGCC)

О заказчике

State Grid Corporation of China — крупнейшая в мире электросетевая компания (Китай). Занимает 7 место в списке Fortune Global 500. Компания специализируется на строительстве и эксплуатации электрических сетей в Китае и за рубежом. На внутреннем рынке SGCC обладает монопольным статусом в области транспортировки и реализации электроэнергии. Заказчиком компании «Прогноз» стало одно из региональных подразделений SGCC.

Цель проекта

Цель разработки – обеспечение специалистов регионального подразделения SGCC современным инструментом анализа и прогнозирования потребления электроэнергии и нагрузки на электросети. Предпосылкой создания системы стала потребность аналитиков SGCC в обоснованных и точных прогнозах потребления электроэнергии в регионе, необходимых для выработки политики компании, осуществления задач планирования.

Основные задачи системы:

• Обеспечить пользователей всеми необходимыми для анализа данными по экономике и электроэнергетике страны и региона (в том числе данными официальной статистики и международных организаций).
• Сформировать общее представление о ситуации в электроэнергетике региона и об актуальных тенденциях в отрасли.
• Получить прогнозы по основным показателям электроэнергетики.

Ключевые особенности

В 2013 году международная команда разработчиков, в состав которой вошли российские и китайские специалисты «Прогноза», на базе программной платформы компании Prognoz Platform создали систему мониторинга, анализа и прогнозирования электроэнергетики региона Китая.

В основе решения лежит комплекс моделей, позволяющий рассчитывать будущий объем энергопотребления на основе краткосрочных и долгосрочных прогнозов развития региона, а также данных по выработке и потреблению электроэнергии. Составными частями комплекса являются модель электроэнергетики и модель региональной экономики, которая описывает экономику конкретного региона с учетом его специфики. Так, региональная модель учитывает параметры государственной и региональной политики (темп роста инвестиций, курсы валют и др.), а также показатели мировой экономики. В этой модели расчет ключевых показателей региональной экономики ведется по одному или нескольким сценариям, что позволяет учесть различные варианты развития региона. Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг

В свою очередь, показатели, рассчитанные с помощью данной модели (например, валовая добавленная стоимость, доходы населения, инвестиции в основной капитал, цены), используются для расчета моделей электроэнергетики, в рамках которых прогнозируется потребление электроэнергии в целом по региону, а также по крупным группам потребителей. Кроме того, формируется прогноз еще ряда показателей электроэнергетики – таких как продажи электроэнергии, загрузка мощностей.

При построении прогнозов используется сценарный подход, позволяющий ответить на вопрос «что будет, если?». К примеру, как изменится суммарное потребление электроэнергии в регионе, если объем инвестиций вырастет или сократится на определенное количество процентов. Данный подход позволяет получать энергетические прогнозы для различных вариантов развития региональной и национальной экономики и, как следствие, оценивать влияние государственных и региональных программ.

Возможности пользователей

Эксперты при помощи настольного приложения могут:

• добавлять собственные сценарии расчета, рассчитывать для них модели и сохранять в системе полученные результаты;
• задавать значения входных параметров для имеющихся сценариев (к примеру, если ожидается изменение параметров государственной политики);
• просматривать и при необходимости обновлять уравнения, входящие в комплекс моделей.

Все прочие пользователи системы при помощи web-портала могут:

• просматривать прогнозы, полученные экспертами;
• сопоставлять результаты прогнозирования для различных сценариев;
• сопоставлять показатели развития электроэнергетики по провинциям посредством модуля картографии.

Доступ к данным определяется полномочиями и компетенцией пользователей: руководителям доступна вся информация, а пользователям - информация, необходимая для решения их непосредственных задач.

Новизна проекта

Новизна проекта заключается в том, что ранее потребление электроэнергии не связывалось с показателями региональной экономики. В основном, использовались экстраполяционные методы, прогнозирующие потребление электроэнергии на основе исторических данных, что не позволяло учитывать изменение уровня развития экономики в регионе.

Итоги проекта

Проект был завершен в конце 2013 года. Внедрение системы позволило снизить издержки и время на поиск актуальных данных, а также улучшить качество информации, повысить наглядность ее представления, оперативность решения аналитических и прогнозных задач. Повысилась точность и обоснованность принимаемых решений за счет использования прогнозов развития электроэнергетики.

«Примечательно, что до внедрения системы формированием прогнозов по потреблению электроэнергии занималось несколько департаментов регионального подразделения SGCC. После внедрения системы прогнозы дает то подразделение, которое использует решение «Прогноза», – рассказывает руководитель офиса «Прогноза» в Пекине Александр Зайцев. – Верификация моделей показала, что именно наша модель дала наименьшее расхождение с фактическими данными».