| Заказчики: Singapore Aquaculture Technologies Сельское хозяйство и рыболовство Продукт: Kaspersky Industrial CyberSecurity (KICS)Дата проекта: 2020/04
|
Технология: ИБ - Антивирусы
|
В апреле 2020 года стало известно о запуске умной плавучей фермы в Сингапуре и использовании для её защиты программного обеспечения «Лаборатории Касперского».
Ферма создана компанией Singapore Aquaculture Technologies с использованием технологий анализа больших данных и искусственного интеллекта, разработанного в сотрудничестве с Siemens, а также системы видеоаналитики, чтобы следить за здоровьем рыб и выявлять признаки болезней на ранних стадиях.
Для защиты интеллектуальной платформы от различных киберугроз используется решение Kaspersky Industrial CyberSecurity for Nodes. Как отметили в «Лаборатории Касперском», этот проект подтверждает важность кибербезопасности не только в разрезе промышленности, корпораций и отдельных пользователей — вопросы защиты систем и данных становятся ключевыми в каждой отрасли.
 | Интегрируя наиболее современные технологии, такие как искусственный интеллект, периферийные вычисления и блокчейн, Siemens помогает SAT оптимизировать операционную деятельность фермы, — говорит исполнительный вице-президент подразделения Siemens «Цифровое промышленное предприятие» в регионе ASEAN Раймунд Кляйн. — Использование инновационных предиктивных технологий, таких как машинное обучение и видеоаналитика, поможет прогнозировать рост популяции, предотвращать вспышки болезней и, как следствие, смертность рыб. |  |
Прогнозируется, что к 2021 году ферма будет поставлять 350 тонн рыбы ежегодно, что позволит Сингапуру добиться своей цели – к 2030 году производить до 30% потребляемых продуктов внутри страны. Такие фермы будущего помогут странам стать более самодостаточными и меньше полагаться на импорт. Дмитрий Бородачев, DатаРу Облако: Наше преимущество — мультивендорная модель предоставления облачных услуг 
В Singapore Aquaculture Technologies подчеркивают, что компания развивает аквакультуру на технологиях, которые обрабатывают большие массивы данных, поэтому защитные решения должны обладать высокой степенью надёжности.[1]
