Cray и Fujitsu создали первый в мире суперкомпьютер на ARM-процессорах с высокоскоростной памятью
| Заказчики: Лос-Аламосская национальная лаборатория (LASL) Продукт: Проекты суперкомпьютерных платформ Дата проекта: 2019/11
|
Технология: Суперкомпьютер
|
В ноябре 2019 года Cray и Fujitsu анонсировали, как утверждают компании, первый в мире суперкомпьютер на ARM-процессорах с высокоскоростной памятью (HBM).
Желание установить у себя этот вычислительный комплекс изъявили несколько заказчиков, среди которых — Лос-Аламосская национальная лаборатория, Окриджская национальная лаборатория, Центр компьютерных наук RIKEN, университет Стоуни-Брук и Бристольский университет.
Суперкомпьютер получил процессор Fujitsu A64FX ARM, обладающий поддержкой памяти HBM2 и векторных расширений архитектуры ARM (Scalable Vector Extensions, SVE). По словам разработчиков, высокоскоростная память характеризуется пропускной способностью, превышающей 1 ТБ/с, а поддержка технологии ARM SVE увеличивает производительность в задачах искусственного интеллекта и аналитики.
Для межпроцессорного соединения планируется использовать шину Torus Fusion (Tofu); предусмотрено две линии со скоростью 28 Гбит/с каждая. Имеется также контроллер PCIe 3.0, он предоставляет 16 линий. Процессоры A64FX выпускаются на мощностях TSMC с использованием 7-нм технологических норм. Сообщается, что количество транзисторов на кристалле составляет 8,7 млрд.
Первые клиенты смогут начать пользоваться этим суперкомпьютером к середине 2020 года. Более подробные технические характеристики системы на момент её анонса не раскрываются. Известно, что её производительность будет превышает 1 эксафлопс.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Ожидается, что новая машина будет использоваться для моделирования сложных трехмерных систем — от погодных карт и материалов до ядерной энергетики и оружия.
Для Cray несвойственно использовать процессоры ARM — обычно суперкомпьютеры компании оснащаются решениями на архитектуре x86, включая Intel Xeon и AMD Epyc.[1]
