"Газпромбанк Мобайл" и GlowByte завершили миграцию аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop
Заказчики: Газпромбанк Мобайл (ГПБ Мобайл) Москва; Телекоммуникация и связь Продукт: Apache HadoopДата проекта: 2022/07 — 2023/02
|
2023: Миграция аналитической инфраструктуры на Hadoop
Газпромбанк Мобайл в сотрудничестве с ИТ-партнером GlowByte осуществил миграцию своей аналитической инфраструктуры на экосистему Hadoop. Об этом «Газпромбанк Мобайл» сообщил 6 марта 2023 года. Аналитическая инфраструктура, которую использовал мобильный оператор на начальном этапе развития компании, хорошо справилась со своей ролью, однако с ростом абонентской базы Газпромбанк Мобайл и появлением новых видов продуктов и услуг существующие мощности могли замедлить планы мобильного оператора по дальнейшему развитию и нарушить бесперебойную работу аналитической инфраструктуры. Так, за последний год количество абонентов Газпромбанк Мобайл существенно выросло, объем обрабатываемых данных увеличился в 3,5 раза.
Миграция на технологию больших данных экосистемы Hadoop стала частью эволюционного процесса и жизненного цикла системы, закладываемого два года назад при проработке архитектуры аналитической платформы.
Теперь, после перехода на горизонтально масштабируемую технологию класса Big Data, мы не ограничены ни в объемах, ни в производительности, а использование облачного окружения оптимизирует расходы благодаря принципу Pay-as-you-go . Стек Open source технологий экосистемы Hadoop и архитектурный подход позволяет нам в дальнейшем реализовывать концепцию Data-as-a-Service, сказал Александр Левченко, директор департамента ИТ-инфраструктуры и аналитики данных, Газпромбанк Мобайл.
|
Нами был выбран подход бесшовной миграции, при котором переключение на другую систему происходит прозрачно и без остановки технологических процессов как для аналитических систем-потребителей, так и для пользователей, отметил Евгений Вилков, технический директор практики, GlowByte.
|
Дальнейшие планы развития предполагают внедрение системы контроля качества данных, интеграцию с новыми источниками данных и построение новых аналитических витрин.