А2 Консалтинг и Эрнис внедрили систему бизнес-аналитики QlikView для анализа продаж и запасов
| Заказчики: Эрнис ООО (Торговая сеть Палас и Материк) Подрядчики: А2 Консалтинг Продукт: QlikViewДата проекта: 2011/01 — 2011/03
|
| Команда проекта со стороны Заказчика | Интегратора-Консультанта |
| не указана | Александр Гончар (Управляющий проектом) Александра Гриценков (Ведущий разработчик)
|
Консультанты компании "А2 Консалтинг" внедрили систему QlikView в торговой сети Палас. Цель проекта - анализ продаж и запасов для принятия управленческих решений.
Приложение: "Анализ продаж и запасов для категорийных менеджеров"
Решенные бизнес-задачи от BI QlikView:
- 1. Анализ запасов (оборачиваемости товаров, достаточность товарного запаса и др.).
- 2. Анализ ассортимента (структура продаж, дефицитность).
- 3. Анализ себестоимости продаж и валовой прибыли.
- 4. Консолидированное рабочее место директора торгового центра.
Приложение "Анализ продаж и запасов для торговой сети" предназначена для менеджеров категорий товара. Анализируемая сфера: объем закупок, закупочная цена, скидки, объем продаж, доход, доходность, оборачиваемость запасов по дням, достаточность остатков, медленно движущийся товар, себестоимость остатков.Метавселенная ВДНХ 
Все показатели приводятся в соответствии с измерениями товара (категория, группа, подгруппа, производитель, магазина (склада), поставщика.
Анализ происходит по функциональным вкладкам:
- Панель управления- KPI для руководства.
- Продажи- анализ объема продаж, количества товаров, доходность по каждой позиции и чеку.
- Запасы - анализ замороженных запасов, оборачиваемости, запасов продуктов по магазинам.
- Ассортимент -для управления ассортиментом.
- Анализ продаж и запасов.
- ABC-XYZ.
- Сравнение -периодов, продуктов, магазинов, поставщиков
- Транзакции- все операции по документам ( в том числе и чеки)
- Поставщики-менеджеры- для анализа работы с каждым поставщиком и показатели эффективности менеджеров.
Параллельно рассматривался вариант Oracle BI, но преимущества системы QlikView были очевидны – за счет того, что вместо OLAP в ней используется более современная in-memory технология, ее внедрение было в несколько раз более быстрым (а значит и менее дорогим), к тому же, ее мощность позволяет анализировать наши данные, вплоть до чеков и транзакций без построения хранилища данных.
Кроме решенных задач по внедрение в сфере анализа каждый менеджер получил возможность моментально получать ответ на любой вопрос и применять аналитику в работе, находя ответы на вопросы.
