Аэрофлот (Datadvance pSeven)

Российская авиакомпания «Аэрофлот» намерена обзавестись программным комплексом интеллектуальной диагностики и прогноза технического состояния узлов и агрегатов парка своих воздушных судов с применением методологий и инструментов больших данных. Прототип этого комплекса в рамках научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ по итогам прошедшего тендера станет осуществлять компания «Датадванс». При стартовой цене контракта в p47,2 млн договор с ней будет заключен на p46,8 млн. Срок проведения НИОКР ограничен 1 ноября 2017 г.

Конкуренцию победителю на конкурсе безуспешно пытались составить «Волгаблоб», «КПМГ налоги и консультирование», «Экспериментальная мастерская Наукасофт», «Норси-Транс», научно-технический центр «Поиск-ИТ», «Связь-транс.М», «ЕС-лизинг», «Аэротитан», «Кловер групп»^[1].

Эксперт в области больших данных в разговоре с CNews назвал этот тендер первой в России столь серьезной конкурсной процедурой, касающейся области предсказательного технического обслуживания (Predicitive Maintanance). «В НИОКРе предполагается задействовать самые современные методы и математические модели по работе с данными, — поясняет он. — От участников требовался не только теоретический опыт по созданию алгоритмов анализа данных, машинного обучения и многопараметрической многокритериальной оптимизации, но и практический опыт по разработке и успешному внедрению компьютерных моделей в данной сфере».

По словам эксперта, выбранной по результатам конкурса компании предстоит осуществить анализ многомерных данных большого объема, разработать предсказательные математические модели, а в случае необходимости — разработать специализированные математические методы для анализа имеющихся в «Аэрофлоте» эксплуатационных данных флота воздушных судов. «В качестве входных параметров будут использоваться оцифрованные данные из информационных систем `Аэрофлота`, касающиеся работы различных узлов и агрегатов воздушных судов, полетной информации и пр.».

Примечания