АПО "Аврора" внедрила систему видеоаналитики для учета мешков сахара на конвейере отгрузки

2022: Внедрение системы видеоаналитики

АО АПО "Аврора" внедрила систему видеоаналитики для учета мешков сахара на конвейере отгрузки. Об этом компания ВидеоМатрикс (Videomatrix) сообщила 23 ноября 2022 года. Подсчет товара с точностью 99,99% автоматизировали отечественным искусственным интеллектом. Видеоаналитическая система превысила целевой порог точности. В расчетах решение показало окупаемость в течение полугода.

Пятидесятикилограммовые мешки сахара при оптовой поставке отгружаются в транспорт по движущейся мобильной конвейерной ленте. В день на одной точке отгрузки проходит до 10 тысяч мешков. Раньше их количество контролировали вручную. Такой способ влек за собой человеческие ошибки и финансовые издержки в сотни тысяч рублей.

Теперь учет ведет машинное зрение и искусственный интеллект.

Распространено мнение, что внедрить систему интеллектуальной видеоаналитики - это очень дорого, долго окупается. С крупными промышленниками мы наработали опыт, который позволяет нам предлагать меньшим предприятиям качественные и доступные решения. Вопреки стереотипам, кейс с учетом мешков на подписке - с учетом и ПО, и внедрения окупается в течение полугода. Мешки, безусловно, могут содержать не только сахар, а применяемая методика позволяет адаптировать решение и под другой вид тары или товара, - сказал генеральный директор ООО `ВидеоМатрикс` Фарид Нигматуллин. - Автоматизация видеоаналитикой значительно облегчает работу сотруднику. Предприятие получает объективные данные для управленческих решений и обеспечивает экономическую безопасность. Искусственный интеллект все шире и чаще применяется в России не только промышленными гигантами или госструктурами.

Решение состоит из IP видеокамеры, сервера, канала Wi-Fi связи. Используемое для аналитики программное обеспечение Vmx SILA ранее было внедрено на крупнейших предприятиях АПК для инвентаризации свиней при отгрузке животных на транспортировку. Разработанные для учета животных методики детекции и трекинга объектов, в том числе перекрывающих друг друга под камерой, позволили показать высокий результат на АО АПО "Аврора". В случае с мешками технология помогает ИИ справляться со сложными случаями: заторы на конвейере, попадание мешка на мешок, человеческое ручное вмешательство. Система умеет автоматически останавливать конвейер и погрузку по достижению заданного количества мешков без участия человека.