SberShuttle

Продукт
Разработчики: Сбербанк
Дата премьеры системы: 2022/07/05
Дата последнего релиза: 2022/09/22
Отрасли: Логистика и дистрибуция
Технологии: Робототехника,  Роботы Промышленные,  Системы видеоаналитики,  Складская автоматизация

Содержание

Основные статьи:

2022

Перевод на собственное ПО

22 сентября 2022 года Сбер представил обновлённую роботизированную систему автоматизации складской логистики SberShuttle, которая теперь управляется ПО RMS (Robotics Management System — Система управления роботами), созданным Лабораторией робототехники Сбера.

Обновленное ПО позволяет согласованно управлять всем парком роботов. Благодаря переходу на собственные программные продукты по управлению SberShuttle надёжность работы системы повысилась на 30%, сократилось время на перемещение товаров до станции сборки заказов, а также оптимизированы потоки товаров и распределение задач с точки зрения приоритизации, что позволило сократить среднее время на сборку одного заказа на 10−15%.

«
Нам важно создавать такие продукты, которые будут надёжными и эффективными, не допускающими уязвимостей как технологических, так и эксплуатационных. Мы столкнулись с ограничениями использования зарубежного коммерческого ПО, поэтому наши инженеры сделали софт, который, с одной стороны, может легко интегрироваться с ПО заказчика и при этом не накладывает ограничений на его использование на территории РФ,
сказал Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»

Демонстрация SberShuttle

Сбер продемонстрировал свою разработку по автоматизации складской логистики в индустрии электронной коммерциироботизированную систему SberShuttle. Об этом банк сообщил 5 июля 2022 года.

Система представляет собой стеллажное хранилище. Между стеллажей по рельсам перемещаются роботы-шаттлы, перевозящие контейнеры с товарами от мест хранения на станцию подбора. На станции подбора находится робот-манипулятор SberPicker, оснащённый системой автоматического захвата товаров на основе компьютерного зрения, который отбирает и перекладывает товары для их упаковки. Контроль за всем процессом осуществляет оператор на основе системы Robotic Management System.HRlink: как цифровая HR-экосистема упрощает работу с персоналом 20.7 т

Решение SberShuttle полностью автоматизирует работу склада, исключая ошибки, вызванные человеческим фактором, и снижая операционные расходы. По сравнению с ручным подбором оно обеспечивает пятикратный прирост эффективности, подсчитали в Сбере.

Среди особенностей шаттловой системы Сбера:

  • минимум дорогих компонентов в конструкции шаттла;
  • высокая плотность хранения — используется весь объём помещения от пола до потолка, расстояние между стеллажами и контейнерами минимизировано;
  • масштабируемость — производительность системы наращивается путём добавления компонентов без изменения конфигурации;
  • отказоустойчивость — выход из строя одного шаттла не парализует работу склада, а лишь незначительно снизит его производительность на время замены робота.

Система SberShuttle подходит как для крупных фулфилмент-центров, так и для небольших городских даркcторов и специализированных складов. Помимо e-com, она может применяться в любых сферах, где требуется штучный отбор (сборочные и ремонтные операции, оперативные склады и так далее).

«
Мы разработали SberShuttle, как и многие другие наши решения в сфере робототехники и искусственного интеллекта, для ускоренного развития отечественного бизнеса. Наша система складской автоматизации имеет высокий потенциал внедрения, поскольку её производство локализовано и может быть развёрнуто в условиях ограниченного доступа к иностранным комплектующим, что особенно актуально в текущей политико-экономической ситуации. Повышенный спрос на подобные системы в России и мире обусловлен ростом индустрии электронной коммерции, и мы находимся в авангарде этого спроса. Уверен, что SberShuttle поможет многим российским предприятиям повысить свою операционную эффективность и, следовательно, качество сервиса для клиентов, - заявил Станислав Кузнецов, заместитель Председателя Правления Сбербанка.
»



ПРОЕКТЫ (1) ИНТЕГРАТОРЫ (1) СМ. ТАКЖЕ (2)


Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (242)
  Солво (Solvo) (123)
  Клеверенс (Cleverence) (73)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (35)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (22)
  Другие (142)

  Axelot (Акселот) (51)
  Клеверенс (Cleverence) (16)
  Первый Бит (4)
  Viant (Виант) (3)
  Информационные технологии в бизнесе, Пенза (2)
  Другие (11)

  Axelot (Акселот) (39)
  Клеверенс (Cleverence) (16)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (8)
  Viant (Виант) (6)
  Первый Бит (5)
  Другие (10)

  Axelot (Акселот) (46)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (6)
  Клеверенс (Cleverence) (4)
  Logareon (Логареон) (3)
  Первый Бит (2)
  Другие (8)

  Axelot (Акселот) (36)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (5)
  Солво (Solvo) (3)
  ОКТРОН (2)
  Ant Technologies (АНТ Технолоджис) (2)
  Другие (7)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Axelot (Акселот) (3, 266)
  Солво (Solvo) (2, 124)
  Клеверенс (Cleverence) (10, 76)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 36)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 22)
  Другие (84, 86)

  Axelot (Акселот) (2, 56)
  Клеверенс (Cleverence) (4, 16)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
  Национальный транспортный агрегатор, НТА (Trucker) (1, 1)
  Другие (0, 0)

  Axelot (Акселот) (3, 43)
  Клеверенс (Cleverence) (2, 16)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 8)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 5)
  Logareon (Логареон) (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Axelot (Акселот) (2, 49)
  Клеверенс (Cleverence) (2, 6)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 6)
  Logareon (Логареон) (1, 3)
  StockM Consulting (СтокМ.ру) (1, 2)
  Другие (2, 2)

  Axelot (Акселот) (2, 37)
  Сканпорт АйДи (Scanport) (1, 5)
  Солво (Solvo) (1, 3)
  Ant Technologies (АНТ Технолоджис) (1, 2)
  Logareon (Логареон) (1, 2)
  Другие (5, 6)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Axelot WMS X5 - 256
  Solvo.WMS - 122
  Клеверенс: Склад 15 - 46
  StockM (Россия) - 36
  Сканпорт: DataMobile - 22
  Другие 131

  Axelot WMS X5 - 55
  Клеверенс: Склад 15 - 14
  StockM (Россия) - 2
  Клеверенс Учет имущества - 2
  Клеверенс: RFID - 1
  Другие 3

  Axelot WMS X5 - 39
  Клеверенс: Склад 15 - 13
  Сканпорт: DataMobile - 8
  StockM (Россия) - 5
  Клеверенс: Магазин 15 - 3
  Другие 5

  Axelot WMS X5 - 46
  Сканпорт: DataMobile - 6
  Клеверенс: Склад 15 - 5
  Logareon WMS (ранее Axelot WMS E5) - 3
  StockM (Россия) - 2
  Другие 3

  Axelot WMS X5 - 35
  Сканпорт: DataMobile - 5
  Solvo.WMS - 3
  Logareon WMS (ранее Axelot WMS E5) - 2
  АТОЛ Smart Терминалы сбора данных - 2
  Другие 5

Подрядчики-лидеры по количеству проектов

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (31)
  Яндекс (Yandex) (18)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (14)
  Сбербанк (12)
  Nvidia (Нвидиа) (11)
  Другие (613)

  Яндекс (Yandex) (2)
  Mains Lab (Мэйнс Лаборатория) (2)
  Московский центр инновационных технологий в здравоохранении Медтех (2)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1)
  Сириус Образовательный центр (1)
  Другие (42)

  Яндекс.Облако (Yandex Cloud) (2)
  Fora Robotics (Фора Роботикс) (2)
  Инфосистемы Джет (2)
  Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ) (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Другие (42)

  Университет Иннополис (2)
  Яндекс (Yandex) (2)
  Наносемантика (Nanosemantics Lab) (2)
  Сбер Бизнес Софт (2)
  Синимекс (Cinimex) (2)
  Другие (54)

  GlowByte, ГлоуБайт (ранее Glowbyte Consulting, ГлоуБайт Консалтинг) (4)
  Яндекс (Yandex) (4)
  Цифровые технологии и платформы (ЦТиП) (3)
  Ростелеком (2)
  Сбербанк (2)
  Другие (80)

Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot (Промобот) (10, 32)
  ABB Group (8, 23)
  Cognitive Pilot (Когнитив Роботикс) (4, 21)
  Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (1, 21)
  Яндекс (Yandex) (2, 14)
  Другие (670, 163)

  Эфко ГК (2, 1)
  Транспорт будущего (2, 1)
  Бирюч-НТ Инновационный Центр (2, 1)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Astabot (АСТА) (1, 1)
  Другие (13, 13)

  Fora Robotics (Фора Роботикс) (1, 2)
  3D Bioprinting Solutions (3Д Биопринтинг Солюшенс) (1, 1)
  Dobot (Shenzhen Yuejiang Technology) (1, 1)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  НИТУ МИСиС (Национальный исследовательский технологический университет) (1, 1)
  Другие (5, 5)

  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 2)
  Яндекс (Yandex) (1, 2)
  Intuitive Surgical (1, 1)
  Ronavi Robotics, Ронави Роботикс (ранее Ронави логистические системы) (1, 1)
  КиберСклад (1, 1)
  Другие (1, 1)

  Яндекс (Yandex) (1, 3)
  KUKA Robotics (1, 1)
  Pudu Robotics (Pudu Technology) (1, 1)
  РОББО (ранее ScratchDuino, СкретчДуино) (1, 1)
  Яндекс.Маркет (1, 1)
  Другие (4, 4)

Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения

За всю историю
2022 год
2023 год
2024 год
Текущий год

  Promobot - 26
  Cognitive Agro Pilot Система автоматического вождения - 21
  ABB IRB Промышленные роботы - 19
  Яндекс.Ровер - 13
  Da Vinci (робот-хирург) - 12
  Другие 144

  Визорлабс Видеопилот (VizorLabs Spotter) - 1
  МИСиС и 3D Bioprinting Solutions: 3D-биопринтер в виде роборуки для применения в операционной in situ - 1
  Smart Meal Service: Lunch fastPass Робот-кассир - 1
  Hi-Fly Cargo - 1
  ABB IRB Промышленные роботы - 1
  Другие 9

  For-1 Антропоморфный робот - 2
  Dobot CR-серия Коллаборативные роботы - 1
  Aripix A1 Робот-манипулятор - 1
  Robotech: RP-серия Роботы-паллетайзеры - 1
  Яндекс: Складские роботы - 1
  Другие 2

  Яндекс.Ровер - 2
  Pudu CC1 Робот-уборщик - 2
  Da Vinci (робот-хирург) - 1
  Ronavi S-серия Роботы для сортировки товаров - 1
  Unitree H1 Антропоморфные роботы - 1
  Другие 1

  Яндекс.Ровер - 3
  Pudu CC1 Робот-уборщик - 1
  KUKA KR-серия Роботы-манипуляторы - 1
  Геоскан БАС (Беспилотные авиационные системы самолетного типа) - 1
  Navio: L5 Автономный магистральный тягач - 1
  Другие 3