Разработчики: | Beijing Yi Jia Jia Technology |
Дата премьеры системы: | апрель 2019 г |
Отрасли: | Транспорт |
Технологии: | Робототехника |
2019: Использование робота в автошколе
В конце апреля 2019 года китайская компания Beijing Yi Jia Jia Technology представила инструктора по вождению на базе ИИ под названием RoboCoach и уже внедрила его в автошколы.
Цифровой инструктор по вождению является интегрированной в автомобиль системой обучения и контроля безопасности. Система использует экран приборной панели и умное зеркало заднего вида для общения с учеником. RoboCoach снабжен более чем 40 различными радиолокационными датчиками, которые регистрируют положение людей, других автомобилей и дороги. Роботизированный инструктор постоянно взаимодействует с учащимися и оценивает их решения. Кроме того, RoboCoach обеспечивает безопасность неопытного водителя – он способен затормозить автомобиль при встрече с препятствием или беспричинном ускорении.
Система RoboCoach также собирает данные о поведении ученика и даже его позе, анализирует его навыки вождения в режиме реального времени и адаптирует под него свой стиль преподавания. Учитывая проблемы, с которыми сталкивается ученик во время занятий, система стремится помочь новому водителю исправить прошлые ошибки и предотвратить новые.
RoboCoach уже используется в пяти центрах обучения вождению, принадлежащих материнской компании разработчика, Hebei Lian Investment, а также в 22 других автошколах по всему Китаю. В то же время такие системы искусственного интеллекта, как RoboCoach, не могут заменить инструкторов-людей – они не могут адекватно среагировать на стресс или испуг учащихся. Однако они могут стандартизировать учебный процесс, повысив безопасность и эффективность обучения.
Кроме того, разработчик утверждает, что при введении RoboCoach результаты учащихся улучшились на 80%, а затраты на обучение в автошколе сократились на 70%.[1]
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
Данные не найдены
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)
![](/skins/ta/img/0.gif)