Разработчики: | |
Дата премьеры системы: | март 2024 г. |
Отрасли: | Информационные технологии |
Технологии: | Средства разработки приложений |
Содержание |
2024
Анонс Gemini 2.0
11 декабря 2024 года компания Google представила модель искусственного интеллекта следующего поколения — Gemini 2.0. Эта универсальная нейросеть способна генерировать изображения, текст и звук.
По заявлениям Google, Gemini 2.0 закладывает основу для так называемых ИИ-агентов. Это боты, способные с высокой эффективностью выполнять те или иные действия от имени пользователя. В качестве примера приводится платформа Google Project Astra — визуальная система, которая может распознавать объекты, помогает ориентироваться в мире и дает подсказки о местонахождении забытых предметов.
Кроме того, Google представила Project Mariner — новое расширение для браузера Chrome, которое может имитировать действия пользователя при работе в интернете. Еще один инструмент — ИИ-агент Jules, специально предназначенный для помощи разработчикам в поиске и исправлении некачественного программного кода. Создан также агент на основе Gemini 2.0, который помогает при прохождении видеоигр.
По сравнению с ИИ-моделями предыдущего поколения Gemini 2.0 демонстрирует более высокую производительность и улучшенную эффективность. Если модель Gemini 1.0 была нацелена на организацию и понимание информации, то Gemini 2.0 призвана сделать ее гораздо более полезной. Google намерена использовать Gemini 2.0 во многих своих продуктах и сервисах. В частности, новая нейросеть будет задействована в поисковой системе Google, в наборе облачных сервисов Workspace и пр.
Представляем Gemini 2.0 — нашу самую мощную модель, созданную для новой эры ИИ-агентов. Благодаря достижениям в мультимодальности и использованию передовых инструментов Gemini 2.0 приближает эпоху универсальных интеллектуальных помощников, — заявляет корпорация Google.[1] |
«Провальный сервис» по версии Сергея Брина
В первых числах марта 2024 года сооснователь Google Сергей Брин заявил о том, что компания «определенно напортачила» с генерацией изображений в большой языковой модели Gemini. Пользователи жалуются на сомнительные ответы и исторические неточности, которые ИИ-система допускает в процессе работы.
Бот Gemini подвергся критике из-за генерации ряда изображений, которые, как утверждается, могли быть сочтены расистскими. Компания Google приостановила работу соответствующей функции в Gemini, но после этого пользователи начали указывать на ошибки в обычных текстовых ответах. По словам Брина, компания не совсем понимает, почему Gemini формирует подобные некорректные результаты.
Мы определенно ошиблись с созданием изображений [посредством ИИ]. Я думаю, что это произошло в основном из-за недостаточно тщательного тестирования. Это по уважительным причинам расстроило многих людей, — заявил Брин. |
Сергей Брин также подчеркнул, что Google — далеко не единственная компания, которая пытается решить проблему неточных результатов, выдаваемых сервисами ИИ. По его словам, галлюцинации, или ложные ответы на запросы пользователя, по состоянию на начало 2024 года остаются одной из трудностей при развитии ИИ-сервисов.
Постепенно мы добиваемся того, что системы искусственного интеллекта начинают галлюцинировать все меньше и меньше, но я определенно был бы рад прорыву, который позволил бы сократить уровень неточностей практически до ноля. Но просто рассчитывать на прорывные достижения не приходится, поэтому я думаю, что мы будем продолжать делать постепенные шаги, чтобы с течением времени снижать количество ошибок, — сказал соучредитель Google. |
Отмечается также, что Брин продолжает участвовать в работе Google с целью укрепления положения компании на гиперконкурентном рынке ИИ. Эти технологии, по его мнению, имеют огромный потенциал.[2]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (46)
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (15)
Форсайт (11)
Axiom JDK (БеллСофт) ранее Bellsoft (10)
Бипиум (Bpium) (10)
Другие (393)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (8)
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (4)
ЛАНИТ - Би Пи Эм (Lanit BPM) (2)
IFellow (АйФэлл) (2)
Консом групп, Konsom Group (КонсОМ СКС) (2)
Другие (30)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (10)
Форсайт (3)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (3)
Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (2)
КРИТ (KRIT) (2)
Другие (13)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (2, 48)
Microsoft (41, 47)
Oracle (49, 26)
Hyperledger (Open Ledger Project) (1, 23)
IBM (33, 18)
Другие (599, 308)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 8)
Финансовые Информационные Системы (ФИС, FIS, Финсофт) (1, 4)
Microsoft (4, 3)
Oracle (2, 3)
SAP SE (2, 2)
Другие (16, 19)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 11)
Форсайт (1, 3)
Banks Soft Systems, BSS (Бэнкс Софт Системс, БСС) (1, 3)
Сбербанк (1, 2)
Cloud.ru (Облачные технологии) ранее SberCloud (1, 2)
Другие (9, 9)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 6)
Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 6)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (1, 4)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 4)
Форсайт (1, 3)
Другие (14, 24)
Unlimited Production (Анлимитед Продакшен, eXpress) (1, 4)
Мобильные ТелеСистемы (МТС) (2, 3)
Солар (ранее Ростелеком-Солар) (1, 3)
МТС Exolve (Межрегиональный ТранзитТелеком, МТТ) (1, 2)
Сбербанк (1, 1)
Другие (14, 14)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 48
Hyperledger Fabric - 23
Windows Azure - 20
FIS Platform - 15
Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 12
Другие 328
Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 8
FIS Platform - 4
Java - 2
Турбо X - 2
Парадокс: MES Builder - 2
Другие 22
Solar appScreener (ранее Solar inCode) - 11
Форсайт. Мобильная платформа (ранее HyperHive) - 3
BSS Digital2Go - 3
Cloud ML Space - 2
Bpium Конструктор корпоративных систем - 1
Другие 8