Droneshub: Система навигации

Продукт

Разработчики:	Droneshub
Дата премьеры системы:	ноябрь 2022 г
Отрасли:	Транспорт
Технологии:	Системы видеоаналитики

2022: Создание системы

Российская компания Droneshub разработала независимую систему навигации, работающую без GPS, ГЛОНАСС и мобильной связи. Об этом стало известно 14 ноября 2022 года.

По словам основателя и генерального директора Droneshub Максима Томских, система позволяет транспорту «ориентироваться» с помощью искусственного интеллекта и установленных на борту видеокамер. Машина или беспилотный ровер проезжают по определённому маршруту, искусственный интеллект распознаёт и классифицирует окружающие объекты — здания и их элементы, ограждения, дорожное полотно и прочее.

Российская компания разработала независимую систему навигации, работающую без GPS, ГЛОНАСС и мобильной связи

После обучения и обработки видео с камер, распознавания и классификации объектов, построения карты местности транспортное средство готово к дальнейшей работе, - отметил Томских.

Он подчеркнул, что система визуальной навигации также может распознавать людей или номерные знаки на автомобилях, определять посторонние предметы, позволяет осуществлять следование за определенной машиной или человеком.Объём данных Казначейства прирастает на 22-25% ежегодно. Как развивается экосистема сервисов датацентричного ведомства 40.7 т

Как рассказали «Известиям» рассказали в АНО «Платформа НТИ», которая консультирует и оказывает маркетинговую и коммуникационную поддержку проекту, к середине ноября 2022 года система тестируется на беспилотных промышленных транспортерах, перемещающихся по территории предприятий, но в перспективе возможно ее использование на самых разных транспортных средствах. В том числе на автомобилях, когда это позволит российская законодательная и нормативная база, подчеркнули в АНО.

Технология полезна не только для перевозок в пределах закрытых территорий, вроде складов и предприятий, но и для простых автомобилистов при блокировке сигнала спутниковых систем. Причем полученные с одного автомобиля визуальные данные в перспективе можно будет подгружать в десятки и сотни тысяч других транспортных средств.^[1]