Разработчики: | Abbyy Россия |
Технологии: | СЭД - Системы потокового распознавания |
В декабре 2012 года компания ABBYY сообщила о выпуске инструментария разработчика для обработки изображений ABBYY Mobile Imaging SDK для платформ Apple iOS и Google Android. Инструментарий позволяет определить, пригодны ли снимки документов для последующего распознавания, а также содержит ряд функций для улучшения визуального качества фотографий.
Ввод документов при помощи мобильных устройств становится всё более востребованным. Решения многих производителей сегодня позволяют использовать смартфоны и планшеты в качестве компактных терминалов удалённого доступа к корпоративным информационным системам. Сфотографированные мобильным устройством документы зачастую передаются для распознавания и дальнейшей архивации, публикации или пересылки клиентам, партнёрам или коллегам. В то же время, для таких фотографий характерны искажения перспективы, освещённости, цвета и т.д. ABBYY Mobile Imaging SDK предназначен для устранения подобных дефектов.
«Когда фотографируешь мобильным устройством, не приходится рассчитывать на идеальные условия съемки: хорошее освещение, безукоризненно ровное положение документа, – комментирует Екатерина Солнцева, директор департамента мобильных продуктов ABBYY – Наша новая технология обеспечивает качество изображения, сопоставимое с результатом работы планшетного сканера».
SDK устраняет искажения перспективы, выполняет ручную и автоматическую обрезку фотографий, автоматическое определение краёв, бинаризацию, инверсию, регулировку яркости и многие другие функции, которые в большинстве случаев позволяют заметно улучшить качество изображения.
ABBYY Mobile Imaging SDK подходит для использования в локальных или облачных решениях, которые позволяют обрабатывать тексты со снимков мобильных устройств и требуют максимальной точности распознавания. Набор детекторов, входящих в состав SDK, позволяет непосредственно после съёмки определить, подходит ли полученное изображение для распознавания, или лучше его переснять. Детекторы предупредят, если снимок получился размытым, пересвеченным или с избытком цифрового «шума».Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы
В составе SDK присутствуют предопределенные наборы настроек, ориентированные на типичные сценарии обработки документов, например, на обработку визитных карточек, квитанций, гербовых бумаг, сделанных на ходу снимков и т.д. Инструментарий поддерживает сохранение обработанных изображений в форматы PDF, PNG и JPEG.
В сочетании с другими технологиями ABBYY для распознавания и потокового ввода документов, такими как ABBYY FlexiCapture Engine, ABBYY Cloud OCR SDK, новый инструментарий разработчика позволяет создавать решения корпоративного уровня, в которых мобильные устройства используются как надежный универсальный инструмент для ввода документов или данных.
Такие решения особенно актуальны в банках, страховых компаниях, государственных учреждениях и других организациях, имеющих разветвленную филиальную сеть и сотрудников, часто работающих вне офиса. Высокое качество технологий ABBYY позволит мобильным пользователям оперативно и эффективно обрабатывать информацию из страховых претензий, налоговых деклараций, паспортов, водительских прав, платежных поручений и квитанций, различных клиентских форм и других документов.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (242)
Directum (Директум) (132)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (123)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (91)
Синтеллект (Syntellect) (78)
Другие (747)
Синтеллект (Syntellect) (52)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (14)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
Directum (Директум) (5)
Abbyy Россия (4)
Другие (32)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (10)
Beorg (Биорг) (8)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (7)
NVI Solutions (Норд Вижен Интелледженс Солюшенс) (3)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2)
Другие (19)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (11, 243)
Directum (Директум) (6, 161)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (17, 131)
Abbyy Россия (16, 111)
Cognitive Technologies (Когнитивные технологии) (5, 96)
Другие (171, 622)
Синтеллект (Syntellect) (2, 52)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 14)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 8)
Abbyy Россия (2, 7)
Directum (Директум) (3, 6)
Другие (16, 19)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 11)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (3, 10)
Beorg (Биорг) (1, 8)
Directum (Директум) (3, 4)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (3, 2)
Другие (10, 11)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (2, 22)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 13)
Синтеллект (Syntellect) (2, 5)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 4)
Beorg (Биорг) (1, 4)
Другие (8, 10)
Smart Engines (Смарт Энджинс) (3, 17)
ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт) (4, 9)
Digital Design (Диджитал Дизайн) (2, 2)
Content AI (Контент ИИ) (1, 2)
Beorg (Биорг) (1, 2)
Другие (5, 5)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
ЭЛАР ПланСкан - 151
Synerdocs - 130
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 114
ABBYY FlexiCapture - 90
Е1 Евфрат - 87
Другие 777
Syntellect Tessa Мобильное согласование - 30
Syntellect Tessa Графический визуализатор процессов - 28
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 12
ЭЛАР ПланСкан - 6
ABBYY FlexiCapture - 6
Другие 28
Smart ID Engine (ранее Smart IDReader) - 10
ЭЛАР ПланСкан - 9
Beorg Smart Vision - 8
ЭЛАР ПауэрСкан - 2
Directum Jazz - 2
Другие 16