| Разработчики: | Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва (аэрокосмический университет) |
| Дата премьеры системы: | август 2024 г |
| Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
2024: Анонс продукта
В России был создан экспериментальный образец фотонного вычислителя, способного обрабатывать видеоданные в сотни раз быстрее, чем традиционные нейросети на основе полупроводниковых компьютеров. Об этом стало известно в августе 2024 года. Разработку осуществили ученые Самарского университета имени Королева, и она уже готова к первым тестам.
Как передает ТАСС, сборка устройства завершена, и теперь предстоит его настройка, калибровка и регулировка всех систем. Экспериментальный фотонный вычислитель представляет собой компактный прибор, который по размеру не превышает стандартный системный блок компьютера. Устройство предназначено для обработки видеопотока в режиме реального времени, с мгновенным распознаванием и классификацией заданных объектов и изображений. Первая серия экспериментов с новым вычислителем запланирована на осень 2024 года.
Фотонный вычислитель обладает уникальной возможностью обработки гиперспектральных данных — ключевой особенностью устройства, как отметил профессор кафедры технической кибернетики Самарского университета Роман Скиданов. Гиперспектральные данные, представляющие каждый пиксель изображения в виде спектра, позволяют обнаруживать объекты, невидимые для других средств наблюдения. Благодаря высокой скорости обработки информации, близкой к скорости света, новый вычислитель сможет быстро и эффективно анализировать большие массивы данных.Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы 
Помимо быстродействия, аналоговые оптические вычислительные системы, к которым относится новый фотонный вычислитель, отличаются устойчивостью к электромагнитным помехам, низким энергопотреблением и возможностью параллельной обработки данных. Первая версия устройства, собранная в 2023 году, показала точность распознавания на уровне 93,75%. В новой модели, собранной в августе 2024 года, использован лазер диодного типа, что, по словам ученых, должно повысить точность распознавания изображений.
