| Разработчики: | Департамент здравоохранения города Москвы |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
| Технологии: | СППР - Система поддержки принятия решений |
2021: Московские терапевты выбирают предложенный нейросетью диагноз в 50% случаев
В июле 2021 года московские власти сообщили о том, что терапевты в столичных поликлиниках выбирают предложенный нейросетью диагноз почти в половине случаев. Речь идет об использовании системы поддержки принятия врачебных решений, которая была запущена во всех поликлиниках городах в сентябре 2020 года.
С того момента по июль 2021 года система стала на 7,4% точнее благодаря тому, что она обучилась на 12 млн визитов. При выборе одного или трех диагнозов врач соглашается с предложениями искусственного интеллекта в 46% и 68% случаев соответственно, сообщила заместитель мэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова.
По её словам, развитие цифровых сервисов в здравоохранении в целом способствует уменьшению вероятности ошибки при постановке предварительного диагноза и увеличению выявляемости заболеваний на уровне первичного звена. Развитие системы поддержки принятия врачебных решений минимизирует рутину в действиях медика и позволяет ему обратить внимание на детали, которые могли бы ускользнуть из поля зрения. Также она позволяет избежать повторного назначения на одно и то же исследование.
Система поддержки принятия врачебных решений представлена двумя модулями. Модуль постановки предварительного диагноза анализирует жалобы пациента и выбирает на их основе один из трех наиболее возможных диагнозов. При этом врач может как выбрать один из предложенных диагнозов, так и поставить собственный, а также назначить дополнительные исследования или направления на консультации, а также убрать из списка те, что пациент недавно проходил.Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 
Нейросеть обрабатывает внесенный врачом текст жалоб, сравнивает её с миллионами обезличенных записей пациентов в ЕМИАС, анализирует паттерны и предлагает врачу три наиболее вероятных диагноза.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Axelot (Акселот) (4) ТехЛАБ (4) СберМедИИ (SberMedAI) (3) Eva Lab (Эва Лаб) (3) БИТ - Бюро Информационных Технологий (3) Другие (20) ТехЛАБ (2) X5 Group (1) БИТ - Бюро Информационных Технологий (1) СберМедИИ (SberMedAI) (1) Другие (0) БИТ - Бюро Информационных Технологий (2) К-Скай (K-SkAI) (2) Axelot (Акселот) (1) НБИ (Национальное бюро информатизации) (1) ПНИПУ Пермский Национальный Исследовательский Политехнический Университет (1) Другие (2)Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
ТехЛАБ (3, 4) Axelot (Акселот) (1, 4) СберМедИИ (SberMedAI) (5, 3) БИТ - Бюро Информационных Технологий (2, 3) К-Скай (K-SkAI) (1, 3) Другие (50, 20) ТехЛАБ (1, 2) X5 Group (1, 1) СберМедИИ (SberMedAI) (1, 1) БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 1) Другие (0, 0) К-Скай (K-SkAI) (1, 2) БИТ - Бюро Информационных Технологий (1, 2) Axelot (Акселот) (1, 1) НБИ (Национальное бюро информатизации) (1, 1) Медиката (Электронный рецепт) (1, 1) Другие (1, 1) Axelot (Акселот) (1, 3) Eva Lab (Эва Лаб) (1, 2) СберМедИИ (SberMedAI) (2, 1) Правительство Москвы (1, 1) Data Sapience (Дата Сапиенс) (1, 1) Другие (2, 2)Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 4 Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 4 Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 3 БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 3 Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 3 Другие 17 Galenos Система поддержки принятия врачебных решений (СППВР) - 2 БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 1 Сбер Медицинский цифровой диагностический центр (MDDC) - 1 Х5 Group Платформа АБ-тестирования - 1 Другие 0 БИТ Управление в пространстве (ЦП УвП) - 2 Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 2 Медиката Скрининг лекарственных назначений - 1 ПНИПУ: Экспертная система для определения степени аварийности зданий - 1 НБИ EMAS.Trade Энерготрейдинг - 1 Другие 1 Axelot WOS X5 (Warehouse Operation System) - 3 Eva Lab: Polyptron система поддержки принятия врачебных решений для колоноскопии - 2 Data Sapience: Talys.SDE Система принятия решений для предстраховых проверок - 1 Webiomed - Платформа предиктивной аналитики и управления рисками в здравоохранении на основе машинного обучения - 1 Сбер: Адиа Диагностический ассистент на базе ИИ - 1 Другие 1 
