Разработчики: | Национальный исследовательский центр Курчатовский институт (Институт атомной энергии имени Курчатова) |
Дата премьеры системы: | ноябрь 2023 г. |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Процессоры |
2023: Создание процессора
В конце ноября 2023 года в национальном исследовательском центре «Курчатовский институт» сообщили о создании нейроморфного процессора, который построен на искусственных биологических материалах.
Информация может быть передана только тем или иным энергетическим носителем. Поэтому одна из главных задач природоподобных технологий - это создание полноценного нейроморфного процессора. Прототип такого процессора создан Курчатовским институтом, сегодня он уже работает, - рассказал на III Конгрессе молодых ученых вице-президент Курчатовского института Олег Нарайкин. |
Как передает ТАСС, нейроморфный процессор работает с сетями, обмен импульсами в которых схож с механизмом взаимодействия нейронов в мозге человека. При этом «память» импульсной сети содержится рядом с нейронами в самом нейроморфном процессоре, а не снаружи.
О том, что Курчатовский институт работает над созданием нейроморфного процессора, президент национального исследовательского центра Михаил Ковальчук рассказывал «РИА Новости» в конце ноября 2023 года. Тогда он отмечал, что человеческий мозг, который параллельно управляет в теле множеством процессов, превосходит искусственный интеллект. Поэтому нужен новый тип компьютеров.
Вы не воспроизводите на самом деле интеллект и не можете... Вы берете массив данных и делаете так, что можете одновременно огромное количество данных крутить... Это и есть, грубо говоря, искусственный интеллект. Это в чистом виде электрические затраты... Поэтому надо энергетику развивать и создавать нейроморфный компьютер, то есть компьютер, который будет похож на мозг... Чем мы и занимаемся в Курчатовском институте, - говорил Ковальчук в конце сентября 2023 года. |
Ранее в институте также отчитывались о создании высокопроизводительных нейроморфных вычислительных систем - устройств на мемристорных ячейках памяти, способных имитировать свойства синаптических контактов в биологической нервной системе.[1]Обзор российского рынка банковской цифровизации: импортозамещение, искусственный интеллект и собственные экосистемы
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Huawei Россия (Хуавэй) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
TSMC (1)
Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1)
Другие (4)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22)
Микрон (Mikron) (2, 9)
Oracle (1, 7)
Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
Intel (37, 5)
Другие (195, 15)
Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
Huawei (1, 1)
Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
Микрон (Mikron) (1, 1)
Intel (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
Эльбрус - 8
Oracle SPARC - 7
Intel Xeon Scalable - 5
Эльбрус 4.4 - 4
Другие 23
Baikal-M - 2
Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
Nvidia Tesla - 1
Intel Xeon Scalable - 1
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
Другие 0