НПКЦ ДиТ ДЗМ: Модуль контроля качества рентгенологического исследования органов грудной клетки

Продукт
Название базовой системы (платформы): Искусственный интеллект (ИИ, Artificial intelligence, AI)
Разработчики: Центр диагностики и телемедицины (НПКЦ ДиТ ДЗМ)
Дата премьеры системы: 2023/11/08
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

Основная статья: Искусственный интеллект в радиологии

2023: Представление модуля контроля качества рентгенологического исследования органов грудной клетки

Московские ученые разработали программное обеспечение на основе искусственного интеллекта, которое позволит повысить качество проведения лучевых исследований. Врачи смогут его применять для контроля работы рентгенолаборанта. Об этом 8 ноября 2023 года заявил главный рентгенолог Москвы, директор Центра диагностики и телемедицины Юрий Васильев.

«
Департамент здравоохранения Москвы стремится обеспечить высокий уровень контроля качества проведенных исследований. Это важно для достижения точности и надежности результатов, а также для обеспечения безопасности и уверенности в диагнозах, которые выносятся на основе данных, обработанных искусственным интеллектом. Разработанное нами ПО реализует не только контроль полноты заполнения метаданных, а также корректность их заполнения путем сопоставления с самим рентгеновским исследованием. На ноябрь 2023 года реализован, протестирован и полностью готов к практическому применению модуль контроля качества рентгенологического исследования органов грудной клетки. Модуль позволяет контролировать тип проекции, неполный охват легких и поворот изображения, – рассказал Юрий Васильев.
»

При выполнении рентгенологических исследований, возможно появление технологических дефектов. Например, некорректная настройка диагностического устройства, режим сканирования, тип проекции или невыполнение указаний рентгенолаборанта. Неправильная укладка пациента приводит к снижению качества проведенного исследования и риску пропуска патологии, например, если часть исследуемого органа вышла за пределы цифрового снимка. При описании исследований с другими типами технологических дефектов, врач-рентгенолог может не обратить внимание на их наличие, однако для программного обеспечения на основе ИИ, неточная информация в метаданных об исследовании с большей вероятностью приведет к его некорректной работе.Станислав Обухов, Т1 Иннотех: Автоматизация меняет функцию закупок 2.2 т

Данная работа выполнена в рамках реализации первого этапа научно-исследовательской работы, поддержанной Московским центром инновационных технологий в здравоохранении.

«
Система здравоохранения Москвы динамично развивается, происходит мощная трансформация и внедрение инноваций. Мы видим большие возможности и перспективы нашего взаимодействия. Искусственный интеллект и анализ больших данных становятся надежными помощниками. Они помогают быстрее и точнее поставить диагноз, сокращая время ожидания и спасая жизни. Мы уверены, что разработанное Центром диагностики и телемедицины Депздрава Москвы программное обеспечение позволит повысить качество проведения лучевых исследований, – поделился руководитель Московского центра инновационных технологий в здравоохранении Вячеслав Шуленин.

»