Название базовой системы (платформы): | РСК Торнадо (RSC Tornado) |
Разработчики: | РСК Технологии |
Дата премьеры системы: | октябрь 2012 года |
Технологии: | Суперкомпьютер |
Осенью 2012 года на выставке по высокопроизводительным вычислениям SC12 группа компаний РСК продемонстрировала прототип вычислительной системы 10-ти петафлопсного диапазона (PFLOPS — квинтиллион операций в секунду), создаваемой в Межведомственном суперкомпьютерном центре Российской академии наук (МСЦ РАН). Суперкомпьютер МВС-10П на базе архитектуры «РСК Торнадо» — это система с новейшими сопроцессорами Intel Xeon Phi. Новый суперкомпьютер МСЦ РАН установил сразу несколько рекордов в различных номинациях. Прототип этой мощной системы с жидкостным охлаждением и пиковой производительностью 523,8 TFLOPS (триллионов операций в секунду) устанавливает рекордный для России и СНГ уровень энергоэффективности более 1680 мегафлопс/Вт, что в 4,8 раза выше предыдущего рекорда по энергоэффективности для этого региона (также принадлежавшего системе на базе архитектуры «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением).
Применение передовой системы жидкостного охлаждения позволяет достичь вычислительной плотности 181 TFLOPS на одну стойку 80см*80см*42U или 141 TFLOPS/м3, что в 3,8 раза лучше предыдущего мирового рекорда для х86 архитектур. Высокая вычислительная плотность необходима для суперкомпьютеров экзафлопного диапазона производительности, содержащих сотни вычислительных стоек с энергопотреблением более 100 кВт каждая.
Вычислительное поле прототипа состоит из 3328 вычислительных ядер процессоров Intel Xeon E5-2690 и 25376 ядер сопроцессоров Intel Xeon Phi SE10X. В каждом узле обеспечивается поддержка большого объема энергоэффективной оперативной памяти — 64 Гб (DDR3-1600, low voltage green memory), что составляет 4 Гб на каждое вычислительное ядро Intel Xeon и суммарно 13 Тб ОЗУ для всей системы. Высокоскоростная сеть передачи данных основана на передовой технологии FDR Infiniband (56 Гбит/с). Также, новый суперкомпьютер МСЦ РАН оснащается технологией гибкого управления энергопотреблением «РСК ЭКОсистема», которая позволяет дополнительно уменьшить суммарную стоимость владения (ТСО) на 25%. Данная технология управления энергопотреблением была впервые продемонстрирована группой компаний РСК на европейской суперкомпьютерной выставке ISC’12 в Гамбурге и впервые внедрена в суперкомпьютере МВС-10П на базе архитектуры «РСК Торнадо».
2020: Использование для борьбы с коронавирусом
26 марта 2020 года Межведомственный суперкомпьютерный центр Российской академии наук (МСЦ РАН) сообщил о выделении вычислительных ресурсов модернизированной кластерной системы МВС-10П для исследований с целью борьбы против коронавирусной инфекции COVID-19. Подробнее здесь.
2013: Самый энергоэффективный суперкомпьютер в России
Суперкомпьютер МВС-10П на основе архитектуры «РСК Торнадо», установленный в Межведомственном суперкомпьютерном центре Российской академии наук (МСЦ РАН), сохранил за собой 30 место в рейтинге Green500 с лучшим для российских систем показателем энергоэффективности: 1949,3 мегафлопс/Вт. Это рекордное для России и стран СНГ значение в 5,5 раз лучше предыдущего рекорда по энергоэффективности для нашего региона.
Пиковая производительность прототипа системы МВС-10П в МВЦ РАН на основе инновационной архитектуры «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением всех компонентов серверных плат Intel S2600JF, включая процессоры Intel Xeon E5-2690, сопроцессоры Intel Xeon Phi SE10X и твердотельные накопители Intel SSD 330, составляет 523,8 терафлопс (триллионов операций в секунду), а производительность на тесте LINPACK достигает 375,7 терафлопс.
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Т-Платформы (T-Platforms) (22)
РСК (группа компаний, ранее - РСК Скиф) (9)
IBM (8)
Fujitsu (6)
Cray (5)
Другие (88)
BSSG - Business Solutions & Service Group (1)
Fujitsu (1)
Hewlett Packard Enterprise (HPE) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
Другие (2)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
РСК Технологии (9, 15)
IBM (16, 14)
Nvidia (Нвидиа) (9, 8)
МЦСТ (1, 8)
Т-Платформы (T-Platforms) (8, 7)
Другие (98, 32)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
IBM Watson - 10
РСК Торнадо (RSC Tornado) - 9
Nvidia DGX Суперкомпьютеры - 8
Эльбрус - 8
Atos Bull Sequana X Суперкомпьютер - 5
Другие 41