Разработчики: | Мотив нейроморфные технологии |
Дата премьеры системы: | ноябрь 2023 г. |
Отрасли: | Электротехника и микроэлектроника |
Технологии: | Процессоры |
2023: Анонс продукта
В ноябре 2023 года компания «Мотив нейроморфные технологии» («Мотив НТ») анонсировала первый в России нейроморфный процессор. Он получил название «Алтай» и предназначен для систем технического зрения, интеллектуальных и робототехнических систем и дата-центров. Нейропроцессор будет использоваться для задач распознавания и классификации видео- и аудио- образов, интегрирования и обработки информации от различных датчиков и сенсоров.
По словам разработчиков, чип позволяет крутить на своей базе обычные нейронные сети и предоставляет неограниченные возможности для изучения нейроморфных процессов, в числе которых обучение и инференс спайковых сетей.
Алгоритмы нейроморфных чипов основаны на принципах работы мозга человека, что делает их энергоэффективными и быстродействующими. Благодаря этому они более адаптированы для работы с машинным обучением и технологиями искусственного интеллекта. Такие чипы найдут применение в робототехнике, в системах распознавания лиц, в производстве беспилотных автомобилей и прочих нишах.
К концу ноября 2023 года «Мотив НТ» совместно с «Лабораторией Касперского» проводит тестирование изготовленных экспериментальных образцов. В ходе испытаний было процессор потребляет примерно в 1000 раз меньшее количество энергии, чем современные GPU. Основными сферы применения «Алтая» заявлены следующие:
- системы интернета вещей, в том числе промышленного (IIoT);
- интеллектуальные видеокамеры;
- системы кибербезопасности;
- робототехника и беспилотные аппараты;
- пассивные 3D-сенсоры, медтехника, умная кожа и др.
К ключевым особенностям нейропроцессора в «Мотив НТ» отнесли:
- низкое потребление энергии;
- высокую производительность;
- неограниченную масштабируемость;
- небольшие размеры;
- невысокую стоимость;
- высокую отказоустойчивость.[1]
Примечания
Подрядчики-лидеры по количеству проектов
Huawei Россия (Хуавэй) (1)
Intel (1)
Lenovo (1)
TSMC (1)
Базальт СПО (BaseALT) ранее ALT Linux (1)
Другие (4)
Распределение вендоров по количеству проектов внедрений (систем, проектов) с учётом партнёров
МЦСТ (8, 22)
Микрон (Mikron) (2, 9)
Oracle (1, 7)
Nvidia (Нвидиа) (18, 6)
Intel (37, 5)
Другие (195, 15)
Байкал Электроникс (Baikal Electronics) (1, 2)
Huawei (1, 1)
Nvidia (Нвидиа) (1, 1)
Микрон (Mikron) (1, 1)
Intel (1, 1)
Другие (0, 0)
Распределение систем по количеству проектов, не включая партнерские решения
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 9
Эльбрус - 8
Oracle SPARC - 7
Intel Xeon Scalable - 5
Эльбрус 4.4 - 4
Другие 23
Baikal-M - 2
Huawei Kunpeng (процессоры) - 1
Nvidia Tesla - 1
Intel Xeon Scalable - 1
Микрон Интегральные микросхемы MIK - 1
Другие 0