Зелинский Никита Ростиславович
Директор по машинному обучению и исследованию данных
Предыдущие места работы:
Мобильные ТелеСистемы (МТС)
Специалист по изучению данных
Руководитель направления
Сбербанк
2016-2022
Департамент информационных технологий Москвы (ДИТ)
2015-2016
Yandex.Terra
2014-2015
Образование:
Московский Государственный Университет (МГУ) - 2011
Содержание |
Биография
Родился 30.11.1988
Образование
- 2011 — МГУ им М.В. Ломоносова
- 2014 — кандидат физико-математически наук
Опыт работы
2014-2015 в Yandex.Terra занимался разработкой алгоритмов обработки временных рядов для задач сейсморазведки.
2015-2016 в ДИТ Москвы руководил группой аналитиков для решения задач прогнозирования спроса и предложения на медицинские услуги в г. Москве.
2016-2022: Сбербанк
2016-2018 проектировал Лабораторный кластер Сбербанка, разрабатывал модели оценки рисков на основе графовых и транзакционных данных для проекта «Кредит за 7 минут».
2018-2020 руководил созданием и внедрением AI-решений в управлении Комплаенс Сбербанка, RnD-проектом по разработке графовых эмбеддингов юридических лиц, выступление на конференции ICML-2020 в секции индустриальных партнеров.Наталия Сляднева, К2Тех — о том, как новая модель технической поддержки помогает CIO
2020-2022 руководил кластером «Модели и данные» Департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка.
2024: Работа в МТС
На март 2024 года - Chief Data Scientist МТС, Руководитель центра компетенций Data Science МТС Big Data и ML-платформ.
2025: Директор по машинному обучению и исследованию данных MTS Web Services
На сентябрь 2025 года - директор по машинному обучению и исследованию данных МТС Web Services.
Награды
- Stewie Gold Award 2022 в составе коллектива Департамента развития корпоративного бизнеса Сбербанка за решение «AI-based application for Sberbank client managers»
- Почетная грамота старшего вице-президента Сбербанка за вклад в развитие блока «Риски», 2018
- Благодарность старшего вице-президента Сбербанка за весомый вклад в создание и внедрение риск-составляющей инновационного банковского продукта для корпоративных клиентов «кредитный процесс за 7М»
