Cognitive Technologies внедрила интеллектуальную систему обработки медицинских документов в ФГУП НИИ «Эпидемиологии» Роспотребнадзора

2 сентября 2014г., Москва. Компания Cognitive Technologies внедрила интеллектуальную систему обработки медицинских документов в центре молекулярной диагностики инфекционных заболеваний (ЦМД) ФГУП НИИ «Эпидемиологии» Роспотребнадзора.

Выбор решения

Для решения стоящей перед ними задачи разработчики применили метод сужения области поиска.Рациональная архитектура решения позволила выдержать высокие требования технического задания по быстродействию системы.

Ход проекта

Проект в ЦНИИ «Эпидемиологии» реализован на базе системы массовой обработки документов Cognitive Forms и технологии Cognitive PDF/A. Решение было интегрировано с учетной системой ЦМД и передает в неё распознанные данные и полученные изображения.

Результат

Внедрение Системы позволило:

• Более, чем в 6 раз снизить ошибки при ручной обработке направительных бланков, и более Чем в три раза уменьшить среднее время обработки заявки;
• Снять ограничение по производительности, обусловленное ручным вводом информации из направительных бланков в ИС;
• Повысить производительность и качество ввода информации с бланков;
• Остановить или существенно снизить экстенсивное расширение штатов Регистратуры;
• Оптимизировать рабочие процессы в Регистратуре ЦМД;
• Понизить утомляемость персонала в Регистратуре ЦМД за счет использования эргономичных решений.

По мнению Президента Cognitive Technologies Ольги Усковой реализация инновационных технологий искусственного интеллекта позволяет нашим заказчикам существенно повышать эффективность ключевых организационных процессов своих предприятий, что в итоге, несомненно, отражается на качестве обслуживания клиентов».

По словам руководителя лаборатории Cognitive Forms к.т.н. Владимира Арлазарова, «Ключевой проблемой, которую смогли разрешить разработчики, стала возможность обработки 250 различных видов документов одновременно в одном потоке. Причем основная сложность состояла в том, что все бланки были практически одинаковыми. Как правило, обычные системы массового ввода научились успешно справляться с потоковой обработкой разнотипных документов, имеющих большое количество различий, то есть непохожих друг на друга документов. В нашем случае отличия составляли всего лишь один-два незначительных по размеру элементов. Это как в задаче найти на картинке два-три отличия. Ранее подобные по сложности задачи были под силу только человеку».