НИПИгазпереработка (QlikView) Qlever Solutions

2017: Создание аналитической системы на базе QlikView

Компании НИПИГАЗ, генеральному подрядчику строительства промышленных объектов, потребовалось решение на платформе QlikView для того, чтобы следить за процессами подготовки документации, поставки материалов и выполнения строительно-монтажных работ. Эти процессы необходимо в ходе проекта сопоставлять с ресурсами и финансированием.

Необходимость в решении возникла в связи с началом строительства двух крупных объектов — Западно-Сибирского Нефтехимического Комбината (ЗСНХ) и Амурского газоперерабатывающего завода (АГПЗ).

Предпосылки и история проекта

Для контроля отношений с подрядчиками и процессов на строительной площадке компания НИПИГАЗ применяет собственную методику оценки прогресса строительства. Эта методика помогает декомпозировать задачи и следить за прогрессом в достижении целей на каждом из этапов проекта. Оценка ресурсов, определение приоритетов и планирование происходит с помощью решения Oracle Primavera.

Требовалось решение, которое помогло бы НИПИГАЗ сократить затраты на подготовку отчетов и дать специалистам компании доступ к текущей информации о выполнении каждого из проектов. Кроме того, автоматизация подготовки отчетов и контроль качества данных позволяют снизить риски получения недостоверной информации.

Итоги проекта

Аналитическая система получает информацию о текущем состоянии каждой задачи напрямую из большого числа Excel-файлов и ERP-системы. Эти данные сопоставляются с ресурсами, планами и приоритетами из Oracle Primavera. Результат в виде графиков отображается на дэшбордах QlikView.

Используется ряд вспомогательных приложений, осуществляющих подготовку, проверку и выгрузку данных в аналитическое приложение на QlikView.

С помощью средств QlikView реализована подсистема, позволяющая выбирать и быстро менять источники данных для расчетов.

Разработаны инструменты для выявления ошибок, возникающих либо при вводе данных, либо по причине использования неверного формата Excel-файлов.

Трансформация данных организована послойно — данные на разных этапах обработки хранятся и обрабатываются отдельно.

Аналитическое приложение позволяет оценить общую картину хода проекта строительства и увидеть детали, из которых она складывается. Для этого разработано около 20 листов QlikView с визуальным представлением показателей, отражающих прогресс выполнения задач и расходования ресурсов.Российский рынок облачных ИБ-сервисов только формируется 2.6 т

Каждый из показателей на графиках представлен в виде плана и факта. Это позволяет увидеть отклонения реализации проекта от того, что было запланировано, а также сразу найти причины расхождений и определить подрядчиков, которые за них ответственны.

Модель данных позволяет быстро масштабировать количество используемой решением информации — добавляя новые источники или увеличивая глубину детализации измерений.