Мощность российского суперкомпьютера «Сергей Годунов» выросла в 2 раза

Отечественный суперкомпьютер назван в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Он создан на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением.

2024

*Увеличение пиковой производительности до 114,67 Терафлопс

Специалисты группы компаний РСК завершили плановую модернизацию суперкомпьютера «Сергей Годунов» в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН). В итоге суммарная пиковая производительность этого вычислительного комплекса выросла с 54,4 Терафлопс до 114,67 Терафлопс (триллионов операций в секунду) — из них 75,87 Тфлопс на центральных процессорах и 38,8 Тфлопс на графических ускорителях. Об этом представители ГК РСК сообщили TAdviser 12 сентября 2024 года.

𝓲

ГК РСК

По их словам, проект модернизации выполнен на средства гранта для обновления приборной базы ведущих организаций в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты».

Директор ИМ СО РАН Андрей Евгеньевич Миронов считает, что суперкомпьютер позволил существенно повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий. Как он уточнил, появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ, среди которых:

• построение барических аксиальных алгебр и алгебры Грайса,
• оптимизация параметров математических моделей турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
• волновая медицинская томография;
• моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
• моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
• решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.

𝓲

ГК РСК

Суперкомпьютер «Сергей Годунов» является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учетом социальных, экономических и экологических процессов.Метавселенная ВДНХ 3.4 т

Высокопроизводительная система ИМ СО РАН построена на базе вычислительных узлов, каждый из которых оснащен двумя процессорами семейства Intel Xeon Scalable. Кроме того, в состав суперкомпьютера, по состоянию на сентябрь 2024 года, входит узел на базе 4 графических процессоров NVidia A100 и сервер визуализации с большой памятью (процессоры Intel Xeon Platinum 8368, 4 ТБ оперативной памяти, 2 графические карты NVidia RTX 5000 Ada, 32 ГБ GDDR6).

Официальное открытие суперкомпьютера «Сергей Годунов» мощностью 54,4 Тфлопс

В Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) состоялось официальное открытие суперкомпьютера «Сергей Годунов», получившего свое название в память об известном советском и российском математике с мировым именем Сергее Константиновиче Годунове. Об этом 26 февраля 2024 года TAdviser сообщили представители группы компаний РСК. Общая производительность кластера по состоянию на конец февраля 2024 года составляет 54,4 Терафлопс (триллионов операций в секунду).

𝓲

ИМ СО РАН

Монтаж и тестирование суперкомпьютерной системы были завершены специалистами ГК РСК в конце ноября 2023 года. Как отметил и.о. директора ИМ СО РАН Андрей Евгеньевич Миронов, суперкомпьютер поможет существенно повысить эффективность научных исследований и будет способствовать развитию новых технологий.

По его словам, у российских ученых появилась возможность решать мультидисциплинарные задачи, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. На суперкомпьютере проводятся вычисления по критически важным проблемам и задачам, стоящим перед РФ, среди которых:

• вычислительная аэрогидродинамика и задачи оптимизации турбулентных течений с сопряжённым теплообменом на основе технологий глубокого обучения и природоподобных алгоритмов;
• медицинская электроакустическая томография;
• моделирование эпидемиологических, экологических, экономических и социальных процессов;
• моделирование и построение сценариев развития системы биосфера-экономика-социум с учётом безуглеродного и устойчивого развития и изменения климата;
• решение обратных задач геофизики прямым методом на основе подхода Гельфанда-Левитана-Крейна.

𝓲

ИМ СО РАН

В целом суперкомпьютер «Сергей Годунов» является основным инструментом для проведения исследований и прикладных разработок в Академгородке Новосибирска и создания технологической платформы под эгидой Научного совета Отделения математических наук РАН по математическому моделированию распространения эпидемий с учетом социальных, экономических и экологических процессов, уточнили в ГК РСК.

В 2024 году, на средства гранта, направленного на обновление приборной базы ведущих организаций в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты», будет проведена плановая модернизация суперкомпьютера, в результате которой пиковая производительность этой вычислительной системы вырастет, как ожидается, более чем в два раза и достигнет 120,4 Тфлопс (триллионов операций в секунду).

2023

Подробности о суперкомпьютере

Специалисты группы компаний РСК 6 декабря 2023 года сообщили о завершении монтажа и тестирования суперкомпьютерной системы в Институте математики имени С.Л. Соболева Сибирского отделения Российской академии наук (ИМ СО РАН) в Новосибирске.

Как рассказали представители РСК, отечественный суперкомпьютер построен на базе высокоплотной и энергоэффективной платформы «РСК Торнадо» с жидкостным охлаждением. Каждый из шести вычислительных узлов, которые лежат в основе высокопроизводительной системы ИМ СО РАН, оснащен двумя процессорами Intel Xeon Scalable 3-го поколения (38 ядер и базовая частота 2,4 ГГц в каждом). При этом один из вычислительных узлов является GPU-узлом, который оснащён двумя графическими ускорителями и имеет общий объем памяти 80 Гбайт, уточнили в ИМ СО РАН. Гибридная система охлаждения позволяет эффективно использовать ресурсы компьютера.

«Решение задачи суперкомпьютером происходит следующим образом: пользователь отправляет задачу на сервер управления, где она обрабатывается и разбивается на более мелкие задачи. Затем эти задачи распределяются между процессорами суперкомпьютера, которые выполняют их параллельно. После выполнения задач результаты собираются и отправляются обратно пользователю», – поделились представители ИМ СО РАН.

𝓲

ИМ СО РАН

Проект реализован в кратчайшие сроки – по словам представителей РСК, монтажные и пусконаладочные работы были завершены за 3,5 недели.

Благодаря гранту, полученному ИМ СО РАН в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» Национального проекта «Наука и университеты», институт сможет продолжить модернизацию своего оборудования и привлекать лучших специалистов для проведения исследований в различных областях науки.

«В конструкции этого суперкомпьютера предусмотрено расширение до 34 узлов вычисления (CPU). Можно установить ещё 28 серверов и увеличить производительность системы и решать ещё более сложные задачи. Также есть возможность расширить воздушное поле: воздушный кондиционер позволяет охлаждать 9 кВт воздушной мощности. В данном помещении мы предусмотрели место для установки ещё одной стойки вычислителя», – рассказал директор департамента управления проектами «РСК-технологии» Егор Козлов.[1]

Запуск суперкомпьютера мощностью 54 трлн операций в секунду для решения сложных задач по физике и биологии

В конце ноября 2023 года в Институте математики СО РАН в Новосибирске был запущен суперкомпьютер, которые поможет ученым решать сложные задачи в области математики, физики, биологии и других наук. Производительность вычислительной машины составляет 54,4 терафлопс, или 54,4 трлн операций в секунду. При этом 19,4 терафлопс будут задействованы на GPU-узлах, уточняет пресс-служба вуза.

Компьютер состоит из шести вычислительных узлов, оснащённых двумя процессорами с 38 ядрами и частотой 2,4 ГГц, 512 ГБ оперативной памяти и накопителем SSD. До 2025 года суперкомпьютер планируют расширить до 234,4 терафлопса, чтобы получится самый мощный компьютер в новосибирском Академгородке. В планах установка еще 12 вычислительных узлов, также добавят еще один узел с GPU. Таким образом, мощность к 2024 году увеличится еще на 89 терафлопс. Ожидается, что суммарная потребляемая мощность этой машины составит примерно 41 кВт.

𝓲

ИМ СО РАН

Мы сможем решать задачи невероятной сложности, моделировать объемные процессы и предсказывать поведение сложных математических систем. Он может пригодиться для разработки новых технологий, анализа данных и образования. Он поможет нам обучать студентов и молодых учёных современным методам исследования и работы с данными. Суперкомпьютер также играет важную роль в развитии международного сотрудничества, поскольку позволит нам обмениваться данными и результатами исследований с другими научными центрами по всему миру, – заявил исполняющий обязанности директора института Андрей Миронов.

Эта вычислительная система построена в рамках федерального проекта «Развитие инфраструктуры для научных исследований и подготовки кадров» национального проекта «Наука и университеты». При этом объем инвестиций в проект к концу ноября 2023 года не раскрывается.^[2]

Примечания