NAVIO 7.0 (робот-хирург)

Продукт
Разработчики: Smith & Nephew
Дата премьеры системы: март 2019 г
Отрасли: Фармацевтика, медицина, здравоохранение

2019: Анонс

В середине марта 2019 года Smith & Nephew представила портативную роботизированную хирургическую систему NAVIO 7.0. Благодаря интуитивно понятному интерфейсу новинка обеспечивает множество возможностей и оптимизирует рабочий процесс, что позволяет ей сократить время проведения процедуры и улучшить результаты лечения, говорится в пресс-релизе.

Так, NAVIO 7.0 использует для визуализации КТ-сканирование в режиме реального времени в операционной, что снижает время на проведение предоперационной компьютерной томографии, а также связанные с ней затраты и радиационное воздействие.

Smith & Nephew представила робота-хирурга со встроенным КТ-сканером

Кроме того, время процедуры при использовании NAVIO 7.0 сокращается благодаря передовым предложениям платформы в области документооборота, сбора данных и связи. Роботизированная платформа для ортопедических операций и спортивной медицины будет включать в себя систему ANTHEM Total Knee System для тотальной артропластики коленного сустава по поводу остеоартроза, которая не уступает по 10-летней выживаемости обычным имплантатам.

Хотя одобрение регуляторных органов еще не получено, ожидается, что коммерциализация программного обеспечения для системы NAVIO 7.0 начнется во второй половине 2019 года. Но Smith & Nephew не намерена останавливаться на достигнутом – разработка хирургической роботизированной платформы следующего поколения должна быть завершена в конце 2019 года, а выпуск запланирован на 2020 год. Как DevOps-сервис помогает «разгрузить» высоконагруженные системы BPMSoft 2.2 т

Известно, что новая платформа будет значительно компактнее предыдущих версий, благодаря чему может быть использована в любых условиях, в том числе в центрах амбулаторной хирургии. Разработчики планируют добавить полноценную роботизированную руку с несколькими степенями свободы и использовать возможности дополненной реальности и новые достижения машинного обучения.[1]

Примечания