OCR 
  Ввод первичных документов - оцифровка
OCR – назначение - распонавание
Поточный ввод
     В закладках ниже представлены данные о системах, использующихся в России, а также уникальная информация о компаниях-интеграторах и их проектах.

Приглашаем компании зарегистрировать свои системы и проекты в TAdviser.

       

Ввод первичных документов - оцифровка (image-processing, document capture)
В процессе подготовки информации при компьютеризации предприятия, автоматизации бухучета, возникает задача ввода большого объема текстовой и графической информации. Используя программы оптического распознавания текстов, можно оцифровывать текстовую информацию. Современные программно-аппаратные комплексы позволяют автоматизировать ввод больших объемов информации с использованием сетевых сканеров и параллельного распознавания текстов на нескольких компьютерах, одновременно.

OCR – назначение - распознавание
Большинство программ оптического распознавания текста (OCR - Optical Character Recognition) работают с растровым изображением, которое получено через факс-модем, сканер, цифровую фотокамеру или другое устройство. Назначение OCR-систем состоит в анализе растровой информации (отсканированного символа) и присвоении фрагменту изображения соответствующего символа. После завершения процесса распознавания OCR-системы должны уметь сохранять форматирование исходных документов, присваивать в нужном месте атрибут абзаца, сохранять таблицы, графику ит.д. Современные программы распознавания поддерживают все известные текстовые и графические форматы и форматы электронных таблиц, а некоторые поддерживают такие форматы, как HTML и PDF.

Поточный ввод
Для ввода больших объёмов применяется поточное сканирование документов на специальных промышленных документных сканерах. Обработка в таких системах производится в полуавтоматическом режиме с большой производительностью. Поточное сканирование документов оптимально для создания электронного архива большого объема однотипной информации (бухгалтерской документации, отчётов, заключений, научных работ и т.п.). Потоковое сканирование применяется для оцифровки: бухгалтерских и финансовых документов, договорных документов, юридических документов, архивных документов, каталогов библиотек и др.

Средства Image-processing применяются при автоматическом вводе данных в информационные системы из любых видов документов (удостоверяющих личность, бухгалтерских, юридических и т. д.) для создания электронных архивов с возможностью быстрого поиска нужных документов, при обработке больших массивов данных (перепись населения, единый госэкзамен и пр.), а также для перевода отсканированных документов, изображений и PDF-файлов в редактируемые форматы. внедрение современных средств потокового ввода позволяет снизить затраты на обработку документов более чем на 50%, достичь увеличения скорости ввода в информационные системы в 3—10 раз, обеспечить повышение удобства и качества работы с данными (высокий уровень безопасности конфиденциальных данных, сокращение количества ошибок, связанных с человеческим фактором при вводе данных), оптимизировать бизнес-процессы за счет автоматизации рутинной функции ввода данных и освобождения времени сотрудников на решение профильных задач. При этом средняя окупаемость внедрения составляет от трех месяцев до одного года.

Главными потребителями Image-processing в мире являются крупные организации (немногим более половины объема рынка в денежном выражении), на долю средних предприятий приходится около трети, остальное — малый бизнес.

 

Реклама на этой странице

Новости

Подрядчики по количеству проектов внедрений (СЭД - Системы потокового распознавания / Сельское хозяйство и рыболовство)
За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Гэндальф (Gendalf)
  Синтеллект (Syntellect)
  Directum (Директум)
  Доксмейт (Docsmate)
  Akelon (Акелон)
  Другие

  Синтеллект (Syntellect)
  Доксмейт (Docsmate)
  Directum (Директум)
  Гэндальф (Gendalf)
  Другие

  Directum (Директум)
  Другие

  Beorg (Биорг)
  Другие

Данные не найдены


ПодрядчикПроектов в отрасли
1 Гэндальф (Gendalf) 9 (список)
2 Синтеллект (Syntellect) 4 (список)
3 Directum (Директум) 3 (список)
4 Доксмейт (Docsmate) 2 (список)
5 Akelon (Акелон) 1 (список)
6 Beorg (Биорг) 1 (список)
7 Алее Софтвер (Alee Software) 1 (список)
8 Галактика-Ангара 1 (список)
9 Лексема (ранее ЭкоСофт) 1 (список)
10 Систем-Консалт 1 (список)


Выбор подрядчика по названию



КомпанияГородКоличество проектов
1Гэндальф (Gendalf)Ростов-на-Дону9
2Синтеллект (Syntellect)Москва4
3Directum (Директум)Ижевск3
4Доксмейт (Docsmate)Москва2
5Akelon (Акелон)Москва1
6Beorg (Биорг)Москва1
7Алее Софтвер (Alee Software)Санкт-Петербург1
8Галактика-Ангара1
9Лексема (ранее ЭкоСофт)Уфа1
10Систем-КонсалтТюмень1
11ЭЛАР (Электронный архив, НПО Опыт)Москва1

Подрядчики-лидеры по количеству лицензий

За всю историю
2021 год
2022 год
2023 год
Текущий год

  Directum (Директум) (330)
  Доксмейт (Docsmate) (300)
  Синтеллект (Syntellect) (300)
  Другие (0)

  Доксмейт (Docsmate) (300)
  Синтеллект (Syntellect) (300)
  Другие (0)

  Directum (Директум) (330)
  Другие (0)

Данные не найдены

Данные не найдены