| Разработчики: | Shimadzu |
| Дата премьеры системы: | июнь 2022 г. |
| Отрасли: | Фармацевтика, медицина, здравоохранение |
2022: Анонс системы
12 июня 2022 года компания Shimadzu представила новую ангиографическую систему Trinias. Этот аппарат стал новым флагманом в линейке производителя.
В новой системе Trinias используется технология глубокого обучения искусственного интеллекта для улучшения видимости медицинских устройств при использовании на 40% и более меньшей дозы рентгеновского излучения, как минимум в два раза, по сравнению с предыдущими моделями. Это первый случай, когда ИИ был включен в механизм обработки изображений ангиографической системы.
Trinias предлагает обширный набор новых функций для упрощения рабочего процесса, позволяя более эффективно проводить клинические операции в любом медицинском учреждении. Благодаря запуску услуги подписки, обеспечивающей постоянное обновление программного обеспечения до актуальной версии, система представляет собой устойчивый продукт, рассчитанный на длительное использование.
Системы используются для проведения ангиографических исследований, при которых врач вставляет катетер, через кровеносный сосуд в запястье или паховую область пациента в определенный участок. Медицинский работник наблюдает за болезнью или проблемной областью, а также для проведения процедур катетеризации, при которых в пациента вводится терапевтическое устройство, используемое для расширения кровеносных сосудов или проведения других интервенционных процедур.Как защищать «поумневшие» промышленные сети: «Синоникс» на страже безопасного объединения изолированных сетей 
Медицинские учреждения все чаще используют ангиографические системы при низких уровнях излучения для снижения доз рентгеновского излучения, но низкие уровни излучения также приводят к рентгеновскому шуму, который снижает видимость устройства. Для поддержки работы ангиографических систем в медицинских учреждениях при низких дозах облучения и все более компактных терапевтических устройств, снижающих нагрузку на пациентов, Shimadzu разработала SCORE Opera - технологию обработки изображений, использующую ИИ для обеспечения безопасности процедур катетеризации даже при низких дозах облучения.
Концепция от Shimadzu основана на трех важных принципах проектирования, и она разработана для решения самых сложных вопросов в современном здравоохранении:
- Повышение качества лечения при полной защите здоровья медицинских работников и пациентов;
- Обеспечение работы и рабочего процесса без стресса для медицинских работников, участвующих в гонке, где каждая минута и секунда на счету;
- Обеспечение современной медицинской среды без ущерба для чувства удовлетворенности пользователей после внедрения системы и рабочий процесс без стресса для медицинских работников.[1]
